精神药物药物基因组学的临床应用
虽然对药物基因组学的科学理解正在迅速加速,但将其转化为临床决策(尤其是在精神病学实践中)的进展却较为缓慢。 为了开始弥合这一转化差距,已经针对各种常见的精神疾病开发了基因检测,例如重度抑郁症、精神分裂症、双相情感障碍和疼痛综合征,以提高为这些疾病开具精神药物处方的安全性。 该基因检测包括多种药效学和药代动力学遗传因素,例如细胞色素 P450 1A2 基因 (CYP1A2);细胞色素 P450 2B6 (CYP2B6) 基因; P450 2D6 基因(CYP2D6);细胞色素 P450 2C9 基因 (CYP2C9);细胞色素 P450 2C19 基因 (CYP2C19);尿苷-葡萄糖醛酸转移酶 2B15 (UGT2B15) 基因; 5-羟色胺转运蛋白基因(Solute Carrier Family 6 Member; SLC6A4); p-糖蛋白(ATP 结合盒亚家族 B 成员 1;ABCB1)转运蛋白基因;血清素 2A 受体基因 (HTR2A);血清素 2C 受体 (HTR2C) 基因;血清素 1a 受体 (5HT1a) 基因;多巴胺 1 受体 (DRD1) 基因;多巴胺 2 受体 (DRD2) 基因;肾上腺素能 alpha-2A 受体 (alpha-2A) 基因;阿片类药物mu(opioid receptor mu 1;OPRM1)受体基因;多巴胺合成基因(锚蛋白重复序列和激酶结构域包含 1;ANKK1);多巴胺代谢酶 [儿茶酚-o-甲基转移酶 (COMT]) 基因;红藻氨酸受体基因(谷氨酸离子型受体红藻氨酸亚基 4;GRIK4);叶酸(亚甲基四氢叶酸还原酶;MTHFR)基因;钠通道(钠电压门控通道 α 亚基 2;SCN2A)基因。
解释报告基于这些多个信息基因的副本。 研究人员提议利用全面的基因检测来选择更多基因信息的精神药物,以提高它们在现实世界中患有精神疾病(如精神分裂症、重度抑郁症、双相情感障碍以及州立医院疼痛)的患者的疗效。 研究人员计划将 Admera® 提供的基因检测用于主要类别的精神药物。 研究人员假设基因检测将通过改善州立医院患者的反应并减少其不良反应来证明临床益处。 拟议的研究将在俄勒冈州塞勒姆的俄勒冈州立医院对 60 名被诊断患有精神分裂症、重度抑郁症、双相情感障碍以及疼痛的受试者进行总样本,为期 24 个月
研究概览
详细说明
在精神药物治疗中,治疗药物反应、所需剂量和不良反应存在相当大的个体差异。 最初接受任何药物治疗后,很少有患者的病情会有所缓解。 1,2 在那些仍然有症状的人中,只有不到一半的人会在改变药物或添加替代精神药物后获得显着改善。 2 药物反应的变化是复杂的,取决于许多因素,包括诊断准确性、药物相互作用的可能性、年龄、性别、肾和肝功能、医学和精神病合并症、营养状况、同时使用物质、基因组和相关的下游转化因素和患者依从性。 在最近检查抗抑郁药、抗精神病药、情绪稳定剂和止痛药使用情况的研究中,相当大比例的研究患者因不良反应或症状复发而停止治疗。 3-5 同样,在社区实践环境中,近一半的患者没有进行随访,只有四分之一的患者返回接受正规的初级治疗。 6,7 反应时间延长,无论是由不良反应还是其他因素引起的,都与发病率或死亡率的风险显着增加有关。 药物基因组学测试有望改善反应,并最大限度地减少与患者不依从性和延长发病率相关的不良反应的可能性。 8-10 虽然对药物基因组学的科学理解正在迅速加速,但其在实践中转化为临床决策的进展却较为缓慢。 11,12 为了开始弥合这一转化差距,针对各种普遍存在的精神疾病开发了药物基因组学/药物遗传学测试,以提高处方药的安全性。 这份基于药物基因组学的解释性报告基于对多个信息基因的两个拷贝进行基因分型,这些基因是:细胞色素 P450 1A2 基因(CYP1A2);细胞色素 P450 2B6 (CYP2B6) 基因; P450 2D6 基因(CYP2D6);细胞色素 P450 2C9 基因 (CYP2C9);细胞色素 P450 2C19 基因 (CYP2C19);尿苷-葡萄糖醛酸转移酶 2B15 (UGT2B15) 基因; 5-羟色胺转运蛋白基因(Solute Carrier Family 6 Member; SLC6A4); p-糖蛋白(ATP 结合盒亚家族 B 成员 1;ABCB1)转运蛋白基因;血清素 2A 受体基因 (HTR2A);血清素 2C 受体 (HTR2C) 基因;血清素 1a 受体 (5HT1a) 基因;多巴胺 1 受体 (DRD1) 基因;多巴胺 2 受体 (DRD2) 基因;肾上腺素能 alpha-2A 受体 (alpha-2A) 基因;阿片类药物mu(opioid receptor mu 1;OPRM1)受体基因;多巴胺合成基因(锚蛋白重复序列和激酶结构域包含 1;ANKK1);多巴胺代谢酶 [儿茶酚-o-甲基转移酶 (COMT]) 基因;红藻氨酸受体基因(谷氨酸离子型受体红藻氨酸亚基 4;GRIK4);叶酸(亚甲基四氢叶酸还原酶;MTHFR)基因;钠通道(钠电压门控通道 α 亚基 2;SCN2A)基因。
细胞色素 P450 酶的基因编码负责大多数抗精神病药、抗抑郁药和止痛药代谢的酶。 UGT2B15 用于苯二氮卓代谢。 COMT 基因用于多巴胺代谢,与认知功能、抑郁和吸烟有关。 SLC6A4 和 5HT2A 与对特定药物的不同治疗反应有关。 5HT2C是为了增加体重; ABCB1 基因用于疼痛;一些精神药物,如利培酮;用于精神药物、体重增加和止痛药的多巴胺 2 (D2) 受体基因;和阿片类药物 mu (OPRM1) 体重和疼痛受体基因;自闭症、癫痫发作和躁郁症的钠通道 (SCN2A) 基因; GRIK4 基因用于与速效抗抑郁药、疼痛、烦躁不安和潜在的精神药物相关的红藻氨酸盐受体,ANKK1 用于吸烟、体重管理和躁郁症。 MHTFR 用于抗抑郁药; D1 用于精神反应。
这种基因检测具有通过提高抗抑郁药物的疗效和耐受性以及药物依从性来降低医疗保健成本的巨大潜力。 然而,精神药物 (APM) 在治疗各种精神疾病(如精神分裂症、重度抑郁症或双相情感障碍)方面的努力相对缺乏。 尽管这些患者目前可用的药物在疗效和耐受性方面还有很大的改进空间。 因此,研究人员建议利用基因检测来选择更多的遗传信息药物,以提高它们在现实世界中患有精神疾病(如精神分裂症、重度抑郁症和双相情感障碍)以及慢性疼痛医学问题的患者的疗效。大型州立医院环境。 研究人员计划将 Admera® 提供的基因检测用于药物治疗。 研究人员假设,利用这种药物基因组学测试作为治疗决策支持工具将通过改善患者反应和减少对精神药物的不良反应来证明临床益处。 拟议的研究将在俄勒冈州塞勒姆市的俄勒冈州立医院进行,总时长为 12 个月。
研究类型
阶段
- 第四阶段
联系人和位置
学习地点
-
-
Oregon
-
Salem、Oregon、美国、97301
- Mujeeb Uddin Shad
-
-
参与标准
资格标准
适合学习的年龄
接受健康志愿者
描述
纳入标准:
- 患者年龄介于 18 至 80 岁之间
- 精神分裂症或分裂情感障碍、重度抑郁症、双相情感障碍,由合格的医生或根据 DSM-V 标准获得诊断许可的心理健康专家确定。
- 允许使用抗抑郁药、抗焦虑药、情绪稳定剂和镇静/催眠药的患者
- 将允许接受氯氮平治疗的患者。
- 研究在规模上得分至少为 12 的受试者,以评估同意能力,即 UBACC。
排除标准:
- 因非自愿药物而被送上法庭的患者
- 不受控制和/或严重的医学疾病(在入院筛选过程中确定)
- 怀孕患者
- 不能用英语交流的患者。
学习计划
研究是如何设计的?
设计细节
- 主要用途:治疗
- 分配:随机化
- 介入模型:并行分配
- 屏蔽:单身的
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
|---|---|
|
实验性的:基因引导治疗组
主动臂 - 患者将接受基因引导治疗
|
该实验组中的精神病患者将接受精神药物的基因指导治疗
分配到作为对照组的 TAU 组的所有受试者将继续接受 FDA 批准的用于本研究中调查的精神疾病适应症的精神药物
其他名称:
|
|
无干预:照常治疗 (TAU) 控制臂
TAU 是对照组——患者将继续像以前一样接受常规治疗。
|
研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
|
阳性和阴性症状量表 (PANSS) 的阳性分量表
大体时间:15分钟
|
PANSS 是监测精神分裂症阳性和阴性症状最广泛的临床量表之一。
分数范围从 30 到 210。
58分为轻症; 75 人病情中度,95 人病情严重; 116人重病。
本研究将仅使用阳性子量表(范围 7 至 49)的分数,资格标准将需要 4 个阳性子量表项目的中等分数,包括幻觉、妄想、多疑和概念混乱,才有资格参加研究。
|
15分钟
|
|
疼痛筛查仪 (BAPSI) 的行为评估
大体时间:10分钟
|
该量表评估与疼痛相关的残疾水平、心理困扰和疼痛强度。
0 - 3 = 最低水平的平均疼痛强度; 4 - 6 = 中等水平的平均疼痛强度; 7 - 10 = 平均疼痛强度的严重水平。
|
10分钟
|
|
广泛性焦虑症 7 (GAD-7)
大体时间:10分钟
|
这是评估焦虑症状严重程度的量表。 总分=21; 5-9 = 轻度; 10-14 = 中等; >15 = 严重 *对于恐慌症、社交恐惧症和创伤后应激障碍,可使用 8 分的临界值以获得最佳灵敏度/特异性(参见证据部分)。 关键行动 该工具应用于筛查和监测症状严重程度,不能替代临床评估和诊断。 在诊断焦虑症之前,不要忘记排除焦虑症的医学原因(例如,EKG 用于心律失常,TSH 用于甲状腺疾病)。 |
10分钟
|
|
公共卫生问卷 9 (PHQ-9)
大体时间:10分钟
|
这是临床实践中评估抑郁症状的常用量表。
总分36分。
0-4 分 = 极少或没有抑郁症状; 5-9 = 轻微症状; 10-14 = 中度症状; 15-19 = 中度严重症状; 20-27 = 严重症状。
|
10分钟
|
次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
|
临床整体印象-严重程度 (CGI-S) 和临床整体印象-改善 (CGI-I)
大体时间:5分钟
|
CGI-S 将用于评估基线时疾病的严重程度。
总分0-7分,0分不评价; 3 病情较轻; 5 病情明显; 7 病最严重。
CGI-I 的评分为 0 到 7,其中 0 为未评估; 1 有很大改善; 3 改善微乎其微; 5 最低限度地差,7 差很多。
|
5分钟
|
|
自评生活质量量表 (SQLS)
大体时间:5分钟
|
这是一份包含 30 个项目的调查问卷,包括三个量表(“心理社会”、“动机和能量”以及“症状和副作用”),针对不同的 SQLS 维度。
每个生活质量项目从 0 到 4 打分,其中 0 没有评估,1 是罕见的; 2 是有时,3 是经常,4 是经常。
分数范围从 0 到 120,其中较高的分数反映较低的生活质量。
|
5分钟
|
|
社会和职业功能评估量表 (SOFAS)
大体时间:7分钟
|
SOFAS 只关注个人的社会和职业功能水平,不受个人心理症状总体严重程度的直接影响。
它的评分从 0 到 100,其中 100 = 在广泛的活动中表现出色; 80 = 在社交、职业或学校功能方面不超过轻微障碍(例如,人际冲突不频繁,功课暂时落后); 60 是社交、职业或学校功能中度困难(例如,朋友很少,与同龄人或同事发生冲突); 40 = 在工作或学校、家庭关系等多个方面存在重大障碍;和 20 = 偶尔未能保持最低限度的个人卫生;无法独立运作。
|
7分钟
|
|
异常不自主运动量表 (AIMS)
大体时间:7分钟
|
AIMS 是一个由 12 项临床医生评定的量表,用于评估 EPS 的严重程度,尤其是服用抗精神病药物的患者的运动障碍。
它还评估总体严重程度、失能、患者对运动的意识水平以及与之相关的痛苦。
项目按 0(无)到 4(严重)打分;该量表提供总分(第 1 至 7 项)或第 8 项可以单独用作症状总体严重程度的指示。
|
7分钟
|
|
UKU 副作用评定量表(用户)
大体时间:10分钟
|
USERS 是评估药物副作用的综合量表。
它由几个子量表组成,但在本研究中,我们将仅使用经常与抗精神病药物相关的子量表,即精神(10 项)、神经(8 项)和自主(11 项)。
每个项目的得分为 9、0、1、2 和 3,较高的数字表示主观报告的相应副作用频率增加。
|
10分钟
|
合作者和调查者
调查人员
- 首席研究员:Mujeeb U Shad, MD, MSCS、Psychiatry
出版物和有用的链接
一般刊物
- Rush AJ, Trivedi MH, Wisniewski SR, Nierenberg AA, Stewart JW, Warden D, Niederehe G, Thase ME, Lavori PW, Lebowitz BD, McGrath PJ, Rosenbaum JF, Sackeim HA, Kupfer DJ, Luther J, Fava M. Acute and longer-term outcomes in depressed outpatients requiring one or several treatment steps: a STAR*D report. Am J Psychiatry. 2006 Nov;163(11):1905-17. doi: 10.1176/ajp.2006.163.11.1905.
- Rush AJ, Trivedi MH, Wisniewski SR, Stewart JW, Nierenberg AA, Thase ME, Ritz L, Biggs MM, Warden D, Luther JF, Shores-Wilson K, Niederehe G, Fava M; STAR*D Study Team. Bupropion-SR, sertraline, or venlafaxine-XR after failure of SSRIs for depression. N Engl J Med. 2006 Mar 23;354(12):1231-42. doi: 10.1056/NEJMoa052963.
- Kemp AH, Gordon E, Rush AJ, Williams LM. Improving the prediction of treatment response in depression: integration of clinical, cognitive, psychophysiological, neuroimaging, and genetic measures. CNS Spectr. 2008 Dec;13(12):1066-86; quiz 1087-8. doi: 10.1017/s1092852900017120.
- Lieberman JA, Stroup TS, McEvoy JP, Swartz MS, Rosenheck RA, Perkins DO, Keefe RS, Davis SM, Davis CE, Lebowitz BD, Severe J, Hsiao JK; Clinical Antipsychotic Trials of Intervention Effectiveness (CATIE) Investigators. Effectiveness of antipsychotic drugs in patients with chronic schizophrenia. N Engl J Med. 2005 Sep 22;353(12):1209-23. doi: 10.1056/NEJMoa051688. Epub 2005 Sep 19. Erratum In: N Engl J Med. 2010 Sep 9;363(11):1092-3.
- Thase ME. STEP-BD and bipolar depression: what have we learned? Curr Psychiatry Rep. 2007 Dec;9(6):497-503. doi: 10.1007/s11920-007-0068-9.
- Simon GE, Perlis RH. Personalized medicine for depression: can we match patients with treatments? Am J Psychiatry. 2010 Dec;167(12):1445-55. doi: 10.1176/appi.ajp.2010.09111680. Epub 2010 Sep 15.
- Perlis RH. Pharmacogenetic studies of antidepressant response: how far from the clinic? Psychiatr Clin North Am. 2007 Mar;30(1):125-38. doi: 10.1016/j.psc.2006.12.004.
- Mrazek DA. Psychiatric Pharmacogenomics. New York, NY: Oxford University Press; 2010.
- Kirchheiner J, Nickchen K, Bauer M, Wong ML, Licinio J, Roots I, Brockmoller J. Pharmacogenetics of antidepressants and antipsychotics: the contribution of allelic variations to the phenotype of drug response. Mol Psychiatry. 2004 May;9(5):442-73. doi: 10.1038/sj.mp.4001494.
- Mrazek DA, Biernacka JM, O'Kane DJ, Black JL, Cunningham JM, Drews MS, Snyder KA, Stevens SR, Rush AJ, Weinshilboum RM. CYP2C19 variation and citalopram response. Pharmacogenet Genomics. 2011 Jan;21(1):1-9. doi: 10.1097/fpc.0b013e328340bc5a.
- Licinio J, Wong ML. Pharmacogenomics of antidepressant treatment effects. Dialogues Clin Neurosci. 2011;13(1):63-71. doi: 10.31887/DCNS.2011.13.1/jlicinio.
- Rundell JR, Shinozaki G. Pharmacogenomic considerations in patients with both comorbid medical and psychiatric illness. Prim Psychiatry 2010; 17:33-38
研究记录日期
研究主要日期
学习开始 (实际的)
初级完成 (实际的)
研究完成 (实际的)
研究注册日期
首次提交
首先提交符合 QC 标准的
首次发布 (实际的)
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
上次提交的符合 QC 标准的更新
最后验证
更多信息
此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索,没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求,请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改,我们的网站上也会自动更新.