Nutzung mobiler Technologie zur Verbesserung der Selbstregulierung

Gesundheitsgefährdendes Verhalten, einschließlich schlechter Ernährung, körperlicher Inaktivität, Tabak- und Konsum anderer Substanzen, verursacht bis zu 40 % der Krankheiten, Leiden und frühen Todesfälle im Zusammenhang mit chronischen Krankheiten. Die Nichteinhaltung medizinischer Therapien ist ein wichtiges Beispiel für die Herausforderungen bei der Änderung des Gesundheitsverhaltens und die damit verbundenen Auswirkungen auf die Gesundheitsergebnisse. Obwohl sich eine Reihe von Interventionen als wirksam bei der Förderung der Initiierung und Aufrechterhaltung einer Änderung des Gesundheitsverhaltens erwiesen haben, werden die Mechanismen, mit denen sie tatsächlich funktionieren, selten systematisch untersucht. Ein vielversprechender Bereich von Mechanismen, die bei vielen Bevölkerungsgruppen und Arten von Gesundheitsverhalten untersucht werden sollen, ist die Selbstregulierung. Selbstregulierung beinhaltet die Identifizierung der eigenen Ziele und die Aufrechterhaltung eines zielgerichteten Verhaltens. Eine große wissenschaftliche Literatur hat die Rolle der Selbstregulierung als einen möglichen kausalen Mechanismus bei der Förderung des Gesundheitsverhaltens identifiziert.

Fortschritte in den digitalen Technologien haben beispiellose Möglichkeiten geschaffen, Selbstregulierung und Gesundheitsverhalten zu bewerten und zu verändern. In diesem Projekt planen die Forscher, einen systematischen, empirischen Prozess zu verwenden, um Konzepte über die unterschiedlichen Literaturen zur Selbstregulierung zu integrieren, um mutmaßliche Mechanismen der Verhaltensänderung zu identifizieren, um eine übergreifende „Ontologie“ von Selbstregulierungsprozessen zu entwickeln.

Dieses mehrjährige, institutionenübergreifende Projekt zielt darauf ab, eine Reihe mutmaßlicher psychologischer und verhaltensbezogener Ziele innerhalb des Selbstregulierungsbereichs zu identifizieren, die mit der Einhaltung medizinischer Regime und dem Gesundheitsverhalten in Verbindung stehen. Dies dient der Entwicklung einer "Ontologie" der Selbstregulierung, die Struktur bietet und Konzepte über verschiedene Literaturen hinweg integriert. Die Ermittler wollen die Beziehung zwischen verschiedenen Konstrukten innerhalb des Selbstregulierungsbereichs, die Beziehung zwischen Maßnahmen und Konstrukten auf mehreren Analyseebenen und das Ausmaß untersuchen, in dem diese Muster Bevölkerung und Kontext überschreiten. Das Projekt besteht aus vier Hauptzielen in zwei Förderphasen (UH2- und UH3-Phase). Beachten Sie, dass die Ziele 1-3 in unserer vorherigen UH2-Phase durchgeführt wurden und die Ermittler hierin das Protokoll für Ziel 4 enthalten, das in der UH3-Phase durchgeführt werden soll:

Ziel 1. Identifizieren Sie eine Reihe mutmaßlicher Ziele innerhalb des Selbstregulierungsbereichs, die mit der Einhaltung medizinischer Regime und dem Gesundheitsverhalten auf diesen 3 Analyseebenen in Verbindung stehen. Die Forscher werden auf der bahnbrechenden „Cognitive Atlas“-Ontologie von Multiple PI Poldrack aufbauen, um Konzepte aus unterschiedlichen Literaturen zu integrieren, um eine „Ontologie“ von Selbstregulierungsprozessen zu entwickeln. Das Expertenteam wird Aufgaben in der Selbstregulierungsliteratur katalogisieren, Aufgaben über Online-Tests (Mechanical Turk) implementieren, um schnell große Datensätze der Selbstregulierungsfunktion zu erhalten, die anfängliche Ontologie durch konfirmatorische Faktorenanalyse und Strukturgleichungsmodellierung bewerten und bewerten und überarbeiten die resultierende Ontologie gemäß neuronalen Ähnlichkeitsmustern über Aufgaben hinweg (um Aufgaben für Ziel 2 zu identifizieren).

Ziel 2. Bewerten Sie das Ausmaß, in dem mutmaßliche Ziele innerhalb und außerhalb von Laborumgebungen in den Selbstregulierungsbereich eingebunden und manipuliert werden können. 50 Raucher und 50 übergewichtige/fettleibige Personen mit Binge-Eating-Störung werden an einer Laborstudie (unter der Leitung von Poldrack) teilnehmen, um die unter Ziel 1 identifizierten Aufgaben zu erfüllen. Die Forscher werden experimentell das Engagement von Zielen modulieren (z. B. Stimulus-Set von sehr schmackhaften Nahrungsmittelbildern oder tabakbezogenen Bildern sowie Selbstregulierungsinterventionen). Eine vergleichbare Stichprobe von 100 Personen wird an einer Nicht-Laborstudie (unter der Leitung von Multiple PI Marsch) teilnehmen, in der die Ermittler unsere neuartige mobilbasierte Verhaltensbewertungs-/Interventionsplattform nutzen werden, um die Zielerfassung zu modulieren und Daten unter realen Bedingungen zu sammeln.

Ziel 3. Identifizieren oder entwickeln Sie Maßnahmen und Methoden, um die Überprüfung des Zielengagements im Bereich der Selbstregulierung zu ermöglichen. Unter der Leitung von Co-I MacKinnon werden die Forscher die Cross-Assay-Validität sowie die Cross-Context- und Cross-Sample-Zuverlässigkeit der Assays untersuchen. Die Forscher werden diskriminierende und divergente Validierungsmethoden und Bayes'sche Modellierung anwenden, um eine empirisch basierte Ontologie von Selbstregulierungszielen (zur Verwendung in Ziel 4) zu verfeinern.

Ziel 4. Die Ermittler bewerten den Grad, in dem die Einbeziehung von Zielen eine gewünschte Änderung der Einhaltung des medizinischen Regimes (über 4-wöchige Interventionen) und des Gesundheitsverhaltens bei Rauchern (jeweils n = 50 in Dartmouth und Stanford) und übergewichtigen / fettleibigen Personen mit Binge bewirkt Essstörung (jeweils n=50 in Dartmouth und Stanford) (Rauchen in der ersten Stichprobe und Essattacken in der zweiten Stichprobe). Die Ermittler werden eine neuartige mobile Verhaltensbewertungs-/Interventionsplattform einsetzen, um Ziele in diesen Stichproben anzusprechen, da (1) sie über eine integrierte Plattform Tools zur Selbstregulierungsbewertung und Verhaltensänderung für ein breites Spektrum von Bevölkerungsgruppen bietet, und (2) Inhalt innerhalb der Plattform können bei Bedarf schnell geändert werden, um Ziele besser zu erreichen. Das vorgeschlagene Projekt soll gültige und reproduzierbare Assays von Mechanismen der Selbstregulierung über Populationen hinweg identifizieren, um eine Ontologie der Selbstregulierung zu informieren, die letztendlich die Entwicklung von Gesundheitsverhaltensinterventionen mit maximaler Wirksamkeit und Wirksamkeit beeinflussen kann.

Dieses Protokoll beschreibt die Ziel-4-Studie in Dartmouth unter der Leitung von Multiple PI Marsch.

In dieser Phase der Studie wird das, was die Forscher in den ersten drei Phasen über Selbstregulation gelernt haben, auf zwei Stichproben angewendet, die exemplarisch für „Versagen“ in der Selbstregulation stehen: Personen, die rauchen, und übergewichtige/fettleibige Personen mit Binge-Eating-Störung. Die Ermittler lernten in Ziel 2, dass viele reale Bedingungen (z. B. Versuchung, negative Affekte) die Selbstregulation verringern können, während das Training durch die unten beschriebene mobile Intervention die Selbstregulation erhöhen kann. Der Hauptzweck dieser Ziel-4-Studie besteht darin, die Selbstregulierung gezielt zu beeinflussen, um das Gesundheitsverhalten zu beeinflussen.