Identifiering av den sjuka patienten på akutmottagningen

Detta är en icke-interventionell, prospektiv observationskohortstudie med ett centrum som samlar in data från patienter som presenteras för akuten på ett stort undervisningssjukhus i nordvästra England. Studien är utformad för att samla information om antalet patienter som får livräddande intervention inom 48 timmar efter presentationen och det bästa av fem föreslagna sätt att identifiera dessa patienter när de kommer till akutmottagningen. Denna studie är icke-interventionell och det kommer inte att vara någon inblandning i behandlingsbeslut eller förändringar i klinisk praxis.

En prospektiv observationsstrategi väljs eftersom den kommer att möjliggöra direkt tillgång till information och bättre fångst av de system som bedöms i ED. Information om varje patients upplevda risk vid presentationen (i termer av de fem föreslagna systemen) kommer att samlas in vid presentationstillfället. Informationen kommer att omfatta betyg om de fem föreslagna systemen och ett antal utfallsvariabler, som alla registreras som en del av rutinmässig klinisk praxis. All information kommer att samlas in direkt i en specialdesignad databas inklusive ett studienummer för att utesluta behovet av att registrera någon personlig identifierbar information för studien.

Data kommer att samlas in för varje patient i en anonymiserad databas. Demografiska detaljer (ålder, kön, tillstånd) kommer att samlas in för att identifiera om urvalet är representativt för en allmän ED-population. Varje patients Manchester Triage-kategori, NYHETER vid presentationen och den nya poängen beräknad från NEWS-data kommer att inkluderas, liksom intrycket (ja/nej) från den triagerande sjuksköterskan och den behandlande läkaren om huruvida patienten kommer att behöva en livräddande intervention. Ett antal utfallsmått (död, inläggning på högt beroende eller intensivvård, inläggning direkt på hjärtkateterlaboratoriet eller kranskärlsvården, akut endoskopi, trombolys, livräddande operation, intubation, akut intravenös medicinering, HLR, DC elkonvertering/extern resp. intern hjärtstimulering, massiv transfusion för pågående blödning och icke-invasivt ventilationsstöd) kommer att extraheras, efter att ha definierats på förhand som potentiellt livräddande. De demografiska detaljerna och variablerna som väljs är alla registrerade eller beräknade för varje patient som en del av rutinpraxis på intensivvård. Inga ytterligare tester eller mätningar kommer att krävas för denna studie.

Data kommer att anonymiseras genom tilldelning av ett studienummer och denna siffra kommer att korsreferens till en elektronisk masterlista som kommer att innehålla patientens namn och sjukhusnummer. På så sätt kan databasen länkas tillbaka till patienten för att fortsätta datainsamling och inmatning. Masterlistan kommer att vara ett elektroniskt kalkylblad som kommer att lagras på en säker server på sjukhuset och nås via lösenordsskyddade datorer inom akutmottagningen. Masterlistan kommer att förstöras efter avslutad studie.

Patientinformation kommer att samlas in i ett kalkylblad utformat för att sammanställa informationen och möjliggöra statistisk analys. Ingen identifierbar patientinformation kommer att matas in i kalkylarket