爱尔兰全国成人营养调查 (NANS) 膳食模式检查

此处描述的研究应用了多种统计方法来制定策略，以确定具有全国代表性的食品消费数据库中基于膳食的饮食模式。 该工作将应用主成分分析、潜在类别分析、篮子集分析、主题模型等方法来探索准确识别基于膳食的膳食模式的方法，以用于个性化营养。

这项工作最初将侧重于在爱尔兰境内收集的全国食品消费数据，特别是使用全国成人营养调查 (NANS)，数据收集的详细信息在下面进行了全面概述。

在 NANS 中，从 2008-10 年爱尔兰的全国代表性样本中收集了饮食、人口统计和表型数据。 实地调查阶段于 2008 年 10 月至 2010 年 4 月期间进行。 在爱尔兰共和国招募了 18-90 岁的成年人（740 名男性，760 名女性）。 符合条件的受访者是 18 岁及以上的自由生活且未怀孕或未哺乳的成年人。 从 Data Ireland (An Post) 持有的姓名和地址数据库中随机抽取成年人样本。 从数据库中选出的每个人都收到了一封介绍信和信息传单。 一位研究人员打电话到潜在受访者家中介绍调查并邀请参与。 如果个人同意参与，则签署同意书并开始调查。 如果这个人不在家，研究人员会在不同的日子和不同的时间再打电话三次，然后才认为他们不符合条件。 对于数据库中代表性不高的群体，尤其是 18-35 岁的群体，引入了二级招聘。 第二个姓名和地址数据库是通过受访者的推荐编制的，并邀请可联系的人参与。

食物摄入量数据收集——使用为期四天的食物日记来收集食物和饮料摄入量数据。 在四天的时间里，研究人员对受访者进行了三次访问：一次培训访问，演示如何记食物日记以及如何使用体重秤；在记录期 24-36 小时后进行第二次访问，以查看日记、检查完整性并澄清有关特定食物描述和数量的详细信息；在记录期后一两天进行最后一次访问，以检查最后几天并收集日记。 受访者被要求记录有关在记录期间消费的所有食品、饮料和营养补充剂的数量和类型的详细信息，并在适用的情况下记录使用的烹饪方法、消费食品的品牌名称和食谱详情。 还收集了每次进食或饮水的时间、受访者对每次进食或饮水的定义（例如 早上点心、午餐）以及准备用餐或点心的地点。

食品量化和编码 - 由 IUNA（爱尔兰大学营养联盟）为北/南爱尔兰食品消费调查 (NSIFCS)（Harrington 等人，2001 年）制定的量化协议已针对 NANS 进行了更新。 总结如下： (1) 按受访者/制造商体重称重）- 为每位受访者提供便携式食品秤（日本 Tanita）。 研究人员在培训期间就如何使用食物秤给出了详细说明（包括演示）。 该方法用于量化 46% 的食物和饮料消耗量。 另外 10% 的重量来自制造商的重量。 为便于收集此类数据，研究人员要求受访者将消费的所有食品和饮料包装收集在提供的储物袋中。 (2) 食物图谱 - 食物图谱照片（Nelson 等人，1997 年）用于量化 16% 的食物和饮料消耗量。 (3) IUNA 重量 - 使用 IUNA 调查小组为某些食品确定的平均份量。 该方法用于量化 4% 的食品和饮料消耗量。 (4) 食物份量——“食物份量”（农业、渔业和食品部，1997 年）用于量化 11% 的食品和饮料消耗量。 (5) 家用量具——茶匙、汤匙、品脱等量具用于量化 11% 的食品和饮料消耗量。 (6) 估计 - 如果研究人员根据他们对记录期间观察到的受访者一般饮食习惯的了解来估计可能消耗的数量，则食物数量被定义为估计。 该方法用于量化消费的 2% 的食品和饮料。 食物的营养成分和营养摄入量的估计 - 使用 WISP© (Tinuviel Software, Anglesey, UK) 分析食物摄入量数据。 WISP© 使用 McCance 和 Widdowson 的《食品成分》第六版（食品标准局，2002 年）和第五版（Holland 等人，1995 年）以及所有九个补充卷（Holland 等人，1988 年；Holland 等人， 1989 年；Holland 等人，1991 年；Holland 等人，1992 年；Holland 等人，1993 年；Chan 等人，1994 年；Chan 等人，1995 年；Chan 等人，1996 年；Holland 等人，1996 年) 生成营养摄入数据。 在 NANS 期间，对食物成分数据库进行了修改，以包括复合菜肴的食谱、营养补充剂、通常消费的普通爱尔兰食物和市场上的新食物。 所有以前对食品成分数据库的修改也根据当前制造商的信息进行了检查和更新，如有必要。 上述修改和添加构成了“爱尔兰食品成分数据库”（Black et al., 2011）。

问卷——NANS 中的成年人完成了四份问卷。 其中包括： 健康和生活方式问卷：该问卷收集了有关受访者的社会人口统计信息、教育水平、对自己的饮食和体重的态度、日晒和补充剂使用情况的信息。 该问卷还收集了有关吸烟状况和酒精摄入量的信息。 在已婚/同居夫妇的情况下，更高的社会阶层和教育水平被分配给受访者。

体力活动：受访者完成了一份经过验证的体力活动问卷（Epic Physical Activity Questionnaire (EPAQ2)）（Wareham 等人，2002 年），以评估体力活动的习惯水平。 调查问卷包括三个部分：家庭活动、工作和娱乐。

食物选择问卷：该问卷旨在了解有关食物选择的信息及其影响因素、对吃新食物或不熟悉食物的恐惧以及受访者对其食物准备技能的看法。 评估问卷：研究人员在最后一次访问时执行了这份问卷，以确定受访者的饮食习惯或身体活动模式在调查周内是否正常。 用药情况也记录在这里。 将编码问卷输入定制的 Q-Builder 软件包（Tinuviel Software，Anglesey，UK）。 采用双数据录入法录入问卷，确保数据录入正确。

人体测量学——研究人员在受访者家中进行人体测量。 记录了体重、身高、腰围和臀围以及身体成分的测量值。 使用 Leicester 便携式身高测量仪（Chasmores Ltd，UK）测量身高，精确到 0.1 厘米，受访者的头部位于法兰克福平面内。 使用非弹力卷尺测量腰围一式两份，并尽可能在裸体部位测量。 腰围在髂嵴（臀部顶部）和肋骨底部（第 10 根肋骨）之间的中点测量，最接近 0.1 厘米。 使用非弹力卷尺测量臀围一式两份，精确到 0.1cm。 该测量是在大转子水平（大腿骨的骨突出）臀部最宽处的轻便衣服上进行的。 使用 Tanita 身体成分分析仪 BC-420MA（Tanita Ltd，GB）一式两份测量体重和身体成分，精确到 0.1kg。 受访者在排尿后称重，穿着轻便的衣服，不穿鞋。 成人超重和肥胖的定义 体重指数 (BMI) 用于间接评估肥胖，计算方法为体重 (kg) 除以身高的平方 (m2)。 世界卫生组织 (WHO) 的 BMI 分界点用于估计体重不足的水平 (<18.5kg/m2)， 正常体重（18.5-24.9kg/m2）， 超重 (25.0-29.9kg/m2) 和肥胖（≥30 kg/m2）。

血压-在可能的情况下从右臂一式三份地测量血压，每次测量之间间隔五分钟。 测量是在受访者坐在支撑良好的椅子上进行的，双脚牢牢放在地板上。 在测量之前，要求受访者安静地坐着至少五分钟，不要说话或大笑。 要求受访者脱掉上臂的紧身衣服，并让他们的手臂休息，使肘前窝（肘关节的三角腔）处于心脏水平，手掌朝上。 测量是根据 OMRON M6 Comfort 血压计的制造商说明进行的，现场工作人员在进行现场工作之前接受了测量培训。 受访者被问及在测量前 30 分钟内是否吃过或喝过任何东西（除了水）或是否吸烟。 此信息由现场工作人员记录。 受访者被告知血压读数一直超出正常范围，并建议他们去看健康护士或全科医生再读一次。

血液和尿液的收集和分析——参与者被要求提供血液样本，在可能的情况下禁食，以及第一次排空的晨尿样本。 样本由合格的护士在调查区域内的指定中心或在受访者不能旅行的情况下在受访者家中采集。 总共从受访者那里收集了五管（45 毫升）血液，并在适当的情况下轻轻倒置以确保与抗凝血剂充分混合。 其中，四份被冷藏并运送到实验室进行进一步处理和储存，而第五份则在室温下保存以进行全血细胞计数分析。 采集的采血管为：3×血清管（共26ml）； 2 x 乙二胺四乙酸 (EDTA) 管（共 13ml）； 1 x 肝素锂管 (6ml)。 还收集了 50 毫升的第一排空尿样。 在最后一次调查访问时，向受访者提供了一个无菌收集管以收集尿液样本。 他们还得到了一个冰袋，并被要求在与护士会面之前将样本冷藏起来。 在运送到实验室进行进一步处理的过程中，样品被保存在冰上。 填写了一份采血表，其中记录了以下内容：采血日期和时间，受访者是否禁食以及采血期间的任何违规行为。 在初次访问时获得了采集血液和尿液样本的书面同意以及对调查的同意。 收集血液和尿液样本用于分析营养状况和代谢健康的许多标志物。 根据良好的道德规范，所有样本在分析前均已匿名。

身体活动和加速度计——在调查期间的四天里佩戴三轴加速度计（Actigraph GT1M、ActiGraph、LLC）。 它被戴在腰上，并使用专有单位“计数”报告加速度。 加速度计日记还用于跟踪加速度计记录不佳的活动，例如骑自行车和游泳，并记录加速度计何时被移除，例如用于睡觉/淋浴。