ThyroidPrint 的临床验证:用于诊断不确定甲状腺结节的基因表达特征
研究概览
详细说明
甲状腺结节是一种非常常见的疾病,在成年人中的发病率高达 30-40%。 虽然大多数甲状腺结节几乎没有临床意义,但在许多情况下,将进行细针穿刺 (FNA) 活检以确定其性质。 在 70% 的病例中,FNA 将被报告为良性,而在 10% 的病例中,FNA 将被报告为癌症。 然而,其余 20% 的甲状腺结节病例将报告为不确定。 后者患者发生恶性肿瘤的风险在 15% 到 25% 之间,并且在大多数情况下,患者将接受甲状腺叶切除术或甲状腺全切除术以确定最终病理,导致不可接受的不必要手术数量。 这对健康有重大影响,包括手术风险和永久性激素补充,以及估计为 16 亿美元的不必要的健康成本。 因此,需要诊断工具以提高 FNA 的诊断准确性并避免不必要手术的高发生率。
GeneproDx 开发了一种基因表达特征,以提高报告为不确定的甲状腺结节的 FNA 活检的诊断准确性。 ThyroidPrint 诊断测量 FNA 样本中 10 个基因的表达。 它使用专有算法结合 10 种生物标志物的结果来预测良性甲状腺结节。 该测定被归类为多分析物算法测定 (MAAA)。
生物标志物包括在 Qiagen 的 Rotor-Gene Q MDx RT-PCR IVD 平台仪器上运行的多重 TaqMan® 基因表达测定,该仪器是 FDA 批准的仪器。 以下 10 个基因构成生物标志物组:CXCR3、CCR3、CXCL10、CK19、TIMP1、CLDN1、CAR、XB130、HO-1 和 CCR7。 每个基因在具有两个参考基因的多重配置中运行。 每次测定均在 FDA 批准的仪器上使用仅供研究使用 (RUO) 的试剂盒和试剂进行。
ThyroidPrint 是使用两个不同的样本队列开发的,一个训练集和一个测试集。 使用线性判别分析,训练集确定了最终的生物标志物组,包括: CXCR3、CCR3、CXCL10、CK19、TIMP1、CLDN1、CAR、XB130、HO-1 和 CCR7。 简而言之,生物标志物具有以下意义。 CCR3 和 CCR7 是在甲状腺乳头状癌肿瘤细胞中高表达的趋化因子受体。 CXCR3 也是一种趋化因子受体,与其受体 CXCL10 一起在甲状腺自身免疫性疾病中检测到。 CAR 是一种 G 偶联受体,已被证明与癌症有关,并且在甲状旁腺腺瘤中的表达降低。 CK19 是一种角蛋白,已用于甲状腺肿瘤以识别乳头状癌。 CLDN1 是一种结构蛋白,已被证明与正常组织相比在肿瘤中有差异表达,并且在甲状腺乳头状癌中增加了 mRNA 水平。 XB130 也是一种结构蛋白,其表达已在甲状腺乳头状癌中得到证实。 TIMP1 是一种蛋白酶抑制剂,其 mRNA 水平在甲状腺癌的晚期阶段升高。 HO-1 是一种加氧酶,其表达与甲状腺癌中的肿瘤侵袭性相关。 在最终的分类器中,每个基因的表达都根据其个体的相对分类能力进行加权。 在训练集中生成的 ROC 曲线中根据 92% 的最小灵敏度选择截止分数,以保证较高的阴性预测值 (>95%)。 该截止分数提供了 83% 的特异性。独立的样本测试集重现了在训练集中观察到的诊断性能,并在 FNA 样本中显示出一致的结果。 事实证明,该检测可准确预测甲状腺 FNA 样本中的良性结节,两个队列的阴性预测值为 96%,特异性为 83%。 MAAA 的最终验证需要一个最终验证集,它分析将在常规临床环境中使用的样本;在这种情况下,不确定的甲状腺结节样本。 此外,为了显示临床有效性,必须执行验证集,作为统计动力的多机构试验,以确保数据适用于广泛的人群范围并具有适当的置信区间。 智利目前正在进行第一项具有统计学意义的多机构试验,以证明临床有效性。 该试验包括 8 个站点,将招募约 3000 名 FNA,将于 2017 年 12 月完成。
研究类型
注册 (预期的)
联系人和位置
学习地点
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Alabama
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Guntersville、Alabama、美国、35976
- 招聘中
- Avantt Research
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接触:
- Dr. Nixon, MD
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California
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Palo Alto、California、美国、94305
- 招聘中
- Stanford University
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接触:
- Chris Holsinger, MD
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Florida
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Tampa、Florida、美国
- 招聘中
- Lee Moffit Cancer Center
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接触:
- Bryan McIver, MD, PhD
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Louisiana
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New Orleans、Louisiana、美国
- 招聘中
- Tulane University
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接触:
- Emad Kandil, MD
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Ohio
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Cincinnati、Ohio、美国、45220
- 招聘中
- Universidad de Cincinnati
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接触:
- Davis Stewart, MD
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Texas
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Houston、Texas、美国、77030
- 招聘中
- University of Texas MD Anderson Cancer Center
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接触:
- Mark Zafareo, MD
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参与标准
资格标准
适合学习的年龄
接受健康志愿者
有资格学习的性别
取样方法
研究人群
描述
纳入标准:
- 接受甲状腺结节 FNA 的患者。
- 甲状腺结节大于1cm
- 年龄大于18岁。
排除标准:
- 甲状腺结节大于1cm
- 18岁以下患者,
- 凝血障碍和患者的既往病史。
- 恶性颈淋巴结肿大的超声证据。
学习计划
研究是如何设计的?
设计细节
- 观测模型:队列
- 时间观点:预期
研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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能够预测良性甲状腺结节。
大体时间:24个月
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这将由阴性预测值决定
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24个月
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预测恶性甲状腺结节的能力。
大体时间:24个月
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这将由阳性预测值决定
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24个月
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测试的灵敏度
大体时间:24个月
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真正例数
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24个月
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测试的特异性
大体时间:24个月
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真阴性病例数
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24个月
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合作者和调查者
合作者
调查人员
- 首席研究员:Mark Zafareo, MD、M.D. Anderson Cancer Center
出版物和有用的链接
一般刊物
- Sosa JA, Hanna JW, Robinson KA, Lanman RB. Increases in thyroid nodule fine-needle aspirations, operations, and diagnoses of thyroid cancer in the United States. Surgery. 2013 Dec;154(6):1420-6; discussion 1426-7. doi: 10.1016/j.surg.2013.07.006. Epub 2013 Oct 2.
- Bongiovanni M, Spitale A, Faquin WC, Mazzucchelli L, Baloch ZW. The Bethesda System for Reporting Thyroid Cytopathology: a meta-analysis. Acta Cytol. 2012;56(4):333-9. doi: 10.1159/000339959. Epub 2012 Jul 25.
- Hodak SP, Rosenthal DS; American Thyroid Association Clinical Affairs Committee. Information for clinicians: commercially available molecular diagnosis testing in the evaluation of thyroid nodule fine-needle aspiration specimens. Thyroid. 2013 Feb;23(2):131-4. doi: 10.1089/thy.2012.0320. Epub 2012 Nov 27.
- Nikiforova MN, Wald AI, Roy S, Durso MB, Nikiforov YE. Targeted next-generation sequencing panel (ThyroSeq) for detection of mutations in thyroid cancer. J Clin Endocrinol Metab. 2013 Nov;98(11):E1852-60. doi: 10.1210/jc.2013-2292. Epub 2013 Aug 26.
- Ali SZ, Fish SA, Lanman R, Randolph GW, Sosa JA. Use of the afirma(R) gene expression classifier for preoperative identification of benign thyroid nodules with indeterminate fine needle aspiration cytopathology. PLoS Curr. 2013 Feb 11;5:ecurrents.eogt.e557cbb5c7e4f66568ce582a373057e7. doi: 10.1371/currents.eogt.e557cbb5c7e4f66568ce582a373057e7.
研究记录日期
研究主要日期
学习开始 (实际的)
初级完成 (预期的)
研究完成 (预期的)
研究注册日期
首次提交
首先提交符合 QC 标准的
首次发布 (实际的)
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
上次提交的符合 QC 标准的更新
最后验证
更多信息
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体外诊断的临床试验
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Norwegian Institute of Public HealthNorwegian University of Science and Technology完全的
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Norwegian Institute of Public HealthStatistics Norway; Society of Interventional Oncology完全的
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BlueWillow BiologicsNational Institute of Allergy and Infectious Diseases (NIAID); University of Maryland, Baltimore完全的