威胁解释偏差作为儿童焦虑症的认知标记和治疗目标

焦虑是青少年最常见的心理健康问题，影响四分之一的儿童和青少年。 不幸的是，循证治疗（药物疗法、认知行为疗法）成本高昂、应用不广泛，而且对很大一部分年轻人无效。 作为回应，专家们呼吁采用新的治疗方法，直接针对青少年焦虑症的潜在机制，同时解决护理障碍（即成本、可及性）。 一种这样有前途的机制是解释偏差——对歧义威胁的不准确解释。 研究人员之前已经证明，解释偏差发生在超过 90% 的焦虑青年身上，可以预测青年临床样本中的焦虑严重程度，并区分焦虑和非焦虑青年。 这些数据表明，解释偏差可能是儿童和青少年焦虑表达的普遍存在现象，因此可能是一个理想的干预目标。 针对解释偏差的认知偏差修正 (CBM-I) 是一种计算机化干预，试图通过直接修正解释偏差来减少焦虑。 CBM-I 已证明对减少成人焦虑症状有初步疗效。 然而，现存的关于焦虑青年的 CBM-I 数据很少，几乎没有研究解决 CBM-I 是否会显着减少解释偏差，以及这是否反过来会减少焦虑症状，以及减少偏差和焦虑所需的剂量。 这项分两阶段的研究测试了符合原发性焦虑症（分离型、社交型、广泛性）诊断标准的 10 至 17 岁青少年的个性化 CBM-I。 在 R61 阶段 (N=46)，一项随机临床试验 (RCT) 检验了与计算机化解释控制条件 (ICC) 相比，CBM-I 是否针对青少年焦虑症状进行了个性化处理，从而显着减少了解释偏差。 将在多个时间点（4、8、12、16 个疗程）测量解释目标，以确定减少解释偏差的最佳剂量。 如果 R61 试验结果表明 CBM-I 在减少解释偏差方面优于 ICC，则 R33 阶段将开始。 在 R33 阶段，一项 RCT（N=72）将通过比较 CBM-I 与认知重构来验证 CBM-I 是否显着减少解释偏差，并进行机制测试（即，偏差减少是否先于并预测焦虑减少？） ，一种临床相关的社会心理干预，也针对焦虑认知。