Uso de la tecnología móvil para mejorar la autorregulación

Los comportamientos de riesgo para la salud, incluida la mala alimentación, la inactividad física, el consumo de tabaco y otras sustancias, causan hasta el 40 % de las enfermedades, el sufrimiento y la muerte prematura relacionados con las enfermedades crónicas. La falta de adherencia a los regímenes médicos es un ejemplo importante de los desafíos en el cambio del comportamiento de salud y su impacto asociado en los resultados de salud. Aunque se ha demostrado que una variedad de intervenciones es eficaz para promover el inicio y el mantenimiento del cambio de comportamiento de salud, los mecanismos por los que realmente funcionan rara vez se examinan sistemáticamente. Un dominio prometedor de mecanismos para ser examinado en muchas poblaciones y tipos de comportamiento de salud es la autorregulación. La autorregulación implica identificar las propias metas y mantener un comportamiento dirigido a las metas. Una amplia literatura científica ha identificado el papel de la autorregulación como un posible mecanismo causal en la promoción de comportamientos saludables.

Los avances en las tecnologías digitales han creado oportunidades sin precedentes para evaluar y modificar la autorregulación y el comportamiento de salud. En este proyecto, los investigadores planean usar un proceso empírico sistemático para integrar conceptos a través de las literaturas divergentes de autorregulación para identificar mecanismos putativos de cambio de comportamiento para desarrollar una "ontología" general de procesos de autorregulación.

Este proyecto multianual y multiinstitucional tiene como objetivo identificar una serie de objetivos psicológicos y conductuales putativos dentro del dominio de autorregulación implicados en la adherencia al régimen médico y el comportamiento de salud. Esto está al servicio del desarrollo de una "ontología" de autorregulación que proporcionará estructura e integrará conceptos a través de diversas literaturas. Los investigadores tienen como objetivo examinar la relación entre varios constructos dentro del dominio de la autorregulación, la relación entre medidas y constructos a través de múltiples niveles de análisis, y la medida en que estos patrones trascienden la población y el contexto. El proyecto consta de cuatro objetivos principales en dos fases de financiación (fases UH2 y UH3). Tenga en cuenta que los Objetivos 1-3 se realizaron en nuestra fase UH2 anterior, y los investigadores del presente incluyen el protocolo para el Objetivo 4 que se llevará a cabo en la fase UH3:

Objetivo 1. Identificar una serie de objetivos putativos dentro del dominio de autorregulación implicados en la adherencia al régimen médico y el comportamiento de salud en estos 3 niveles de análisis. Los investigadores se basarán en la ontología pionera "Cognitive Atlas" de Multiple PI Poldrack para integrar conceptos a través de literaturas divergentes para desarrollar una "ontología" de procesos de autorregulación. El equipo de expertos catalogará las tareas en la literatura sobre autorregulación, implementará tareas a través de pruebas en línea (Mechanical Turk) para obtener rápidamente grandes conjuntos de datos de la función de autorregulación, evaluará la ontología inicial a través del análisis factorial confirmatorio y el modelado de ecuaciones estructurales, y evaluará y revisará la ontología resultante de acuerdo con los patrones de similitud neural entre tareas (para identificar tareas para el Objetivo 2).

Objetivo 2. Evaluar hasta qué punto los objetivos putativos se pueden comprometer y manipular dentro del dominio de autorregulación tanto dentro como fuera de los entornos de laboratorio. Cincuenta fumadores y 50 personas con sobrepeso/obesidad con trastorno por atracón participarán en un estudio de laboratorio (dirigido por Poldrack) para completar las tareas identificadas en el Objetivo 1. Los investigadores modularán experimentalmente el compromiso de los objetivos (por ejemplo, un conjunto de estímulos de imágenes de alimentos muy sabrosos o imágenes relacionadas con el tabaco, así como intervenciones de autorregulación). Una muestra comparable de 100 personas participará en un estudio que no es de laboratorio (dirigido por Multiple PI Marsch) en el que los investigadores aprovecharán nuestra novedosa plataforma de intervención/evaluación del comportamiento basada en dispositivos móviles para modular la participación de los objetivos y recopilar datos en condiciones del mundo real.

Objetivo 3. Identificar o desarrollar medidas y métodos para permitir la verificación del compromiso objetivo dentro del dominio de la autorregulación. Dirigidos por Co-I MacKinnon, los investigadores examinarán la validez de los ensayos cruzados y la confiabilidad de los ensayos en contextos cruzados y muestras cruzadas. Los investigadores emplearán métodos de validación discriminantes y divergentes y modelos bayesianos para refinar una ontología empíricamente basada en objetivos de autorregulación (que se usará en el Objetivo 4).

Objetivo 4. Los investigadores evaluarán el grado en que la participación de objetivos produce un cambio deseado en la adherencia al régimen médico (en intervenciones de 4 semanas) y el comportamiento de salud entre fumadores (n = 50 cada uno en Dartmouth y Stanford) y personas con sobrepeso/obesidad con atracones trastorno alimentario (n = 50 en Dartmouth y Stanford) (fumar en la primera muestra y atracones en la última muestra). Los investigadores emplearán una nueva plataforma móvil de evaluación/intervención del comportamiento para involucrar a los objetivos en estas muestras, dado que (1) ofrece herramientas de evaluación de autorregulación y cambio de comportamiento a través de una plataforma integrada para una amplia gama de poblaciones, y (2) contenido dentro de la plataforma se puede modificar rápidamente según sea necesario para impactar mejor a los objetivos. El proyecto propuesto está diseñado para identificar ensayos válidos y replicables de mecanismos de autorregulación entre poblaciones para informar una ontología de autorregulación que, en última instancia, pueda informar el desarrollo de intervenciones de comportamiento de salud de máxima eficacia y potencia.

Este protocolo detalla el estudio Aim 4 en Dartmouth dirigido por Multiple PI Marsch.

Esta fase del estudio toma lo que los investigadores aprendieron sobre la autorregulación en las primeras tres fases y lo aplica en dos muestras que son ejemplares para los "lapsos" en la autorregulación: personas que fuman y personas con sobrepeso/obesidad con trastorno por atracón. Los investigadores aprendieron en el Objetivo 2 que muchas condiciones del mundo real (p. ej., tentación, afecto negativo) pueden disminuir la autorregulación, mientras que el entrenamiento a través de la intervención móvil que se describe a continuación puede aumentar la autorregulación. El propósito principal de este estudio del Objetivo 4 es apuntar a la autorregulación para impactar los comportamientos de salud.