在 ED 中识别患病患者

这是一项单中心、非干预性、前瞻性观察性队列研究，收集来自英格兰西北部一家大型教学医院急诊部就诊患者的数据。 该研究旨在收集有关在就诊后 48 小时内接受挽救生命干预的患者数量的信息，以及在这些患者就诊于急诊室时识别这些患者的五种推荐方法中的最佳方法。 这项研究是非干预性的，不会干扰治疗决定或改变临床实践。

选择前瞻性观察方法，因为它将允许直接访问信息并更好地捕获 ED 中正在评估的系统。 有关每位患者就诊时感知风险的信息（根据五个拟议系统）将在就诊时收集。 信息将包括对五个拟议系统的评级和一些结果变量，所有这些都记录为常规临床实践的一部分。 所有信息都将直接捕获到一个专门设计的数据库中，包括一个研究编号，以避免为研究记录任何个人身份信息的需要。

将在匿名数据库中收集每位患者的数据。 将收集人口统计详细信息（年龄、性别、当前状况）以确定样本是否代表一般急诊科人群。 将包括每位患者的曼彻斯特分诊类别、介绍时的新闻和根据新闻数据计算的新分数，以及分诊护士和治疗临床医生对患者是否需要救生干预的印象（是/否）。 许多结果测量（死亡、入住高度依赖或重症监护、直接入住心导管实验室或冠状动脉护理、急诊内窥镜检查、溶栓、挽救生命的手术、插管、紧急静脉药物治疗、CPR、DC 心脏复律/外部或内部心脏起搏、针对持续出血的大量输血和无创通气支持）将被提取出来，这些都被预先定义为可能挽救生命。 作为重症监护常规实践的一部分，为每位患者记录或计算所选的人口统计详细信息和变量。 本研究不需要额外的测试或测量。

数据将通过分配研究编号进行匿名处理，并且该数字将交叉引用到包含患者姓名和医院编号的电子主列表。 以这种方式，数据库可以链接回患者以继续数据收集和输入。 主列表将是一个电子表格，将存储在医院的安全服务器上，并可通过急诊部内受密码保护的计算机访问。 主列表将在研究完成后销毁。

患者信息将收集在电子表格中，该电子表格旨在整理信息并进行统计分析。 电子表格中不会输入可识别的患者信息