Använda mobil teknik för att förbättra självregleringen

Hälsoriskbeteende, inklusive dålig kost, fysisk inaktivitet, tobak och annan droganvändning, orsakar så mycket som 40 % av sjukdomen, lidandet och tidig död relaterade till kroniska sjukdomar. Att inte följa medicinska regimer är ett viktigt exempel på utmaningarna med att förändra hälsobeteende och dess associerade inverkan på hälsoresultaten. Även om en rad insatser har visat sig vara effektiva för att främja initiering och upprätthållande av förändringar i hälsobeteendet, undersöks mekanismerna genom vilka de faktiskt fungerar sällan systematiskt. En lovande domän av mekanismer som ska undersökas i många populationer och typer av hälsobeteende är självreglering. Självreglering innebär att identifiera sina mål och upprätthålla ett målinriktat beteende. En stor vetenskaplig litteratur har identifierat rollen av självreglering som en potentiell orsaksmekanism för att främja hälsobeteende.

Framsteg inom digital teknik har skapat oöverträffade möjligheter att bedöma och modifiera självreglering och hälsobeteende. I detta projekt planerar utredarna att använda en systematisk, empirisk process för att integrera begrepp över olika självreglerande litteraturer för att identifiera förmodade mekanismer för beteendeförändring för att utveckla en övergripande "ontologi" av självreglerande processer.

Detta fleråriga, multi-institutionella projekt syftar till att identifiera en rad förmodade psykologiska och beteendemässiga mål inom självregleringsdomänen som är inblandad i medicinsk behandling och hälsobeteende. Detta är i tjänst för att utveckla en "ontologi" för självreglering som kommer att ge struktur och integrera begrepp över olika litteraturer. Utredarna syftar till att undersöka förhållandet mellan olika konstruktioner inom självregleringsdomänen, förhållandet mellan mått och konstruktioner över flera analysnivåer, och i vilken utsträckning dessa mönster överskrider population och kontext. Projektet består av fyra primära mål över två faser av finansiering (UH2 och UH3 faser). Observera att mål 1-3 genomfördes under vår tidigare UH2-fas, och utredarna här inkluderar protokollet för mål 4 som ska genomföras i UH3-fasen:

Syfte 1. Identifiera en rad förmodade mål inom självregleringsdomänen som är inblandade i medicinsk behandling och hälsobeteende över dessa tre analysnivåer. Utredarna kommer att bygga på Multiple PI Poldracks banbrytande "Cognitive Atlas"-ontologi för att integrera begrepp över divergerande litteraturer för att utveckla en "ontologi" av självreglerande processer. Expertteamet kommer att katalogisera uppgifter i självregleringslitteraturen, implementera uppgifter via onlinetestning (Mechanical Turk) för att snabbt erhålla stora datamängder med självreglerande funktioner, bedöma den initiala ontologin via bekräftande faktoranalys och strukturell ekvationsmodellering, och bedöma och revidera den resulterande ontologin enligt neurala likhetsmönster över uppgifter (för att identifiera uppgifter för mål 2).

Syfte 2. Utvärdera i vilken utsträckning förmodade mål kan engageras och manipuleras inom självregleringsdomänen både inom och utanför laboratoriemiljöer. Femtio rökare och 50 överviktiga/feta personer med hetsätningsstörning kommer att delta i en labbstudie (ledd av Poldrack) för att slutföra uppgifterna som identifierats under Mål 1. Utredarna kommer experimentellt att modulera engagemang av mål (t.ex. stimulansuppsättning av mycket välsmakande matbilder eller tobaksrelaterade bilder såväl som självregleringsinsatser). Ett jämförbart urval av 100 personer kommer att delta i en icke-labbstudie (ledd av Multiple PI Marsch) där utredarna kommer att utnyttja vår nya mobilbaserade beteendebedömning/interventionsplattform för att modulera målengagemang och samla in data under verkliga förhållanden.

Syfte 3. Identifiera eller utveckla åtgärder och metoder för att möjliggöra verifiering av målengagemang inom självregleringsdomänen. Under ledning av Co-I MacKinnon kommer utredarna att undersöka korsanalysvaliditet och korskontext och korsprovtillförlitlighet för analyser. Utredarna kommer att använda diskriminerande och divergerande valideringsmetoder och Bayesiansk modellering för att förfina en empiriskt baserad ontologi av självreglerande mål (som ska användas i mål 4).

Syfte 4. Utredarna kommer att utvärdera i vilken grad engagerande mål ger en önskad förändring i följsamhet till medicinsk behandling (över 4-veckors interventioner) och hälsobeteende bland rökare (n=50 vardera i Dartmouth och Stanford) och överviktiga/fetma personer med hetsjuka ätstörning (n=50 vardera i Dartmouth och Stanford) (rökning i det förra provet och hetsätning i det senare provet). Utredarna kommer att använda en ny mobil plattform för beteendebedömning/intervention för att engagera mål i dessa prover, med tanke på att (1) den erbjuder självregleringsbedömning och verktyg för beteendeförändring via en integrerad plattform till ett brett spektrum av populationer, och (2) innehåll inom plattformen kan snabbt modifieras efter behov för att bättre påverka målen. Det föreslagna projektet är utformat för att identifiera giltiga och replikerbara analyser av mekanismer för självreglering över populationer för att informera om en ontologi av självreglering som i slutändan kan informera utvecklingen av hälsobeteendeinterventioner med maximal effekt och styrka.

Detta protokoll beskriver mål 4-studien i Dartmouth ledd av Multiple PI Marsch.

Denna fas av studien tar vad utredarna lärde sig om självreglering under de tre första faserna och tillämpar det i två prover som är exemplariska för "bortfall" i självreglering: individer som röker och överviktiga/fetma individer med hetsätningsstörning. Utredarna lärde sig i mål 2 att många verkliga förhållanden (t.ex. frestelser, negativ påverkan) kan minska självregleringen, medan träning genom den mobila interventionen som beskrivs nedan kan öka självregleringen. Det primära syftet med denna mål 4-studie är att inrikta sig på självreglering för att påverka hälsobeteenden.