Personal Lifestyle Engine (PLX) - Personal Lifestyle Medicine Center (PLMC)

Teknologien har ført til en betydelig revision og modifikation af de medicinske modeller i praksis i dag. Det er blevet foreslået, at den bedste medicin bør omfatte fire principper - Medicin skal være personlig, prædiktiv, forebyggende og deltagende. Denne 4P medicin vil således være patientcentreret med fokus på den person, der har sygdommen og ikke den sygdom, personen har. Det vil være prædiktivt, da det identificerer den prækliniske tendens/nedgang i retning af sygdom hurtigere end indtræden af ​​symptomer, der varsler tab af funktion og sundhed. Det vil være forebyggende, da den indsamlede information skulle give muligheder for at ændre disse baner mod sygdom, og endelig vil den være deltagende, da individer vil være tæt involveret i indsamlingen af ​​data for at identificere tendenser og i anvendelsen af ​​livsstilsforanstaltninger for at forbedre kvaliteten af ​​deres liv.

Teknologien har givet værktøjerne til at indsamle data på måder, som ikke tidligere var mulige. Individer kan nu indsamle information om deres genom (inklusive deres genetiske disposition til at tolerere medicin og reagere på sunde livsstilsprogrammer), som vil ændre deres livsstil og terapeutiske valg. Udover stikprøvekontrol af vitale tegn og vægt, kan enkeltpersoner nu indsamle oplysninger om kropssammensætning, kontinuerlig overvågning af hjertefrekvens, blodtryk og endda blodsukker. Data om fødevareforbrug på et kalorie-, makronæringsstof- og endda mikronæringsstofniveau kan indsamles. Standard medicinske historier og detaljerede fysiske undersøgelsesresultater og laboratoriebiomarkører kan korreleres med disse data.

Som det er blevet bemærket i Nathan Price et al. artikel, "A wellness study of 108 individuals using personal, tætte, dynamic data clouds" (PMID: 28714965), en væsentlig udfordring for den effektive brug af disse komplekse sæt individuelle patientdata er, hvordan man definerer grænserne mellem sygdom og gennemsnitlig helbred. og optimalt velvære. For at imødekomme denne udfordring vil kompilering og analyse af samlinger af de-identificerede, detaljerede patienthistorier, spørgeskemaer vedrørende symptomer og generel tilstand og tilhørende objektive fund (genomiske data, vitale tegn og fysiske undersøgelser og laboratoriebiomarkører) teoretisk identificere disse grænser og vil lette leveringen af ​​4P Medicin. Omfattende dataindsamlinger om hvert emne vurderet samlet giver en mangfoldighed af unikke markører, der kan undersøges statistisk for at identificere mønstre, der forudsiger velvære og måske individuel respons på livsstilsinterventioner.

En yderligere udfordring for både patienten og deres sundhedsplejerske i 2018 og fremover er, hvordan man håndterer disse data på en effektiv måde. Indsamlinger af individuelle patientdata skal styres gennem computerprogrammer og smartphone-applikationer, der giver direkte feedback om livsstilens indflydelse på sundhed, velvære og biomarkører. Til dette formål designer og lancerer Metagenics en smartphone-applikation, PLX, til individuel brug af patienter og deres sundhedsudbydere. Efter og mens en statistisk analyse af dette datasæt er blevet/er ved at blive afsluttet, vil datasættet også blive brugt i en indledende betatest af PLX-operativsystemet. PLX-applikationen vil ikke blive brugt til at udføre den statistiske analyse, som er det primære formål med denne undersøgelse."