精神病住院患者的睡眠 (SPIN)

睡眠障碍在精神病患者中很常见。 事实上，大多数精神疾病都伴有睡眠障碍。 睡眠障碍与精神疾病之间的机制基础和关联一直是一个活跃的研究领域。 酗酒或滥用药物的人报告睡眠效率和连续性受到干扰，失眠率高达 72%。 在精神分裂症中，失眠和其他与睡眠有关的异常也很常见，患病率为 30% 至 80%。 此外，患有情绪障碍的人描述了一系列睡眠连续性和质量方面的困难。 另一项针对抑郁症患者的研究报告称，报告的睡眠质量投诉率高达 90%。 同样，焦虑症与睡眠障碍高度相关。 睡眠障碍是广泛性焦虑症和创伤后应激障碍 (PTSD) 等疾病的诊断症状这一事实巩固了焦虑与睡眠之间的关系。 例如，在 PTSD 中，大约 70% 的受此障碍影响的人难以入睡和保持睡眠以及做噩梦。 在这一组中，通常报告在开始睡眠之前以令人痛苦的梦和侵入性创伤记忆的形式重新体验。 综上所述，这些报告表明睡眠问题在精神病患者中很常见。 一些理论模型表明，某些睡眠改变是特定于某些精神障碍的。 然而，较新的模型建议对精神障碍中的睡眠进行跨诊断或维度理解，假设睡眠是精神障碍的一个潜在维度，不同的精神障碍会发生相同的睡眠改变。 然而，很少有研究包含足够多的数据来比较不同的精神病学诊断，因此，关于各种睡眠异常的特异性的数据很少。 一个值得注意的例外是，一项荟萃分析调查了跨精神疾病的睡眠障碍，回顾了使用多导睡眠图测量的研究。 作者发现，没有一个单一的睡眠变量似乎对任何特定的精神疾病具有绝对特异性，并且观察到与精神疾病类别相关的睡眠障碍模式。 此外，诊断组的亚型通常在睡眠改变方面有所不同。 因此，这些结果支持精神障碍中睡眠障碍的跨诊断观点。 然而，根据这些发现，有趣的是，睡眠开始前的时期最近受到了越来越多的研究和临床关注。 与睡眠良好的人相比，患有失眠症的人的睡前认知活动更关注环境中的忧虑、问题和噪音，而不是特别关注任何事物。 还有证据表明，睡前反刍与睡眠障碍有关（入睡潜伏期增加、睡眠质量下降、睡眠效率降低以及入睡后觉醒增加）。 识别潜在的特定疾病以及跨诊断的睡前过程将有助于诊断和治疗患者。 考虑到与精神疾病和睡眠障碍相关的沉重个人负担，这一点尤为重要。 大多数调查精神疾病睡眠障碍的研究都是在精神科门诊患者中进行的。 到目前为止，精神病住院患者和经常患有合并症和可能存在的其他社会问题的病情更严重的患者大多被排除在外。 有几项研究调查了精神病住院患者和/或患有严重精神疾病的患者的睡眠问题。 此外，尽管最近对睡眠开始前的时期进行了越来越多的研究和临床关注，但迄今为止还缺乏根据这一特定睡眠特征对诊断为精神疾病的个体进行系统调查。 因此，本研究旨在帮助填补这一空白并研究睡眠问题，包括精神病住院患者的睡前处理。 此外，缺乏使用患有不同精神疾病的患者样本调查睡眠障碍的研究。 因此，为了了解不同精神病学诊断或症状群之间睡眠障碍的差异，必须比较不同的研究。 由于这些研究通常在使用的样本和方法上有所不同，因此从这些比较中得出的结论是有限的。 因此，有必要使用患有多种精神疾病的精神病患者样本进行研究。

对于这项研究，将从苏黎世精神病大学医院 (PUK) 的住院部招募参与者。 PUK 住院部的心理咨询师和心理学家以及护理人员将支持招聘，一到两名硕士生将帮助组织研究。 所有符合研究条件的患者将被连续招募。 参加该项目的申请人和硕士生将根据电子患者档案中的纳入和排除标准筛选新入院的精神病住院患者。 筛查所需的信息是医院标准评估的一部分。 然后，申请人或硕士生将直接联系治疗心理学家或医生。 治疗心理学家和医生将邀请符合纳入和排除标准的患者参加研究。 在第一次会议之前，申请人或硕士生将使用患者的电子文件来记录医疗信息，例如病史、当前的初步诊断和当前的药物治疗。 第一场会议将由申请人或硕士生主持，包括知情同意书、临床访谈和第一套自我报告问卷，这些问卷将评估初级精神病学诊断、测量人口统计和个人信息、睡眠障碍，睡眠特征，几个心理变量（如情绪调节，反刍和正念）和初步诊断的当前症状严重程度。 患者的子样本将收到睡眠日记和 Fitbit Charge 2 追踪器以及有关其应用的信息。 他们将在一周内始终将 Fitbit 智能设备戴在非惯用手的手腕上（淋浴和/或充电期间除外）。 一周后，将收集问卷和/或日记和 Fitbit 智能设备。 此外，还将询问患者是否有任何问题或是否遇到任何问题。 数据收集完成后，每位患者将获得 30 瑞士法郎 (CHF) 的参与者报销，用于参与研究。