睡眠测量研究

睡眠行为对健康和福祉至关重要。 睡眠时间不足和睡眠质量差是导致高血压和心血管疾病、抑郁症、肥胖症和糖尿病的独立因素。 鉴于睡眠持续时间和质量对健康的重要性，在日常临床实践中准确监测睡眠持续时间和质量的重要性变得越来越明显。

睡眠的“黄金标准”生理指标是睡眠多导睡眠图 (PSG)。 PSG 用于量化睡眠指标，包括睡眠时长、入睡时间、睡眠效率。 睡眠 PSG 的缺点包括需要去实验室、使用昂贵的设备、专门的人员来管理 PSG 以及对 PSG 输出进行评分和解释，这限制了它在更大规模或自由生活研究中的使用。

另一种量化睡眠指数的方法是基于活动记录仪，表明与多导睡眠图的一致性为 90%。 手腕活动记录仪可以对几天的睡眠进行评估，并测量每天的睡眠-觉醒周期。 然而，数据以特定时间窗口内制造商特定活动“计数”的形式出现，因此难以比较不同加速度计品牌的数据。 最近，腕戴式加速度计在大量人口研究中越来越多地用于客观测量身体活动，在这些研究中，参与者经常被要求连续佩戴 24 小时，以最大限度地提高依从性。 因此，这些设备收集可用于估计睡眠参数的数据，但是为了能够使用、汇集或比较这些数据，需要可应用于来自不同加速度计品牌的数据集的睡眠算法。 最新一代加速度计测量通用装置的加速度，提高了不同品牌加速度计之间的可比性，并允许对数据处理进行更多控制。 此外，现在有一种睡眠检测算法可以应用于来自不同原始数据加速度计品牌的数据，并且作为 R（统计计算和图形软件环境）中 GGIR 包的一部分免费提供。 三个广泛使用的原始数据加速度计品牌是 Axivity、ActiGraph 和 GENEActiv，以及 ActivPAL，这是一种戴在大腿上的加速度计，使用专有算法提供姿势测量；但是，原始数据现在可用。

已使用 PSG 验证加速度计的研究产生了混合结果，这可归因于使用制造商特定的睡眠算法和不同的加速度计放置（惯用手腕与非惯用手腕与臀部）。 因此，针对 PSG 验证可应用于不同加速度计品牌的睡眠算法需要进行调查。