Bruke mobilteknologi for å forbedre selvregulering

Helserisikoatferd, inkludert dårlig kosthold, fysisk inaktivitet, bruk av tobakk og andre rusmidler, forårsaker så mye som 40 % av sykdom, lidelse og tidlig død relatert til kroniske sykdommer. Manglende overholdelse av medisinske regimer er et viktig eksempel på utfordringene ved å endre helseatferd og dens tilhørende innvirkning på helseutfall. Selv om en rekke intervensjoner har vist seg å være effektive for å fremme initiering og vedlikehold av helseatferdsendring, blir mekanismene som de faktisk virker etter, sjelden systematisk undersøkt. Et lovende domene av mekanismer som skal undersøkes på tvers av mange populasjoner og typer helseatferd er selvregulering. Selvregulering innebærer å identifisere ens mål, og opprettholde målrettet atferd. En stor vitenskapelig litteratur har identifisert rollen til selvregulering som en potensiell årsaksmekanisme for å fremme helseatferd.

Fremskritt innen digitale teknologier har skapt enestående muligheter for å vurdere og endre selvregulering og helseatferd. I dette prosjektet planlegger etterforskerne å bruke en systematisk, empirisk prosess for å integrere konsepter på tvers av divergerende selvreguleringslitteratur for å identifisere antatte mekanismer for atferdsendring for å utvikle en overordnet "ontologi" av selvregulerende prosesser.

Dette flerårige, multi-institusjonsprosjektet har som mål å identifisere en rekke antatte psykologiske og atferdsmessige mål innenfor selvreguleringsdomenet som er involvert i overholdelse av medisinsk regime og helseatferd. Dette er i tjeneste for å utvikle en "ontologi" for selvregulering som vil gi struktur og integrere konsepter på tvers av ulike litteraturer. Etterforskerne tar sikte på å undersøke forholdet mellom ulike konstruksjoner innenfor selvreguleringsdomenet, forholdet mellom tiltak og konstruksjoner på tvers av flere analysenivåer, og i hvilken grad disse mønstrene overskrider populasjon og kontekst. Prosjektet består av fire hovedmål over to finansieringsfaser (UH2- og UH3-faser). Merk at mål 1-3 ble utført under vår tidligere UH2-fase, og etterforskerne her inkluderer protokollen for mål 4 som skal utføres i UH3-fasen:

Mål 1. Identifisere en rekke antatte mål innenfor selvreguleringsdomenet som er involvert i overholdelse av medisinsk regime og helseatferd på tvers av disse 3 analysenivåene. Etterforskerne vil bygge på Multiple PI Poldracks banebrytende "Cognitive Atlas" ontologi for å integrere konsepter på tvers av divergerende litteratur for å utvikle en "ontologi" av selvregulerende prosesser. Ekspertteamet vil katalogisere oppgaver i selvreguleringslitteraturen, implementere oppgaver via online testing (Mechanical Turk) for raskt å skaffe store datasett med selvregulerende funksjoner, vurdere den innledende ontologien via bekreftende faktoranalyse og strukturell ligningsmodellering, og vurdere og revidere den resulterende ontologien i henhold til nevrale likhetsmønstre på tvers av oppgaver (for å identifisere oppgaver for mål 2).

Mål 2. Evaluere i hvilken grad antatte mål kan engasjeres og manipuleres innenfor selvreguleringsdomenet både innenfor og utenfor laboratoriemiljøer. Femti røykere og 50 overvektige/fedme personer med overstadig spiseforstyrrelse vil delta i en laboratoriestudie (ledet av Poldrack) for å fullføre oppgavene identifisert under mål 1. Etterforskerne vil eksperimentelt modulere engasjement av mål (f.eks. stimulussett med svært velsmakende matbilder eller tobakksrelaterte bilder samt selvreguleringsintervensjoner). Et sammenlignbart utvalg av 100 personer vil delta i en ikke-lab-studie (ledet av Multiple PI Marsch) der etterforskerne vil utnytte vår nye mobilbaserte atferdsvurderings-/intervensjonsplattform for å modulere målengasjement og samle inn data under virkelige forhold.

Mål 3. Identifisere eller utvikle tiltak og metoder for å tillate verifisering av målengasjement innenfor selvreguleringsdomenet. Ledet av Co-I MacKinnon, vil etterforskerne undersøke kryssanalysevaliditet og krysskontekst og kryssprøvepålitelighet av analyser. Etterforskerne vil bruke diskriminerende og divergerende valideringsmetoder og Bayesiansk modellering for å avgrense en empirisk-basert ontologi av selvregulerende mål (som skal brukes i mål 4).

Mål 4. Etterforskerne vil evaluere i hvilken grad engasjerende mål gir en ønsket endring i overholdelse av medisinsk regime (på tvers av 4-ukers intervensjoner) og helseatferd blant røykere (n=50 hver i Dartmouth og Stanford) og overvektige/fedme personer med binge spiseforstyrrelse (n=50 hver i Dartmouth og Stanford) (røyking i den førstnevnte prøven og overspising i sistnevnte prøve). Etterforskerne vil bruke en ny mobil plattform for atferdsvurdering/intervensjon for å engasjere mål i disse prøvene, gitt at (1) den tilbyr selvreguleringsvurdering og verktøy for atferdsendring via en integrert plattform til et bredt spekter av populasjoner, og (2) innhold i plattformen kan raskt endres etter behov for bedre å påvirke målene. Det foreslåtte prosjektet er designet for å identifisere gyldige og replikerbare analyser av mekanismer for selvregulering på tvers av populasjoner for å informere om en ontologi for selvregulering som til slutt kan informere utviklingen av helseatferdsintervensjoner med maksimal effekt og styrke.

Denne protokollen beskriver Aim 4-studien ved Dartmouth ledet av Multiple PI Marsch.

Denne fasen av studien tar det etterforskerne lærte om selvregulering i de tre første fasene og bruker det i to prøver som er eksemplariske for «bortfall» i selvregulering: personer som røyker og overvektige/fedme individer med spiseforstyrrelse. Etterforskerne lærte i mål 2 at mange forhold i den virkelige verden (f.eks. fristelse, negativ påvirkning) kan redusere selvregulering, mens trening gjennom mobilintervensjonen beskrevet nedenfor kan øke selvreguleringen. Hovedformålet med denne mål 4-studien er å målrette selvregulering for å påvirke helseatferd.