Personal Lifestyle Engine (PLX) - Personal Lifestyle Medicine Center (PLMC)

Die Technologie hat zu einer erheblichen Überarbeitung und Modifikation der heute in der Praxis praktizierten Medizinmodelle geführt. Es wurde vorgeschlagen, dass die beste Medizin vier Prinzipien beinhalten sollte: Medizin sollte personalisiert, prädiktiv, präventiv und partizipativ sein. Diese 4P-Medizin wird daher patientenzentriert sein und sich auf die Person konzentrieren, die die Krankheit hat, und nicht auf die Krankheit, die die Person hat. Es ist prädiktiv, da es den präklinischen Trend/Rückgang in Richtung Krankheit früher identifiziert als das Auftreten von Symptomen, die den Verlust von Funktion und Gesundheit ankündigen. Es wird präventiv sein, da die gesammelten Informationen Möglichkeiten bieten sollten, diese Krankheitsverläufe zu modifizieren, und schließlich wird es partizipativ sein, da Einzelpersonen eng in die Sammlung von Daten zur Erkennung von Trends und in die Anwendung von Lebensstilmaßnahmen zur Verbesserung der Qualität ihrer Lebensweise einbezogen werden Leben.

Die Technologie hat die Werkzeuge bereitgestellt, um Daten auf eine Weise zu sammeln, die zuvor nicht möglich war. Einzelpersonen können jetzt Informationen über ihr Genom sammeln (einschließlich ihrer genetischen Veranlagung, Medikamente zu vertragen und auf Programme für einen gesunden Lebensstil zu reagieren), die ihren Lebensstil und ihre therapeutischen Entscheidungen verändern werden. Neben punktuellen Überprüfungen der Vitalfunktionen und des Gewichts können Einzelpersonen jetzt Informationen über die Körperzusammensetzung, die kontinuierliche Überwachung der Herzfrequenz, des Blutdrucks und sogar des Blutzuckers sammeln. Es können Daten zum Lebensmittelverbrauch auf Kalorien-, Makronährstoff- und sogar Mikronährstoffebene erhoben werden. Standard-Krankengeschichten und detaillierte körperliche Untersuchungsbefunde und Labor-Biomarker können mit diesen Daten korreliert werden.

Wie in Nathan Price et al. Artikel „Eine Wellness-Studie an 108 Personen mit persönlichen, dichten, dynamischen Datenwolken“ (PMID: 28714965) besteht eine große Herausforderung für die effektive Nutzung dieser komplexen Sätze individueller Patientendaten darin, die Grenzen zwischen Krankheit und durchschnittlicher Gesundheit zu definieren und optimales Wohlbefinden. Um dieser Herausforderung zu begegnen, werden diese Grenzen theoretisch durch die Zusammenstellung und Analyse von Sammlungen anonymisierter, detaillierter Patientengeschichten, Fragebögen zu Symptomen und Allgemeinzustand und damit verbundenen objektiven Befunden (Genomdaten, Vitalzeichen sowie körperliche Untersuchung und Labor-Biomarker) identifiziert und bestimmt Erleichterung der Bereitstellung von 4P-Medizin. Umfassende Datensammlungen zu jedem Thema, die aggregiert ausgewertet werden, bieten eine Vielzahl von Alleinstellungsmerkmalen, die statistisch untersucht werden können, um Muster zu identifizieren, die das Wohlbefinden und möglicherweise die individuelle Reaktion auf Lebensstilinterventionen vorhersagen.

Eine zusätzliche Herausforderung sowohl für den Patienten als auch für seinen Gesundheitsdienstleister im Jahr 2018 und darüber hinaus ist die effektive Verwaltung dieser Daten. Sammlungen individueller Patientendaten müssen über Computerprogramme und Smartphone-Anwendungen verwaltet werden, die direktes Feedback über den Einfluss des Lebensstils auf Gesundheit, Wohlbefinden und Biomarker liefern. Zu diesem Zweck entwickelt und bringt Metagenics eine Smartphone-Anwendung, PLX, zur individuellen Nutzung durch Patienten und ihre Gesundheitsdienstleister auf den Markt. Nachdem und während eine statistische Analyse dieses Datensatzes abgeschlossen wurde/wird, wird der Datensatz auch in einem ersten Beta-Test des PLX-Betriebssystems verwendet. Die PLX-Anwendung wird nicht verwendet, um die statistische Analyse durchzuführen, die das Hauptziel dieser Studie ist."