监测运动以预防压疮
2017年10月5日 更新者：Jonathan Pearlman
这项工作的目标是开发和测试一种自动运动检测监测工具，该工具可以减轻临床医生的负担，进而降低压疮的发生率。
十名健康参与者将进行视频记录的床运动，同时记录骨盆骨突出处的体重分布和界面压力。
研究概览
详细说明
可预防压疮的发生率和后续费用是惊人的。
尽管压疮风险评估工具和预防方法多年来一直是研究课题，但发病率一直保持相对稳定。
在降低发病率方面没有取得进展的一个原因是没有客观的监测工具来确定一个人在床上移动了多少或正在移动多少。
目前的做法是时间密集型的，并且尚未利用智能监测技术来减少临床负担并提高风险评估的准确性和预防方案的有效性。
这项工作的目标是开发和测试一种自动运动检测监测工具，该工具可以减轻临床医生的负担，进而降低压疮的发生率。
该监控工具将是我们开发的名为嵌入式秤或 E-秤的智能床传感器的扩展。
E-Scale目前有检测离床、个人体重和多人体重的软件模块。
此处描述的项目将为 E-Scale 开发一个运动模块，以监测人们在床上的运动，以期最终减少临床护理中压疮的发生率。
研究类型
介入性
注册 (实际的)
10
阶段
- 不适用
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
-
-
Pennsylvania
-
Pittsburgh、Pennsylvania、美国、15206
- Bakery Square
-
-
参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
18年 及以上 (成人、年长者)
接受健康志愿者
是的
有资格学习的性别
全部
描述
纳入标准：
- 年满 18 岁
排除标准：
- 无法独立上床并重新定位自己
- 传感器放置区域的皮肤损伤
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
- 主要用途：设备可行性
- 分配：不适用
- 介入模型：单组作业
- 屏蔽：无（打开标签）
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
|---|---|
|
实验性的：电子秤
体重监测
|
E-Scale 由一系列重量监测“pods”和一组便于数据传输和分析的软件模块组成。
其他名称：
|
研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
|
体重变化
大体时间：1小时
|
每个称重传感器的重量变化
|
1小时
|
合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
调查人员
- 首席研究员：Jonathan Pearlman, PhD、University of Pittsburgh
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2017年8月9日
初级完成 (实际的)
2017年8月30日
研究完成 (实际的)
2017年8月30日
研究注册日期
首次提交
2017年4月10日
首先提交符合 QC 标准的
2017年4月10日
首次发布 (实际的)
2017年4月14日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2017年10月9日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2017年10月5日
最后验证
2017年10月1日
更多信息
此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索，没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求，请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改，我们的网站上也会自动更新.
电子秤的临床试验
-
NEUROPHETAjou University Hospital, Suwon, South Korea完全的