使用 iPhone 心电图筛查美洲原住民的心房颤动 (SAFARI)

心房颤动 (AF) 是最常见的临床显着心律失常，与中风、心力衰竭、死亡率、住院率和认知能力下降的发生率增加有关。 大约三分之一的缺血性中风可归因于中风时先前已知或新检测到的 AF。 许多 AF 发作是无症状的，在至少 25% 的 AF 相关中风中，中风是 AF 的首发表现。 AF 的抗凝导致中风减少到与没有 AF 的匹配个体相似的水平。 因此，在较早的无症状状态（即 无症状 AF 筛查），随后在高危个体中开始抗凝治疗，可能会降低未来血栓栓塞事件的风险。 廉价的基于智能手机或手持式 ECG 设备的可用性可以快速获取质量与传统 12 导联 ECG 相当的心律带，这显着提高了 AF 筛查的可行性。 与白人和黑人相比，美洲原住民的糖尿病患病率和中风发病率更高。 我们的中心假设是，与常规护理（无筛查）相比，使用单个时间点、基于 iPhone 的 30 秒 ECG 记录超过 2 周的 AF 筛查将导致在大量有中风风险的个体中识别无症状 AF从而通过启动抗凝治疗改善结果。 本研究的目的是使用基于智能手机的 ECG 设备在 Absentee Shawnee Tribal 诊所就诊的美洲原住民筛查 AF。 至少 50 岁且之前没有 AF 病史的个人将有资格参加该研究。 符合条件的参与者在 Absentee Shawnee Tribal 诊所就诊期间将收到 30 秒的心电图记录。 该设备具有用于诊断 AF 的算法，其灵敏度为 98%，特异性为 97%。 心脏病专家会过度阅读设备通过 AF 诊断的描记图。 那些确认患有房颤的人将被转介给心脏病专家进行进一步评估和管理。 将发现患有 AF 的人的临床特征与未患有 AF 的人进行比较，以确定 AF 的危险因素。 使用这种方法新诊断的 AF 预计约为 2.5%。 我们的目标是在 12 个月内包括总共 1,500 名参与者。 拟议的研究将为使用移动技术改善美洲原住民和其他少数民族人口健康的进一步干预研究的设计提供基础。 鉴于 AF 危险因素在美洲原住民中的高患病率以及无症状 AF 与中风的关联，这种用于 AF 筛查的新方法有可能影响临床实践并改善大量个体的健康结果。