通过行为策略增加儿童蔬菜摄入量的试验

实验性的：干涉

该干预措施包括增强的 Cooking Matters® for Families 计划，其中包括源自行为经济学的行为策略，由父母在家中实施，以增加低收入 9-12 岁儿童的蔬菜摄入量

行为的：家长主导的行为策略

干预父母参加了由营养教育者带领的额外 20-25 分钟的部分，在此期间介绍了本周的行为策略。 作为每个烹饪技能课程的一部分，引入了以下六种行为策略（每周一个）：1）让您的孩子帮助准备饭菜（儿童帮助），2）使用一个盘子来显示每餐要包含的蔬菜量一顿饭（我的盘子），3）通过在用餐期间将其他食物从用餐区移走并留下蔬菜（Make Avail/Visible），使蔬菜可见和可及，4）随餐提供至少 2 种蔬菜（Serve 2） , 5) 饭前盛蔬菜 (Serve First), 和 6) 用大勺子盛蔬菜 (Big Spoon)。

NO_INTERVENTION：控制

控制臂仅包含增强型 Cooking Matters® for Families 计划——没有关于父母行为策略的课程

通过平均从 3 小时、24 小时召回中提取的蔬菜份数数据来测量儿童食用的蔬菜份数的变化。

蔬菜份数是根据 3 次、24 小时的饮食回忆评估的，这些回忆由经过培训的研究人员亲自和通过电话从每个孩子那里收集，使用研究营养数据系统 (NDSR®) 软件）。 对 3 小时、24 小时的召回进行平均，得出蔬菜份量的总和。

通过平均从 3 小时、24 小时召回中提取的蔬菜份数数据来测量儿童食用的蔬菜份数的变化。

蔬菜份数是根据 3 次、24 小时的饮食回忆评估的，这些回忆由经过培训的研究人员亲自和通过电话从每个孩子那里收集，使用研究营养数据系统 (NDSR®) 软件）。 对 3 小时、24 小时的召回进行平均，得出蔬菜份量的总和。

通过平均从 3 小时、24 小时召回中提取的蔬菜份数数据来测量儿童食用的蔬菜份数的变化。

蔬菜份数是根据 3 次、24 小时的饮食回忆评估的，这些回忆由经过培训的研究人员亲自和通过电话从每个孩子那里收集，使用研究营养数据系统 (NDSR®) 软件）。 对 3 小时、24 小时的召回进行平均，得出蔬菜份量的总和。

孩子对蔬菜的喜好变化（喜好评分量表由标记为享乐量表的 10 分值组成（1-“讨厌它”到 5-“没关系”到 10-“喜欢它”））

每个孩子都对他/她对 37 种不同蔬菜的喜好进行评分。喜好评分量表由 10 分标记的享乐量表（1-“讨厌它”到 5-“没关系”到 10-“喜欢它”）的值组成. 这种类型的喜好评分量表已经过验证，可用于对儿童进行测试。 （克罗尔，B.J. 1990。 评估儿童感官测试的评定量表。 食品技术, 44(11), 78-86.) 计算每个孩子的蔬菜喜好总分，代表所有蔬菜的平均喜好评分。

孩子对蔬菜的喜好变化（喜好等级量表由 10 分标记的享乐量表的值组成（1 - “讨厌它”到 5 - “没关系”到 10 - “喜欢它”））

每个孩子都对他/她对 37 种不同蔬菜的喜好进行评分。喜好评分量表由 10 分标记的享乐量表（1-“讨厌它”到 5-“没关系”到 10-“喜欢它”）的值组成. 这种类型的喜好评分量表已经过验证，可用于对儿童进行测试。 （克罗尔，B.J. 1990。 评估儿童感官测试的评定量表。 食品技术, 44(11), 78-86.) 计算每个孩子的蔬菜喜好总分，代表所有蔬菜的平均喜好评分。

孩子对蔬菜的喜好变化（喜好等级量表由 10 分标记的享乐量表的值组成（1 - “讨厌它”到 5 - “没关系”到 10 - “喜欢它”））

每个孩子都对他/她对 37 种不同蔬菜的喜好进行评分。喜好评分量表由 10 分标记的享乐量表（1-“讨厌它”到 5-“没关系”到 10-“喜欢它”）的值组成. 这种类型的喜好评分量表已经过验证，可用于对儿童进行测试。 （克罗尔，B.J. 1990。 评估儿童感官测试的评定量表。 食品技术, 44(11), 78-86.) 计算每个孩子的蔬菜喜好总分，代表所有蔬菜的平均喜好评分。

孩子尝试过的不同蔬菜数量的变化

每个孩子都被问到“你试过（蔬菜名称）”这个问题，回答选项如下：是/否/不知道。 每个孩子的总分是通过将所有“是”的答案加起来制成表格的。

孩子尝试过的不同蔬菜数量的变化

每个孩子都被问到“你试过（蔬菜名称）”这个问题，回答选项如下：是/否/不知道。 每个孩子的总分是通过将所有“是”的答案加起来制成表格的。

孩子尝试过的不同蔬菜数量的变化

每个孩子都被问到“你试过（蔬菜名称）”这个问题，回答选项如下：是/否/不知道。 每个孩子的总分是通过将所有“是”的答案加起来制成表格的。

孩子家中可用蔬菜数量的变化

每个孩子的父母都被要求完成由 Fulkerson 及其同事 [Fulkerson JA、Nelson MC、Lytle L、Moe S、Heitzler C、Pasch KE 开发的经过验证的家庭食物清单。 家庭食品清单的验证。 Int J Behav Nutr Phys Act。 2008；5：55。 doi:10.1186/1479-5868-5-55]，以自我报告目前家中不同蔬菜的供应情况。 对于询问该蔬菜目前是否在家中的每个问题，回答选项为“是/否/不知道”。 家庭中可用蔬菜的最终数量是通过将父母回答“是”的蔬菜数量相加来计算的。

孩子家中可用蔬菜数量的变化

每个孩子的父母都被要求完成由 Fulkerson 及其同事 [Fulkerson JA、Nelson MC、Lytle L、Moe S、Heitzler C、Pasch KE 开发的经过验证的家庭食物清单。 家庭食品清单的验证。 Int J Behav Nutr Phys Act。 2008；5：55。 doi:10.1186/1479-5868-5-55]，以自我报告目前家中不同蔬菜的供应情况。 对于询问蔬菜目前是否在家中的每个问题，回答选项为“是/否/不知道”。家中可用蔬菜的最终数量是通过将父母回答“是”的蔬菜数量相加计算得出的。 “

孩子家中可用蔬菜数量的变化

每个孩子的父母都被要求完成由 Fulkerson 及其同事 [Fulkerson JA、Nelson MC、Lytle L、Moe S、Heitzler C、Pasch KE 开发的经过验证的家庭食物清单。 家庭食品清单的验证。 Int J Behav Nutr Phys Act。 2008；5：55。 doi:10.1186/1479-5868-5-55]，以自我报告目前家中不同蔬菜的供应情况。 对于询问该蔬菜目前是否在家中的每个问题，回答选项为“是/否/不知道”。 家庭中可用蔬菜的最终数量是通过将父母回答“是”的蔬菜数量相加来计算的。

儿童体重指数的变化（通过收集的儿童身高 (m) 和体重 (kg) 来衡量）

儿童体重指数 (BMI) 是根据收集的儿童身高和体重计算得出的，这些身高和体重合并后以 kg/m^2 为单位报告 BMI

儿童体重指数的变化（通过收集的儿童身高 (m) 和体重 (kg) 来衡量）

儿童体重指数 (BMI) 是根据收集的儿童身高和体重计算得出的，这些身高和体重合并后以 kg/m^2 为单位报告 BMI

儿童体重指数的变化（通过收集的儿童身高 (m) 和体重 (kg) 来衡量）

儿童体重指数 (BMI) 是根据收集的儿童身高和体重计算得出的，这些身高和体重合并后以 kg/m^2 为单位报告 BMI

2010 年儿童健康饮食指数评分的变化（衡量饮食质量的一项指标）

儿童饮食数据是通过 3 小时、24 小时的饮食回忆进行评估的，由受过培训的研究人员使用研究营养数据系统 (NDSR) 软件亲自和通过电话收集。3 小时、24 小时的回忆被平均得出每种营养素的总分。 NDSR 数据被导入 SAS® 程序（9.4 版）（SAS Institute Inc. Cary, NC 2014），该程序由美国国立卫生研究院-NCI 癌症控制与人口研究部创建，计算了 2010 年健康饮食指数得分，每个孩子经过验证的膳食质量衡量标准（Guenther PM、Casavale KO、Reedy J、Kirkpatrick SI、Hiza HAB、Kuczynski KJ 等。 健康饮食指数更新：HEI-2010。 J Acad Nutr 饮食。 2013;113:569-80..

2010 年儿童健康饮食指数评分的变化（衡量饮食质量的一项指标）

儿童饮食数据是通过 3 小时、24 小时的饮食回忆进行评估的，由受过培训的研究人员使用营养数据研究系统 (NDSR) 软件亲自和通过电话收集。3 小时、24 小时的回忆被平均得出每种营养素的总分。 NDSR 数据被导入 SAS® 程序（9.4 版）（SAS Institute Inc. Cary, NC 2014），该程序由美国国立卫生研究院-NCI 癌症控制与人口研究部创建，计算了 2010 年健康饮食指数得分，每个孩子的膳食质量的有效衡量标准。

2010 年儿童健康饮食指数评分的变化（衡量饮食质量的一项指标）

儿童饮食数据是通过 3 小时、24 小时的饮食回忆进行评估的，由受过培训的研究人员使用营养数据研究系统 (NDSR) 软件亲自和通过电话收集。3 小时、24 小时的回忆被平均得出每种营养素的总分。 NDSR 数据被导入 SAS® 程序（9.4 版）（SAS Institute Inc. Cary, NC 2014），该程序由美国国立卫生研究院-NCI 癌症控制与人口研究部创建，计算了 2010 年健康饮食指数得分，每个孩子的膳食质量的有效衡量标准。

儿童膳食能量（千卡）摄入量的变化

儿童饮食数据是通过 3 小时、24 小时的饮食回忆进行评估的，由受过训练的研究人员使用营养数据研究系统 (NDSR) 软件亲自和通过电话收集。3 小时、24 小时的回忆被平均得出每种营养素的总分（例如，以千卡为单位的膳食能量）

儿童膳食能量（千卡）摄入量的变化

儿童饮食数据是通过 3 小时、24 小时的饮食回忆进行评估的，由受过训练的研究人员使用营养数据研究系统 (NDSR) 软件亲自和通过电话收集。3 小时、24 小时的回忆被平均得出每种营养素的总分（例如，以千卡为单位的膳食能量）

儿童膳食能量（千卡）摄入量的变化

儿童饮食数据是通过 3 小时、24 小时的饮食回忆进行评估的，由受过训练的研究人员使用营养数据研究系统 (NDSR) 软件亲自和通过电话收集。3 小时、24 小时的回忆被平均得出每种营养素的总分（例如，以千卡为单位的膳食能量）

通过一项衡量儿童烹饪自我效能的有效调查来衡量儿童烹饪技能自我效能的变化

在对低收入 9-11 岁儿童进行基于烹饪的营养教育干预的心理测量评估中，使用显示内部一致性和重测信度的量表测量儿童烹饪技能自我效能（Cronbach α = ≥ 0.74，测试-重新测试 r ≥ 0.66).(Lohse B、Cunningham-Sabo L、Walters LM、Stacey JE。 9 至 11 岁儿童对水果和蔬菜的认知行为的有效可靠测量。 J Nutr Educ 行为。 2011；43：42-49。 内政部：10.1016/j.jneb.2009.12.006）。 儿童自我效能感问题的回答选项：1 = 是！ - 5 = 否！）。 儿童自我效能感量表是通过将 8 个测量自我效能感的项目相加计算得出的。 较低的分数表示较高的自我效能和对烹饪的更积极态度。

通过一项衡量成人烹饪信心的有效调查来衡量成人烹饪技能信心的变化。烹饪信心问题的回答选项：（4 个项目，1 = 完全没有信心 - 5 = 非常有信心）。

家长完成了课程前后家庭烹饪问题调查，以评估烹饪技能信心的变化。 量表反映积极的自我报告变化的内部一致性和能力以前在低收入成年人中存在（Pinard CA、Uvena LM、Quam JB、Smith TM、Yaroch AL。 开发和测试修订后的成人烹饪问题调查。 Am J 健康行为杂志。 2015;39(6):866-873。 内政部：10.5993/AJHB.39.6.14）。 4 个烹饪信心问题的回答选项：（4 个项目，1 = 完全没有信心 - 5 = 非常有信心）。 通过对 4 个问题进行平均，得出每位家长的总分。 得分越高表示对烹饪技能的信心越大。