Mobiele technologie gebruiken om zelfregulering te verbeteren

Gezondheidsrisicogedrag, waaronder slechte voeding, lichamelijke inactiviteit, tabak en ander middelengebruik, veroorzaakt maar liefst 40% van de ziekte, het lijden en de vroege dood die verband houden met chronische ziekten. Het niet naleven van medische regimes is een belangrijk voorbeeld van de uitdagingen bij het veranderen van gezondheidsgedrag en de bijbehorende impact op gezondheidsresultaten. Hoewel is aangetoond dat een reeks interventies effectief is bij het bevorderen van het initiëren en onderhouden van gedragsverandering op het gebied van gezondheid, worden de mechanismen waardoor ze daadwerkelijk werken niet vaak systematisch onderzocht. Een veelbelovend domein van mechanismen die in veel populaties en soorten gezondheidsgedrag moeten worden onderzocht, is zelfregulering. Zelfregulatie omvat het identificeren van iemands doelen en het handhaven van doelgericht gedrag. Een grote wetenschappelijke literatuur heeft de rol van zelfregulering geïdentificeerd als een mogelijk oorzakelijk mechanisme bij het bevorderen van gezondheidsgedrag.

Vooruitgang in digitale technologieën heeft ongekende mogelijkheden gecreëerd om zelfregulering en gezondheidsgedrag te beoordelen en aan te passen. In dit project zijn de onderzoekers van plan een systematisch, empirisch proces te gebruiken om concepten uit de uiteenlopende zelfreguleringsliteratuur te integreren om vermeende mechanismen van gedragsverandering te identificeren om een ​​overkoepelende "ontologie" van zelfreguleringsprocessen te ontwikkelen.

Dit meerjarige, multi-institutionele project heeft tot doel een reeks vermeende psychologische en gedragsdoelen te identificeren binnen het domein van zelfregulatie die betrokken zijn bij het naleven van medische regimes en gezondheidsgedrag. Dit staat in dienst van het ontwikkelen van een "ontologie" van zelfregulering die structuur zal bieden en concepten uit diverse literatuur zal integreren. De onderzoekers willen de relatie onderzoeken tussen verschillende constructen binnen het domein van zelfregulering, de relatie tussen maatregelen en constructen op meerdere analyseniveaus, en de mate waarin deze patronen de populatie en context overstijgen. Het project bestaat uit vier hoofddoelen in twee financieringsfasen (UH2- en UH3-fasen). Merk op dat doelen 1-3 werden uitgevoerd tijdens onze eerdere UH2-fase, en de onderzoekers hierin bevatten het protocol voor doel 4 dat moet worden uitgevoerd in de UH3-fase:

Doel 1. Identificeer een reeks mogelijke doelwitten binnen het domein van zelfregulering die betrokken zijn bij therapietrouw en gezondheidsgedrag op deze 3 analyseniveaus. De onderzoekers zullen voortbouwen op de baanbrekende "Cognitieve Atlas"-ontologie van Multiple PI Poldrack om concepten uit uiteenlopende literatuur te integreren om een ​​"ontologie" van zelfregulerende processen te ontwikkelen. Het expertteam zal taken catalogiseren in de zelfreguleringsliteratuur, taken uitvoeren via online testen (Mechanical Turk) om snel grote datasets van zelfregulerende functies te verkrijgen, de initiële ontologie beoordelen via bevestigende factoranalyse en structurele vergelijkingsmodellering, en beoordelen en herzien de resulterende ontologie volgens patronen van neurale gelijkenis tussen taken (om taken voor doel 2 te identificeren).

Doel 2. Evalueer in hoeverre vermeende doelwitten kunnen worden betrokken en gemanipuleerd binnen het domein van zelfregulering, zowel binnen als buiten laboratoriumomgevingen. Vijftig rokers en 50 personen met overgewicht/obesitas met een eetbuistoornis zullen deelnemen aan een laboratoriumonderzoek (onder leiding van Poldrack) om de taken te voltooien die zijn geïdentificeerd onder doel 1. De onderzoekers zullen experimenteel de betrokkenheid van doelen moduleren (bijvoorbeeld stimulusreeks van zeer smakelijke voedselafbeeldingen of tabaksgerelateerde afbeeldingen, evenals zelfreguleringsinterventies). Een vergelijkbare steekproef van 100 personen zal deelnemen aan een niet-laboratoriumonderzoek (geleid door Multiple PI Marsch) waarin de onderzoekers gebruik zullen maken van ons nieuwe mobiele gedragsbeoordelings-/interventieplatform om de betrokkenheid van het doelwit te moduleren en gegevens te verzamelen in reële omstandigheden.

Doel 3. Identificeer of ontwikkel maatregelen en methoden om verificatie van doelbetrokkenheid binnen het zelfreguleringsdomein mogelijk te maken. Onder leiding van Co-I MacKinnon zullen de onderzoekers cross-assay validiteit en cross-context en cross-sample betrouwbaarheid van assays onderzoeken. De onderzoekers zullen discriminerende en uiteenlopende validatiemethoden en Bayesiaanse modellering gebruiken om een ​​empirisch gebaseerde ontologie van zelfregulerende doelen te verfijnen (te gebruiken in doel 4).

Doel 4. De onderzoekers zullen de mate evalueren waarin het betrekken van targets een gewenste verandering teweegbrengt in therapietrouw (bij interventies van 4 weken) en gezondheidsgedrag onder rokers (n=50 elk in Dartmouth en Stanford) en personen met overgewicht/obesitas met eetbuien. eetstoornis (n=50 elk in Dartmouth en Stanford) (roken in de eerste steekproef en eetbuien in de laatste steekproef). De onderzoekers zullen een nieuw mobiel platform voor gedragsevaluatie/interventie gebruiken om doelwitten in deze steekproeven te betrekken, gezien het feit dat (1) het tools voor zelfreguleringsevaluatie en gedragsverandering biedt via een geïntegreerd platform voor een breed scala aan populaties, en (2) inhoud binnen het platform kunnen indien nodig snel worden aangepast om doelen beter te bereiken. Het voorgestelde project is ontworpen om geldige en repliceerbare assays van mechanismen van zelfregulatie tussen populaties te identificeren om een ​​ontologie van zelfregulatie te informeren die uiteindelijk de ontwikkeling van gezondheidsgedragsinterventies met maximale werkzaamheid en potentie kan ondersteunen.

Dit protocol beschrijft de Aim 4-studie in Dartmouth onder leiding van Multiple PI Marsch.

Deze fase van het onderzoek neemt wat de onderzoekers in de eerste drie fasen hebben geleerd over zelfregulering en past het toe in twee steekproeven die exemplarisch zijn voor "mislukkingen" in zelfregulering: personen die roken en personen met overgewicht/obesitas met eetbuistoornis. De onderzoekers leerden in Aim 2 dat veel omstandigheden in de echte wereld (bijvoorbeeld verleiding, negatief affect) zelfregulatie kunnen verminderen, terwijl training door middel van de hieronder beschreven mobiele interventie zelfregulatie kan vergroten. Het primaire doel van dit Aim 4-onderzoek is gericht op zelfregulering om gezondheidsgedrag te beïnvloeden.