个人生活方式引擎 (PLX) - 个人生活方式医学中心 (PLMC)

技术导致当今实践中的医学模型发生重大修订和修改。 有人建议，最好的医学应该包括四个原则——医学应该是个性化的、预测性的、预防性的和参与性的。 因此，这种 4P 药物将以患者为中心，重点关注患有疾病的人，而不是患者所患的疾病。 它将具有预测性，因为它比预示功能和健康丧失的症状发作更快地识别出疾病的临床前趋势/下降。 这将是预防性的，因为收集的信息应该提供机会来改变这些疾病的轨迹，最后它将是参与性的，因为个人将密切参与数据收集以确定趋势并应用生活方式措施来提高他们的生活质量生活。

技术提供了以以前不可能的方式收集数据的工具。 个人现在可以收集有关他们基因组的信息（包括他们耐受药物和对健康生活方式计划做出反应的遗传倾向），这将改变他们的生活方式和治疗选择。 除了对生命体征和体重进行抽查外，个人现在还可以收集有关身体成分的信息，持续监测心率、血压甚至血糖。 可以收集热量、常量营养素甚至微量营养素水平的食物消费数据。 标准的病史和详细的身体检查结果以及实验室生物标志物可以与这些数据相关联。

正如 Nathan Price 等人所指出的那样。文章“使用个人、密集、动态数据云对 108 个人进行的健康研究”（PMID：28714965），有效使用这些复杂的个体患者数据集的重大挑战是如何定义疾病、平均健康状况之间的界限和最佳健康。 为了应对这一挑战，汇编和分析去识别化的详细患者病史、关于症状和一般状况的问卷调查以及相关的客观发现（基因组数据、生命体征、体格检查和实验室生物标志物）将从理论上确定这些界限，并将促进 4P 医学的交付。 综合评估的每个受试者的综合数据收集提供了多种独特性标记，可以对其进行统计探测，以确定预测幸福感的模式，也许还有个人对生活方式干预的反应。

2018 年及以后，患者及其医疗保健提供者面临的另一个挑战是如何有效地管理这些数据。 个人患者数据的收集将需要通过计算机程序和智能手机应用程序进行管理，这些应用程序提供有关生活方式对健康、健康和生物标志物的影响的直接反馈。 为此，Metagenics 正在设计并推出一款智能手机应用程序 PLX，供患者及其医疗保健提供者个人使用。 在完成/正在完成对该数据集的统计分析之后，该数据集还将用于 PLX 操作系统的初始 Beta 测试。 PLX 应用程序将不会用于进行本研究的主要目标的统计分析。”