褥瘡予防のための動作モニタリング

予防可能な褥瘡の発生率とその後のコストは驚くべきものです。 褥瘡のリスク評価ツールと予防アプローチは長年にわたって研究のテーマとなっていますが、その発生率は比較的安定しています。 発生率を下げる取り組みが進まない理由の一つは、人がどれだけ動いているか、あるいはベッド上でどれだけ動かされているかを判断するための客観的なモニタリングツールがないことだ。 現在の実践は時間がかかり、臨床負担を軽減し、リスク評価の精度と予防プロトコルの有効性を高めることができるインテリジェントなモニタリング技術をまだ活用していません。 この研究の目標は、臨床医の負担軽減につながり、ひいては褥瘡発生率の低下につながる自動動作検出モニタリングツールを開発してテストすることです。 この監視ツールは、当社が開発した組み込みスケール (E-Scale) という名前のインテリジェント ベッド センサーの拡張機能になります。 現在、E スケールには、ベッドからの退出、個人の体重、および複数人の体重を検出するソフトウェア モジュールが搭載されています。 ここで説明するプロジェクトでは、臨床ケアにおける褥瘡の発生率を最終的に削減することを目的として、ベッド上の人々の動きを監視するための E スケールの動作モジュールを開発します。