使用移动技术提高自我调节能力

健康风险行为，包括不良饮食、缺乏运动、烟草和其他物质使用，导致多达 40% 的与慢性病相关的疾病、痛苦和早逝。 不遵守医疗方案是改变健康行为及其对健康结果的相关影响所面临挑战的一个重要范例。 尽管一系列干预措施已被证明可有效促进健康行为改变的启动和维持，但很少系统地检查它们实际起作用的机制。 在许多人群和健康行为类型中进行检查的一个有前途的机制领域是自我调节。 自我调节涉及确定一个人的目标，并保持以目标为导向的行为。 大量科学文献已将自我调节的作用确定为促进健康行为的潜在因果机制。

数字技术的进步为评估和修改自我调节和健康行为创造了前所未有的机会。 在这个项目中，研究人员计划使用系统的、实证的过程来整合不同自我调节文献中的概念，以确定行为改变的推定机制，从而开发自我调节过程的总体“本体论”。

这个多年期、多机构的项目旨在确定一系列与医疗方案依从性和健康行为相关的自我调节领域内的假定心理和行为目标。 这是为了开发一种自我调节的“本体论”，它将提供跨不同文献的结构和整合概念。 研究人员旨在检查自我调节领域内各种结构之间的关系、跨多个分析层次的措施和结构之间的关系，以及这些模式在多大程度上超越了人口和背景。 该项目包括跨越两个资助阶段（UH2 和 UH3 阶段）的四个主要目标。 请注意，目标 1-3 是在我们之前的 UH2 阶段进行的，此处的研究人员包括在 UH3 阶段进行的目标 4 的协议：

目标 1. 在这 3 个分析级别中确定与医疗方案依从性和健康行为有关的自我调节领域内的一系列假定目标。 研究人员将以 Multiple PI Poldrack 开创性的“认知图谱”本体论为基础，整合不同文献中的概念，以开发自我调节过程的“本体论”。 专家团队将自律文献中的任务编目，通过在线测试（Mechanical Turk）实现任务，快速获取自律功能大数据集，通过验证性因素分析和结构方程建模评估初始本体，评估和修正根据跨任务的神经相似性模式生成的本体（以识别目标 2 的任务）。

目标 2. 评估假定目标在实验室环境内外的自我调节领域内参与和操纵的程度。 50 名吸烟者和 50 名患有暴食症的超重/肥胖者将参加实验室研究（由 Poldrack 领导）以完成目标 1 下确定的任务。 研究人员将通过实验调节目标的参与（例如，高度可口的食物图像或烟草相关图像的刺激集以及自我调节干预）。 100 人的可比抽样将参与一项非实验室研究（由 Multiple PI Marsch 领导），研究人员将利用我们新颖的基于移动的行为评估/干预平台来调节目标参与度并收集现实条件下的数据。

目标 3. 确定或制定措施和方法以允许在自律领域内验证目标参与。 在 Co-I MacKinnon 的带领下，研究人员将检查分析的交叉分析有效性以及交叉上下文和交叉样本可靠性。 研究人员将采用判别式和发散式验证方法以及贝叶斯建模来改进基于经验的自我监管目标本体（用于目标 4）。

目标 4. 研究人员将评估参与目标在多大程度上对吸烟者（达特茅斯和斯坦福大学 n=50）和超重/肥胖的暴饮暴食者的医疗方案依从性（跨 4 周干预）和健康行为产生预期变化饮食失调（达特茅斯和斯坦福各 n = 50）（前一个样本吸烟，后一个样本暴饮暴食）。 鉴于 (1) 它通过集成平台向广泛的人群提供自我调节评估和行为改变工具，以及 (2) 内容平台内可以根据需要快速修改以更好地影响目标。 拟议的项目旨在确定跨人群的自我调节机制的有效和可复制的分析，以告知自我调节的本体论，最终可以为具有最大功效和效力的健康行为干预措施的发展提供信息。

该协议详细介绍了由 Multiple PI Marsch 领导的达特茅斯的 Aim 4 研究。

这一阶段的研究采用了研究人员在前三个阶段中了解的有关自我调节的知识，并将其应用于两个样本中，这两个样本是自我调节“失误”的典范：吸烟的人和患有暴食症的超重/肥胖的人。 调查人员在目标 2 中了解到，许多现实世界的条件（例如，诱惑、负面影响）可能会降低自我调节能力，而通过下述移动干预进行的培训可能会增强自我调节能力。 这项目标 4 研究的主要目的是针对自我调节来影响健康行为。