伤害预防计划对年轻排球运动员下肢稳定性的影响

本研究包括 29 名球员的样本。 实验组由18名选手组成，而控制组由11名选手组成。 两组的样本特征如表 1 所示。 样本选择的纳入标准为：1）年龄在14至18岁之间； 2) 每周进行两次或三次排球训练，每次至少一个半小时； 3）定期参加联合会比赛； 4) 参加排球比赛至少两个赛季。 排除标准为： 1）学习期间离开训练或比赛； 2) 在干预计划开始或实施期间受伤； 3) 在干预计划期间错过超过 25% 的培训课程。 最后，实验组的三名球员因中断排球练习而被排除在统计分析之外。

该研究已获得机构伦理委员会的批准。 向参加者及其父母出具说明信，并由参加者的父母签署知情同意书。

干预计划包括 16 个疗程，为期八周，每周两次。 干预组在进行习惯性排球训练之前进行了 20 分钟的训练。 预防计划的结构包括热身、下肢力量锻炼；两个核心练习；下肢增强式训练和下肢稳定性训练。 在执行伤害预防计划的同时，两组都继续进行常规的排球训练。 为每一天设计的会话可以在图 1 中观察到。

力量训练旨在提高运动员的力量-耐力能力。 它专注于股四头肌、腿筋、臀大肌和臀中肌、竖脊肌、横腹肌、斜肌和腹直肌。 这些肌肉执行膝盖和臀部的屈曲和伸展，并稳定脊柱、臀部和膝盖。 每次练习重复 10-20 次，等长收缩练习重复 15-30 秒。 增强式训练侧重于下肢。 每节课总共进行了 40 次跳跃和着陆，因此根据国家力量训练协会 (NSCA) 发布的指南，音量由跳跃次数控制。 稳定性训练分为三组，具体取决于他们是在没有设备的情况下、使用排球还是在着陆后进行。

进行了两次测量。 第一个，干预前一周（预测试），第二个在伤害预防计划 8 周后的一周（测试后）。 参与者在预测试中回答了一份关于以前下肢运动损伤的问卷。 进行偏侧性测试以确认受试者的优势侧。 之后，随机取一些人体测量变量和稳定性与力平台和 Y 平衡测试。

在预测试中，使用测距仪（德国 SECA）评估身高，使用 SECA 862 秤（德国 SECA）评估体重。 在测试前和测试后使用节段计（Cescorf，巴西）测量髂棘高度。 这些测量是根据运动人体测量学促进协会 (ISAK) 协议进行的，并由 3 级 ISAK 运动人体测量师完成，如果前两次测量之间的差异大于 1%，则测量两次或三次。 最终值是平均值或中值，具体取决于所进行的测量次数，分别为两次或三次。

使用 MuscleLab 测力板（Ergotest Innovation S.A.，挪威）测量测力平台的稳定性。 测试包括从受试者身高 40% 的距离进行正面跳跃，以及从受试者身高 33% 的距离进行横向跳跃。 选手必须以单腿站姿落在力台上，并保持该姿势十秒。 跳跃区和力台之间有障碍物，正面跳跃高度为30厘米，横向跳跃高度为15厘米。 玩家被告知要在手臂运动不受任何限制的情况下进行跳跃，但是当他们降落在平台上时，他们必须将它们放在臀部上，同时注视前方。 如果他们能够在规定的时间内保持姿势而不用另一只脚接触平台或失去平衡，则跳跃有效。 为了最大程度地减少出错的风险，参与者从与地面高度相同的木制平台上跳下，该平台是特制的。 他们以随机顺序进行正面或横向跳跃以及优势或非优势腿着地。 受试者在两次尝试之间休息三分钟。 每个参与者进行了两次有效的正面跳跃和两次有效的横向跳跃。 两次尝试中较好的被纳入统计分析。 收集了平台上受试者第一次接触后的五秒。 将力台数据相对化，采用以下公式：[√(0-FX)2-(0-FY)2+(体重-FZ)2]/体重，以FX为中心中横轴（X 轴）压力摆动，FY 前后轴（Y 轴）压力摆动中心，FZ 垂直反作用力（Z 轴）。

Y-Balance 测试由 Star Excursion Balance 测试的三轴版本（前、后外侧和后内侧）组成。 经过验证的仪器 Y 平衡测试套件（FMS，美国）用于注册数据。 受试者赤脚进行测试。 在单腿站立时，受试者被要求在相对于站立脚的前、后内侧和后外侧方向上用自由肢体达到最大距离。 给参与者的指示是将脚趾保持在平台线的后面，并推动伸展指示器，不要用自由肢体朝任何方向踩踏。 测试顺序从前方向开始，然后是后内侧和后外侧方向。 在测试期间，他们必须将手放在臀部上。 如果遵循所有这些说明，则尝试将有效。 每个玩家进行了三个非连续试验，其中第一次试验的站立腿是随机的。 受试者在两次尝试之间休息了三分钟。 测试协议是根据以前的出版物设计的。 收集每个方向和腿的三个尝试中最好的一个用于统计分析。 测试结果与运动员的髂棘高度相关。 使用以下公式：[（前轴值+后内侧轴值+后外侧轴值）/（3 x 髂棘高度）] x 100。

所有测试均由熟悉测量测试的专家研究人员执行。 两次测量（测试前和测试后）均由同一位盲法研究人员针对每项测试进行记录，并在相同的测量条件、相同的房间和 25°C 的标准温度下进行。 球员在测量前不应进行任何类型的体育锻炼，在数据收集前 24 小时内也不应进行剧烈体育锻炼。

对所有变量进行了描述性统计分析。 计算定量变量的均值和标准差以及分类变量的频率和百分比。 Shapiro-Wilks 检验用于确定样本的分布，Levene 检验用于确定方差的同质性。 按照正态数据分布，基于参数检验进行统计分析。 对独立样本进行t检验分析组间样本特征的差异。 为了分析预防计划的效果是否显着，进行了双因素 MANOVA 分析（组和测量），从而研究了受试者内（测量）和受试者间对因变量（稳定性）的影响（团体）。 选择事后 Bonferroni 调整来确定对之间的相互作用。 统计显着性建立在 p <0.05 的值。 SPSS 程序（23.0 版，IBM，美国）用于统计分析。