自闭症儿童的单词学习

沟通是包括自闭症儿童在内的所有人生活的重要方面。 许多自闭症儿童的语言交流发展受到严重损害，因此需要进行额外的研究来证明干预措施的有效性，这些干预措施可以改善患有自闭症和严重交流障碍的参与者的交流。 拟议的研究直接来自最近发表的一项试点研究，该研究证明了为自闭症儿童和最低语言技能（干预前少于 20 个单词）设计的干预措施的可行性和重要性（Brady 等人，2015 年）。 该项目将采用两阶段 SMART（顺序多重分配随机试验）设计来跟进该试点研究，该设计将允许比较实验干预与常规治疗的结果，并比较两种多模式干预强度。 此外，该项目将调查在干预开始时测量的建议变量如何预测对治疗条件的反应。

目标 1. 调查多模态干预的有效性，旨在教授患有自闭症和最低语言技能的学生通过语音和增强交流 (AAC) 产生新词。 简而言之，多模式方法结合了联合阅读书籍、计算机化教学和 AAC。 AAC 组件教导参与者在通信程序中选择语音生成设备上的目标词。 所有组件都将侧重于根据 12 小时内产生的数字化录音结果，为每位参与者教授一组词汇。 目标词汇将是单音节词，由每个孩子的语音序列中的声音组成，这些声音在英语中具有高度代表性（即高音位概率），并确定增加强度是否会为不响应的参与者带来更好的结果初步干预。 对于那些对常规治疗没有反应的人来说，增加强度或定期进行多模式干预可能会更好。 主要结果指标包括：

• 每个孩子在干预期间通过 AAC 学会说的单词总数和每个孩子学会说的单词数量。
• 每个孩子在泛化上下文中说的单词总数。 将用在家庭和教室中进行的泛化探测的记录来衡量在课堂和家中使用单词的泛化。

目标 2。调查目标 1 中衡量的学习成果个体差异的潜在预测变量。Brady 等人的结果。 (2015) 显示 10 名参与者中有 5 名是对多模式干预的“高反应者”——在大约 2 个月的干预中学习了 18 个或更多新词。 然而，三名参与者只学会了说几句话，两名参与者基本上没有任何进步。 该项目将检查不同反应的个体预测因素，并确定使临床医生能够根据特定环境和参与者特征进行个性化干预的变量。 建议的预测变量是：

• 环境变量：根据先前将环境输入的数量和类型与儿童的单词习得联系起来的研究，父母和老师的词汇输入将使用自动语音识别技术进行测量。 通过 LENA™ 软件可用的现有技术（Warren 等人，2010 年）将用于测量交际伙伴产生的单词总数以及家庭和学校环境中的会话轮次。
• 参与者特征：根据试点调查和之前的纵向研究，提出以下特定儿童变量来预测对其中一项实验干预的反应：语言模仿、接受性词汇、适应性行为、自闭症严重程度和非语言交流复杂性用通信复杂性量表 (CCS; Brady et al., 2012) 测量。

结果将推动为患有自闭症和相关智力和发育障碍的语言能力最低的儿童开发更有效的适应性语言干预措施。