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使用 WBAN 检测电机癫痫 (DMS-WBAN)

2021年2月23日 更新者:Mohawk College

使用无线体域网检测电机癫痫

本研究旨在使用传感器收集运动数据,以检测全身性强直阵挛性发作。 类似于智能手表的可穿戴传感器将用于检测癫痫发作。 拟议的系统将由戴在手和腿上的 3-4 个可穿戴无线传感器组成。 来自这些传感器的数据将被发送到 clod 并收集到一个中央集线器,用于分析和检测 GTC 发作。

研究概览

地位

完全的

详细说明

该项目的关键是对采集到的运动数据进行数字信号处理。 Analog Devices 的医疗应用传感器将戴在参与者的手腕和腿上。 这些传感器将持续收集电机运动数据。 数据将被发送到云端,然后在中央枢纽收集数据以进行数字信号处理和检测。 数据分析结果将与强直阵挛发作的标准脑电图结果进行比较,并验证结果。

研究类型

介入性

注册 (实际的)

5

阶段

  • 不适用

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。

学习地点

    • Ontario
      • Hamilton、Ontario、加拿大、L9C 0E5
        • Mini Thomas

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

18年 及以上 (成人、年长者)

接受健康志愿者

是的

有资格学习的性别

全部

描述

纳入标准:

  • 受试者有癫痫发作或癫痫发作的症状

排除标准:

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

  • 主要用途:诊断
  • 分配:不适用
  • 介入模型:单组作业
  • 屏蔽:无(打开标签)

武器和干预

参与者组/臂
干预/治疗
实验性的:电机运动的测量
由领先制造商制造的可穿戴加速度计传感器将提供给参与者,让他们戴在手和腿上。 这些传感器将用于测量受电机运动影响的加速度。
可穿戴传感器将提供给参与者佩戴并收集运动数据

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
加速度测量
大体时间:3个月
电机运动会引起加速度的变化。 加速度计传感器将用于测量加速度,作为检测强直阵挛发作的第一步
3个月

次要结果测量

结果测量
措施说明
大体时间
数据的数字信号处理
大体时间:3个月
收集的原始加速度数据将在计算机中使用 MATLAB 软件使用数字信号处理技术进行处理。 这些技术将有助于识别数据并将癫痫发作运动与正常运动区分开来,从而有助于检测癫痫发作数据
3个月

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

调查人员

  • 首席研究员:Mini Thomas, M.Eng.、Mohawk College

出版物和有用的链接

负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

2017年11月1日

初级完成 (实际的)

2018年2月25日

研究完成 (实际的)

2019年1月30日

研究注册日期

首次提交

2017年9月8日

首先提交符合 QC 标准的

2017年9月13日

首次发布 (实际的)

2017年9月14日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2021年2月24日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2021年2月23日

最后验证

2018年3月1日

更多信息

与本研究相关的术语

其他相关的 MeSH 术语

其他研究编号

  • 3596

计划个人参与者数据 (IPD)

计划共享个人参与者数据 (IPD)?

未定

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

研究美国 FDA 监管的设备产品

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