Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Wielowymiarowy model predykcyjno-dyskryminacyjny wyników w nauce studentów medycyny. Mieszane badanie podłużne.

31 października 2022 zaktualizowane przez: Raúl Sampieri Cabrera
Zgłoszone badania dotyczące różnic indywidualnych związanych z wynikami w nauce w oparciu o aspekty osobowości opisują samoskuteczność, motywację i samokontrolę jako główne wskaźniki wyników w nauce. Uczniowie, którzy są zmotywowani, mają zwykle lepsze wyniki w nauce (AP) niż ich rówieśnicy o mniejszej motywacji. Z drugiej strony różnice w środowisku związane z wynikami w nauce zostały powiązane z aspektami społecznymi, do których należą: środowisko rodzinne, status społeczno-ekonomiczny rodziny i socjalizacja akademicka. Stałym czynnikiem w aspektach środowiska, który wydaje się przenikać i narzucać innym, jest czynnik społeczno-ekonomiczny. Jeśli chodzi o czynniki osobiste studentów medycyny, stwierdzono, że studenci uniwersytetów, którzy zgłaszają stres spowodowany czynnikami społeczno-ekonomicznymi, są bardziej narażeni na choroby psychiczne. Istnieją pewne sposoby radzenia sobie ze stresem, które są związane z lepszą wydajnością. Ze względu na złożoność badania AP konieczne jest wypracowanie holistycznych modeli, które pozwolą na lepsze podejście do rzeczywistości. Edukacyjne prace badawcze związane z akademickim rozczarowaniem miały na celu określenie czynników, które się z nim wiążą. Jednak podejście metodologiczne, które zostało użyte do udokumentowania tych prac, koncentruje się na redukcjonizmie, gdzie każda zmienna jest badana i korelowana niezależnie z AP. Chociaż podejście to dostarczyło cennych informacji, konieczne jest postulowanie holistycznych modeli, które pozwalają na lepsze podejście do rzeczywistości. Chociaż publikowane są prace dotyczące korelacji czynników, które mogą wpływać na wyniki w nauce studentów medycyny Wydziału Lekarskiego UNAM, nie opracowano wieloczynnikowych modeli predykcyjnych uwzględniających główne czynniki psychospołeczne oraz odporność studentów i sposób, w jaki wpływają na wyniki w nauce; a także badać ich zachowanie przez cały rok szkolny kariery, używając modeli stochastycznych, które pozwalają scharakteryzować ciąg zmiennych losowych, które ewoluują w funkcji czasu. Dlatego głównym celem niniejszej pracy jest ustanowienie modelu predykcyjnego, który umożliwia przewidywanie oczekiwanych wyników w nauce i wykrywanie uczniów w sytuacjach ryzyka akademickiego; a z kolei tutoriale, poradnictwo edukacyjne, wsparcie psychologiczne i/lub porady specjalistyczne.

Przegląd badań

Szczegółowy opis

Kariera medyczna wymaga od studentów ogromnego poświęcenia i poświęcenia, co dla niektórych może stać się problemem prowadzącym do zmiany stanu zdrowia fizycznego i psychicznego. Ci, którzy poświęcili się badaniu wyników w nauce i ich wpływu na zdrowie psychiczne, zwracają uwagę, że stres, niepokój i depresja doświadczane przez uczniów przez cały rok szkolny są czynnikami powodującymi słabe wyniki w nauce (AP). AP definiuje się jako stopień, w jakim uczeń osiągnął zadowalające cele edukacyjne. Zwykle mierzy się go za pomocą testów lub ciągłych ocen. Indywidualne różnice związane z wynikami w nauce zostały powiązane z aspektami poznawczymi i osobowościowymi (umiejętności pozapoznawcze). W aspektach poznawczych odnotowano, że uczniowie z wyższym IQ oraz ci, którzy mają większą świadomość wysiłku i osiągnięć, mają zwykle wysokie wyniki w środowisku akademickim. Ponadto zasugerowano również, że ciekawość umysłowa (mierzona zaangażowaniem intelektualnym) ma istotny wpływ na osiągnięcia w nauce. W odniesieniu do aspektów osobowości, rozumianych jako zespół „postaw, zachowań i strategii”, które sprzyjają sukcesowi akademickiemu i zawodowemu. Donoszono, że akademicka samoocena, samokontrola, motywacja, oczekiwania i teorie wyznaczania celów, inteligencja emocjonalna i determinacja to umiejętności pozapoznawcze, które zapewniają lepsze wyjaśnienie AP. Zgłoszone badania dotyczące różnic indywidualnych związanych z wynikami w nauce w oparciu o aspekty osobowości opisują samoskuteczność, motywację i samokontrolę jako główne wskaźniki wyników w nauce. Poczucie własnej skuteczności rozumiane jest jako przekonanie jednostki, że jest w stanie coś zrobić. Stajković i współpracownicy wykazali, że poczucie własnej skuteczności jest jednym z najlepszych predyktorów sukcesu akademickiego. Ponadto stwierdzili, że świadomość i stabilność emocjonalna były predyktorami poczucia własnej skuteczności; Uczniowie, którzy są zmotywowani, mają zwykle lepsze wyniki w nauce niż ich rówieśnicy o mniejszej motywacji; a samokontrola w środowisku akademickim wiąże się z samodyscypliną, samoregulacją, opóźnianiem samozadowolenia i kontrolą impulsów. Oznacza to, że samokontrola to umiejętność przedkładania celów długoterminowych nad pokusę krótkoterminowych impulsów. Z drugiej strony różnice w środowisku związane z wynikami w nauce zostały powiązane z aspektami społecznymi, wśród których wyróżniają się: środowisko rodzinne, status społeczno-ekonomiczny rodziny i socjalizacja akademicka. W środowisku rodzinnym opisano, że jakość relacji między rodzicami a uczniami wpływa na rozwój poczucia własnej skuteczności w nauce, co z kolei będzie się przyczyniać do ich AP; Jeśli chodzi o status społeczno-ekonomiczny rodziny, odnotowano, że uczniom rodziców o niższych dochodach ekonomicznych brakuje środowiska akademickiego w domu, co wpływa na ich sukcesy w nauce. W szczególności książki w domu są kojarzone jako jeden z najbardziej wpływających czynników na wyniki uczniów, ponadto dobrze wykształceni rodzice (którzy poprawili dochody rodziny) mają zwykle więcej bodźców w środowisku uczenia się; Socjalizacja akademicka jest rozumiana jako interakcja, którą uczeń nawiązuje z kolegami z klasy i kadrą naukowo-administracyjną, badania powiązały ją z rozwojem zajęć pozalekcyjnych, które zaowocowały pozytywnymi relacjami między uczniami i wysokimi wynikami. akademickiego, który obejmuje wzrost wskaźników frekwencji na zajęciach, większe zaangażowanie w naukę, a także spadek wskaźników porzucania i depresji czy frustracji uczniów. Wśród najczęściej badanych zajęć pozalekcyjnych znajdują się ćwiczenia fizyczne, które, jak wykazano, poprawiają wyniki w nauce studentów uniwersytetów, oprócz zwiększania aktywności neuronów w mózgu, zwłaszcza wzrostu funkcji wykonawczych mózgu, takich jak koncentracja uwagi i pamięć robocza. Stałym czynnikiem w aspektach środowiska, który wydaje się przenikać i narzucać innym, jest czynnik społeczno-ekonomiczny, w którym opisano, że status społeczno-ekonomiczny rodziny może wpływać na socjalizację akademicką. Poziom społeczno-ekonomiczny ma również wpływ na instytucje edukacyjne, w raporcie Coleman stwierdził, że uczniowie uczęszczający do szkoły, w której średni poziom społeczno-ekonomiczny jest wysoki, osiągają lepsze wyniki w nauce w porównaniu do szkoły, w której uczniowie mają niski poziom społeczno-ekonomiczny. Od początku rodzice o wyższym statusie społeczno-ekonomicznym mogą zapewnić uczniom wsparcie finansowe i środki gospodarstwa domowego na indywidualną naukę.

Jeśli chodzi o czynniki osobiste studentów medycyny, stwierdzono, że studenci uniwersytetów, którzy zgłaszają stres spowodowany czynnikami społeczno-ekonomicznymi, są bardziej narażeni na choroby psychiczne. Jednym z możliwych wyjaśnień jest to, że wejście na uniwersytet i trudności akademickie stanowią zestaw stresujących sytuacji, które mogą powodować przejściowy brak kontroli emocjonalnej u studentów. Test diagnostyczny jest stosowany na Wydziale Lekarskim UNAM; w którym ocenia się kilka obszarów osłuchiwania pojęciowego, wykazano, że wykształcenie akademickie matury odgrywa bardzo ważną rolę w poziomie akredytacji osiąganej w różnych przedmiotach kariery medycznej. Z drugiej strony istnieją pewne sposoby radzenia sobie ze stresem, które są związane z lepszą wydajnością. Ze względu na złożoność badania AP konieczne jest wypracowanie holistycznych modeli, które pozwolą na lepsze podejście do rzeczywistości. Dlatego głównym celem tej pracy jest ustanowienie modeli predykcyjnych, które umożliwiają przewidywanie oczekiwanych wyników w nauce i wykrywanie uczniów w sytuacjach ryzyka akademickiego; a z kolei korepetycje, poradnictwo edukacyjne, wsparcie psychologiczne i/lub poradnictwo specjalistyczne. Ponadto, ze względu na złożony charakter zjawiska, przeprowadzone zostanie badanie jakościowe z wykorzystaniem metodologii fenomenologicznej, które zbada specyficzne aspekty społeczne, które mogą być niezauważalne w testach ilościowych.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Rzeczywisty)

230

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

    • Ciudad De México
      • México, Ciudad De México, Meksyk, 045100
        • Departamento de Fisiología, Facultad de Medicina, UNAM

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

17 lat do 25 lat (Dziecko, Dorosły)

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Metoda próbkowania

Próbka prawdopodobieństwa

Badana populacja

Badanie zostanie przeprowadzone w Zakładzie Fizjologii Wydziału Lekarskiego Narodowego Autonomicznego Uniwersytetu Meksyku w roku szkolnym 2019-2020.

Kryteria wyboru.

W styczniu 2019 r. studenci fizjologii zostaną poinformowani i zaproszeni do osobistego udziału po uzyskaniu zgody kierownika każdej grupy, wyjaśniającej dobrowolny charakter badania, charakter badania i udział ucznia w nim.

Opis

Kryteria przyjęcia:

  1. Studenci lub studentki Wydziału Fizjologii Wydziału Lekarskiego Narodowego Autonomicznego Uniwersytetu Meksyku
  2. Dobrowolnie wyrazić zgodę na udział w badaniu poprzez podpisanie świadomej zgody.

Kryteria wyłączenia:

  1. Uczniowie, którzy mają trudności lub odmawiają wypełnienia skali
  2. Studenci, którzy wycofają świadomą zgodę w dowolnym momencie badania

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Modele obserwacyjne: Kohorta
  • Perspektywy czasowe: Spodziewany

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
wyniki w nauce
Ramy czasowe: 3 lata
Kwalifikacja numeryczna przedmiotów II roku medycyny Wydziału Lekarskiego UNAMKwalifikacja numeryczna przedmiotów II roku medycyny Wydziału Lekarskiego UNAM
3 lata

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Śledczy

  • Główny śledczy: Virginia Inclán-Rubio, PhD, Facultad de Medicina, UNAM

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

26 sierpnia 2019

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

15 grudnia 2019

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

31 października 2022

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

26 sierpnia 2019

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

24 września 2019

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

26 września 2019

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

3 listopada 2022

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

31 października 2022

Ostatnia weryfikacja

1 października 2022

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • IN309920

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

Niezdecydowany

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj