加州合作网络促进数据驱动护理和改善早期精神病的结果 (EPI-CAL)

未经充分治疗的精神病首发时间延长 (FEP) 是临床和功能结果不佳、健康结果不佳和经济负担沉重的最一致预测因素。 针对早期精神病 (EP) 的基于团队的“协调专业护理”(CSC) 已在促进临床和功能恢复方面取得了成效。 在没有正式协调培训或实施的情况下，随着美国各地资金的增加，EP 治疗计划迅速扩大。 虽然 EP 计划具有许多共同特征，但缺乏州和国家协调以及数据基础设施限制了大规模评估或加速传播最佳实践的能力。 基于之前与 30 个加州 (CA) EP 项目的合作以及使用移动医疗 (MOBI mHealth) 技术衡量 EP 护理中个体结果的经验，加州大学戴维斯分校 (UCD) 团队准备创建 EPI-CAL，这是一个 CA 网络每年将从 6 个社区和 6 个大学 EP 诊所系统收集的 1329 个 FEP 客户的结果数据提供给 NIMH EPINET 计划支持的国家 EP 网络。

基于团队之前评估 CA EP 计划的工作，EPI-CAL 计划将在第 1 年参与形成性评估，以定义协调网络输入所需的核心 EP 临床特征、干预目标和结果。 第二年，将在整个网络安装一个基于现场收集的当前措施的“核心电池”，PhenX 工具包并扩展到涵盖所有关键领域。核心客户结果和用于治疗决策的数据使用指标将使用在客户端、程序和状态级别自定义 MOBI mHealth 数据网络，以便轻松进行数据分析、解释和传播。 将在所有 EPI-CAL 站点提供培训和持续监控，以确保适当实施。 EPI-CAL 将向国家协调中心提供去识别化数据。 使用 RE-AIM 实施科学框架，研究人员将在 5 个维度上系统地评估 MOBI 对 EP 计划的影响：范围、功效、采用、实施和维护。

为了证明该网络的研究能力，在此应用程序的 R34 组件中，研究人员建议开发和验证一种衡量未治疗精神病持续时间 (DUP) 的方法，该方法适用于社区环境并且在心理测量学上是可行的。 尽管 DUP 是短期 CSC 治疗反应和 FEP 长期结果的重要预测指标，但目前尚无经过严格验证且可供社区提供者使用的可行措施。 研究人员将利用利益相关者的反馈（客户、家庭成员、学术专家和 CSC 工作人员）来开发具有标准化 DUP 定义的工具，其中包括对精神病发作和治疗开始的锚定评估。 开发这样一个工具将允许在整个 EPINET 中对 CSC 结果的这个关键调节器进行标准化评估。

在参与地点之一接受早期精神病治疗服务的 FEP（和 CHR）个人将受邀参与研究的各个方面。 家庭成员/支持人员将被要求参与平板电脑数据收集，并通过调查、访谈和焦点小组提供反馈。 EP 提供者将完成调查问卷并通过调查、访谈和焦点小组提供反馈。 利益相关者（例如 EP 计划和县行政人员、支持人员和当地社区团体）将参与焦点小组和反馈访谈。

目标 1：使用一系列基于证据的核心措施创建可持续的 CA EP 网络。为了实现这一目标，研究人员将检验以下假设：H1.1：70% 的符合条件的 FEP 参与者，代表目标人群，整个网络中 50% 的可用家庭成员将注册并完成基线 (Reach)。 将通过分析定性数据 (Reach) 来确定客户、供应商和项目层面的参与障碍。 H1.2：根据 MOBI 测量，临床医生在超过 12 个月的护理中使用 MOBI 将与 12 个月时 FEP 的精神病症状严重程度降低相关（功效）。 H1.3：临床医生使用 MOBI 将与 24 个月时精神病症状严重程度的降低和患者对护理（维护）的更高满意度呈正相关。

目标 2. 开发一个集成数据网络，提供实时反馈以提高临床护理和计划质量，并向国家协调中心提供去识别化数据。 研究人员假设： H2.1：与 MOBI 之前相比，提供者将报告在培训和使用 MOBI 6 个月后更多地使用数据来确定治疗选择（采用）； H2.2： 在 12 个月内，EP 提供者将使用 MOBI 直接护理 FEP 客户，完成至少 50% 的评估（实施）。 将通过定性数据分析确定客户、供应商和项目层面的实施障碍； H2.3：探索性分析将检查在 80% 的可用时间点（采用）使用 MOBI 有效实施临床医生审查 FEP 参与者结果数据所需的临床医生专业知识和培训水平。

目标 3. 开发和验证用于社区环境的新型 DUP 措施 (R34)。 研究人员假设这项新措施将显示： H3.1：CSC 提供者与 MA 级评估员之间的评估者间可靠性 (IRR)，从初始评估到 DUP 的天数内，类内系数 (ICC) 至少为 0.80起点，从评估到 DUP 终点的天数，以及从起点到终点 DUP 的天数（总 DUP）； H3.2：收敛有效性，CSC 提供者和集中研究团队评估员之间的 ICC 至少为 0.80，使用精神分裂症清单 (SOS) 中的症状发作（参考标准）； H3.3：预测有效性，定义为 6 个月和 12 个月时更短的 DUP 与更大的功能和生活质量改善之间的显着关系； H3.4：EP 提供者和客户的可行性和可接受性，平均管理时间少于 40 分钟。