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医学生学业成绩的多变量预测-歧视模型。混合纵向研究。

2022年10月31日 更新者:Raúl Sampieri Cabrera
基于人格方面的与学业成绩相关的个体差异的报道研究将自我效能、动机和自我控制描述为学业成绩的主要指标。 有动力的学生往往比动力不足的同龄人有更好的学业成绩 (AP)。 另一方面,与学习成绩相关的环境差异与社会方面有关,其中包括:家庭环境、家庭社会经济地位和学术社会化。 环境方面似乎渗透并强加于他人的一个不变因素是社会经济因素。 关于医学生的个人因素,已经发现报告由社会经济因素引起的压力的大学生更容易出现一些心理病态。 有一些方法可以应对与更好的表现相关的压力。 由于 AP 研究的复杂性,有必要开发整体模型,以便更好地接近现实。 与学业幻灭有关的教育研究工作旨在确定其中涉及的因素。 然而,用于记录这些作品的方法论侧重于还原论,其中每个变量都被研究并与 AP 独立关联。 虽然这种方法提供了有价值的信息,但有必要假设整体模型,以便更好地接近现实。 尽管已经发表了关于影响墨西哥国立自治大学医学院医学生学业成绩的因素的相关性的著作,但尚未开发出包括主要社会心理因素和学生的适应力以及如何他们影响学业成绩;并且,研究他们在整个学年的职业生涯中的行为,使用随机模型来描述随时间变化的一系列随机变量。 因此,目前的工作主要目的是建立一个预测模型,该模型可以预测预期的学业成绩并及时发现处于学业风险情况下的学生;以及教程、教育指导、心理支持和/或专业建议。

研究概览

详细说明

医学职业要求其学生具有极大的奉献精神和奉献精神,这对某些人来说可能成为导致身心健康状况发生变化的问题。 那些致力于研究学业成绩及其对心理健康影响的人指出,学生在整个学年中所经历的压力、焦虑和抑郁是导致学业成绩(AP)不佳的因素。 AP 被定义为学生满意地达到教育目标的程度。 它通常通过测试或连续评估来衡量。 与学业成绩相关的个体差异与认知和人格方面(非认知技能)有关。 在认知方面,据报道,智商较高的学生以及对努力和成就有更大认识的学生往往在学术环境中表现出色。 此外,也有人提出,好奇心(通过智力承诺衡量)对学业成绩有重要影响。 在人格方面,被理解为促进学业和职业成功的一系列“态度、行为和策略”。 据报道,学术自我效率、自我控制、动机、期望和目标设定理论、情商和决心是非认知技能,可以更好地解释 AP。 基于人格方面的与学业成绩相关的个体差异的报道研究将自我效能、动机和自我控制描述为学业成绩的主要指标。 自我效能被理解为个人相信他可以做某事。 Stajković 和合作者证明,自我效能是学业成功的最佳预测指标之一。 此外,他们报告说,情绪意识和稳定性是自我效能的预测指标;有动力的学生往往比动力不足的同龄人有更好的学习成绩;而自控,在学术环境中,与自律、自我调节、延迟自我满足和冲动控制有关。 也就是说,自我控制是将长期目标置于短期冲动诱惑之上的能力。 另一方面,与学业成绩相关的环境差异与社会方面有关,其中最突出的是:家庭环境、家庭社会经济地位和学术社会化。 在家庭环境中,父母与学生之间的关系质量会影响学业自我效能感的发展,进而有助于他们的 AP;关于家庭社会经济地位,据报道,父母经济收入较低的学生在家中缺乏学术环境,这会影响他们的学业成功。 特别是,家里的书籍被认为是影响学生成绩的最重要因素之一,此外,受过高等教育的父母(提高了家庭收入)往往有更多的学习环境;学术社会化被理解为学生与同学和学术管理人员建立的互动,研究将其与课外活动的发展联系起来,从而在学生和高绩效之间建立了积极的关系。 学业,包括上课率的提高、学校承诺的增加,以及放弃率和抑郁率或学生挫败感的降低。 研究最多的课外活动是体育锻炼,它已被证明可以提高大学生的学习成绩,此外还可以增加大脑中的神经元活动,尤其是增强大脑执行功能,例如注意力广度和工作记忆。 环境方面的一个不变因素似乎渗透并强加于他人是社会经济因素,其中描述了学术社会化可能受到家庭社会经济地位的影响。 社会经济水平也会影响教育机构,科尔曼在报告中得出结论,与社会经济水平较低的学生相比,在平均社会经济水平较高的学校上学的学生享有更好的教育成果。 从一开始,社会经济地位较高的家长就可以为学生提供个人学习的经济支持和家庭资源。

关于医学生的个人因素,已经发现报告由社会经济因素引起的压力的大学生更容易出现一些心理病态。 一个可能的解释是,大学入学和学业困难代表了一系列压力情况,这些情况可能会导致学生暂时情绪失控。 在墨西哥国立自治大学医学院进行诊断测试;其中对概念听诊的几个领域进行了评估,结果表明,学士学位的学术背景在医疗职业不同学科达到的认证水平方面发挥着非常重要的作用。 另一方面,有一些方法可以应对与更好的表现相关的压力。 由于 AP 研究的复杂性,有必要开发整体模型,以便更好地接近现实。 因此,这项工作的主要目的是建立预测模型,以预测预期的学业成绩并及时发现处于学业风险情况下的学生;以及教程、教育指导、心理支持和/或专业咨询。 此外,由于现象的复杂性,将使用现象学方法进行定性研究,探索在定量测试中可能难以察觉的特定社会方面。

研究类型

观察性的

注册 (实际的)

230

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。

学习地点

    • Ciudad De México
      • México、Ciudad De México、墨西哥、045100
        • Departamento de Fisiología, Facultad de Medicina, UNAM

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

17年 至 25年 (孩子、成人)

接受健康志愿者

不

有资格学习的性别

全部

取样方法

概率样本

研究人群

该研究将于 2019-2020 学年在墨西哥国立自治大学医学院生理学系进行。

选择标准。

2019年1月生理学专业学生经各组班主任授权后,通知并邀请学生亲自参加,说明本次学习的自愿性质、学习性质及学生参与情况。

描述

纳入标准:

  1. 墨西哥国立自治大学医学院生理学系男女生
  2. 通过签署知情同意书自愿接受您参与研究。

排除标准:

  1. 有困难或拒绝填写量表的学生
  2. 研究期间随时撤回知情同意的学生

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

  • 观测模型:队列
  • 时间观点:预期

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
学业成绩
大体时间:3年
墨西哥国立自治大学医学院医学二年级科目成绩数字资格 墨西哥国立自治大学医学院医学二年级科目成绩成绩
3年

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

调查人员

  • 首席研究员:Virginia Inclán-Rubio, PhD、Facultad de Medicina, UNAM

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

2019年8月26日

初级完成 (实际的)

2019年12月15日

研究完成 (实际的)

2022年10月31日

研究注册日期

首次提交

2019年8月26日

首先提交符合 QC 标准的

2019年9月24日

首次发布 (实际的)

2019年9月26日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2022年11月3日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2022年10月31日

最后验证

2022年10月1日

更多信息

与本研究相关的术语

其他研究编号

  • IN309920

计划个人参与者数据 (IPD)

计划共享个人参与者数据 (IPD)?

未定

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

不

研究美国 FDA 监管的设备产品

不

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