用于筛查拉巴斯大学医院临床营养不良的 CONUT 软件工具的验证
2019年9月12日 更新者：Instituto de Investigación Hospital Universitario La Paz
拉巴斯大学医院营养科决定在我们的中心实施一些筛查方法，使我们能够检测出尽可能多的有营养不良风险的患者。
由于我们中心规模大，大约有 1,500 个床位，而且我们单位的人力资源很少，我们选择使用 CONUT 系统（营养控制），这是一种基于分析参数的 100% 自动化方法，非常易于使用，成本低成本及其有效性得到确认，满足我们需求的特征。
这种营养筛查方法的实施导致我们中心的 Ïnutritionafi 文化发生了变化，我们大多数专业人员都尊重 DRM：医生和护士，甚至是管理团队，所以他们都了解这个过程的重要性，并且知道关于表明充分和早期营养支持的可用工具和知识。
研究概览
研究类型
观察性的
注册 (实际的)
233
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
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Madrid、西班牙
- Institute for Health Research IdiPAZ
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参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
15年 及以上 (成人、OLDER_ADULT、孩子)
接受健康志愿者
不适用
有资格学习的性别
全部
取样方法
概率样本
研究人群
横断面研究，其中将在进入的前 72 小时内评估患者的营养状况。
描述
纳入标准：
- 男女患者
- 15岁以上的患者
- 住进综合医院或外伤科的患者
- 已签署知情同意书参与研究的患者
- 不符合任何排除标准的患者。
排除标准：
- 孕妇。
- 身体和/或心理能力无法提供通过评估方法收集的所有数据或没有护理人员的患者。
- 数据收集中不合作的患者
- 预计住院时间少于 48 小时的患者。
- 在进行分析时在 ICU 和 OER 中的患者
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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检测尽可能多的有营养不良风险的患者
大体时间：三个月
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该方法从入院服务（隶属关系、年龄、日期）和实验室（白蛋白、胆固醇、总淋巴细胞）数据库中收集信息，并在分析结果报告中生成有关每个患者营养风险的“警报”信息以及基于营养建议的信息关于已识别的风险。
在植入之前进行了几项评估，以便让我们更好地了解额外的工作量，因为这是可能限制我们假设筛查方法的能力的主要因素，也限制了对医生和医院卫生专业人员的许多培训活动，他们越来越多地承担患者营养治疗的责任。
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三个月
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2012年7月15日
初级完成 (实际的)
2012年9月15日
研究完成 (实际的)
2012年12月31日
研究注册日期
首次提交
2019年9月12日
首先提交符合 QC 标准的
2019年9月12日
首次发布 (实际的)
2019年9月13日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2019年9月13日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2019年9月12日
最后验证
2019年8月1日
更多信息
此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索，没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求，请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改，我们的网站上也会自动更新.