- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT03114800
Überwachungsbewegung zur Dekubitusprävention
5. Oktober 2017 aktualisiert von: Jonathan Pearlman
Das Ziel dieser Arbeit besteht darin, ein automatisiertes Überwachungstool zur Bewegungserkennung zu entwickeln und zu testen, das zu einer geringeren Belastung für Kliniker und damit zu einer Verringerung der Dekubitusinzidenzraten führen könnte.
Zehn gesunde Teilnehmer führen per Video aufgezeichnete Bettbewegungen aus, während Gewichtsverteilung und Schnittstellendrücke an knöchernen Vorsprüngen am Becken aufgezeichnet werden.
Studienübersicht
Detaillierte Beschreibung
Die Inzidenzrate und die Folgekosten vermeidbarer Druckgeschwüre sind erstaunlich.
Obwohl Instrumente zur Risikobewertung von Dekubitus und Präventionsansätze seit vielen Jahren Gegenstand der Forschung sind, ist die Inzidenzrate relativ konstant geblieben.
Ein Grund dafür, dass bei der Senkung der Inzidenzrate keine Fortschritte erzielt wurden, liegt darin, dass es kein objektives Überwachungsinstrument gibt, um festzustellen, wie viel sich eine Person in ihrem Bett bewegt oder bewegt wird.
Aktuelle Praktiken sind zeitintensiv und verfügen noch nicht über intelligente Überwachungstechnologien, die die klinische Belastung verringern und die Genauigkeit der Risikobewertung sowie die Wirksamkeit von Präventionsprotokollen erhöhen könnten.
Das Ziel dieser Arbeit besteht darin, ein automatisiertes Überwachungstool zur Bewegungserkennung zu entwickeln und zu testen, das zu einer geringeren Belastung für Kliniker und damit zu einer Verringerung der Dekubitusinzidenzraten führen könnte.
Dieses Überwachungstool wird eine Erweiterung unseres von uns entwickelten intelligenten Bettsensors namens Embedded Scale oder E-Scale sein.
Die E-Waage verfügt derzeit über Softwaremodule, die das Verlassen des Bettes, das Einzelgewicht und das Gewicht mehrerer Personen erkennen.
Das hier beschriebene Projekt würde ein Bewegungsmodul für die E-Skala entwickeln, um die Bewegungen von Menschen im Bett zu überwachen und so zu versuchen, die Häufigkeit von Druckgeschwüren in der klinischen Versorgung zu reduzieren.
Studientyp
Interventionell
Einschreibung (Tatsächlich)
10
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.
Studienorte
-
-
Pennsylvania
-
Pittsburgh, Pennsylvania, Vereinigte Staaten, 15206
- Bakery Square
-
-
Teilnahmekriterien
Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
18 Jahre und älter (Erwachsene, Älterer Erwachsener)
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Ja
Studienberechtigte Geschlechter
Alle
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Ab 18 Jahren
Ausschlusskriterien:
- Nicht in der Lage, selbstständig auf ein Bett zu steigen und sich neu zu positionieren
- Hautläsionen in dem Bereich, in dem Sensoren platziert werden
Studienplan
Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Machbarkeit des Geräts
- Zuteilung: N / A
- Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
|
Experimental: E-Skala
Gewichtsüberwachung
|
Die E-Waage besteht aus einer Reihe von „Pods“ zur Gewichtsüberwachung und einer Reihe von Softwaremodulen, die die Datenübertragung und -analyse erleichtern.
Andere Namen:
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Gewichtsänderung
Zeitfenster: 1 Stunde
|
Gewichtsveränderung an jeder Wägezelle
|
1 Stunde
|
Mitarbeiter und Ermittler
Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.
Sponsor
Ermittler
- Hauptermittler: Jonathan Pearlman, PhD, University of Pittsburgh
Studienaufzeichnungsdaten
Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
9. August 2017
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
30. August 2017
Studienabschluss (Tatsächlich)
30. August 2017
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
10. April 2017
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
10. April 2017
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
14. April 2017
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
9. Oktober 2017
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
5. Oktober 2017
Zuletzt verifiziert
1. Oktober 2017
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- PRO16120412
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
NEIN
Beschreibung des IPD-Plans
IPD-Daten werden zur Entwicklung eines proprietären Algorithmus verwendet
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Nein
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Nein
Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .
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