通过基于 Web 的应用程序 Preanestes@s 获得的术前信息质量评估 (Preanestes@s)

Preanestes@s 是一个基于网络的应用程序，旨在引导患者度过术前阶段。 该应用程序包括一个患者界面，可提供有关围手术期过程的一般信息和个性化信息，并有可能在患者和医务人员之间建立动态互动。 患者界面包含一个基于网络的术前调查问卷，一旦完全完成，将自动指示哪些术前测试是必要的，并将向患者提出虚拟（非面对面）咨询或传统门诊评估。 麻醉师将进行虚拟评估和门诊评估。 基于网络的问卷将自动为患者分配 ASA 等级（来自美国麻醉身体状况分类学会）；这是引导患者进行虚拟或面对面咨询时的决定性变量，尽管不是唯一的变量。因此，问卷既可用于收集临床信息，也可作为患者分类工具。

虚拟评估将通过评估填写的基于网络的问卷和参与者的电子记录来进行。 面对面的评估将以传统方式进行，即与参与者面谈并查阅参与者以前的电子记录。

虚拟评估将保留给没有明显合并症的参与者，这将对应于分类为 ASA 1-2 级的患者；这意味着参与者没有疾病或患有不会显着损害参与者完整性的疾病：控制良好的高血压、没有严重肺部疾病的主动吸烟、非病态肥胖等。 患有严重合并症（ASA ≥ 3 级）的参与者将始终转介进行面对面的咨询。

该研究已获得当地伦理委员会 - 韦尔瓦伦理委员会 - 批准，并由其秘书 María Dolores Santos Rubio 签署，日期为 18.12.2019。

调查人员的目标是评估通过基于网络的问卷和虚拟评估记录的信息是否具有与黄金标准（传统的面对面门诊访谈）所获得的信息相当的质量。为了回答这个问题，调查人员设计了一个未来的配对种马 在获得相应的知情同意后，研究者将要求参与者填写基于网络的问卷。 在完成问卷后提交虚拟评估的参与者中，研究者将进行虚拟术前评估；这些参与者还将接受传统的门诊评估，以比较两种类型的评估。 在提交门诊评估的参与者中，调查人员将传统的面对面访问与问卷信息进行比较。

研究人员将研究不同方法（基于网络的问卷调查、虚拟评估和门诊评估）在记录术前变量方面的一致性程度。 要分析的变量在结果测量部分中进行了描述。

研究人员还将比较基于麻醉纸的知情同意书 (pIC) 与申请中包含的电子知情同意书 (eIC) 中记录的信息的适用性。 调查人员的假设是 Preanestes@s 基于网络的调查问卷和虚拟评估允许收集至少与经典的面对面访谈形式一样可靠的术前信息。

统计分析：研究人员将分析观察者之间对所选定性变量的一致性（评分者间可靠性），比较分析中包含的每个变量的不同记录信息方法（配对样本研究）。 研究人员将使用 Fleiss Kappa 系数来研究分类变量测量中的一致性。

为了估计样本量，研究人员将 ASA 1-2 级与 ASA 3 级和 4 级类别分组，因为在提出的模型中，ASA ≥ 3 级导致患者进行面对面的门诊就诊。 因此，研究人员将 ASA 等级假设为二分变量（ASA ≥ 3 存在或不存在）。 考虑到这些因素，并根据 Sankar 等人的工作一致性表及其结果（Kappa 指数 0.68（95% CI 0.67-0.69）），研究人员估计样本量为 318 名患者，Kappa 指数为 0.68精度水平为 0.08，CI 为 95%。 研究人员原则上将招募总共 382 名参与者，假设最初纳入的患者中有 20% 可能会流失。