Estudio de medición del sueño

El comportamiento del sueño tiene una importancia crítica para la salud y el bienestar. La duración insuficiente del sueño y la mala calidad del sueño contribuyen de forma independiente a la presión arterial alta y las enfermedades cardiovasculares, la depresión, la obesidad y la diabetes. Dada la importancia de la duración y la calidad del sueño para la salud, la importancia de monitorear con precisión la duración y la calidad del sueño en la práctica clínica diaria es cada vez más evidente.

La medida fisiológica del sueño "estándar de oro" es la polisomnografía del sueño (PSG). PSG se utiliza para cuantificar medidas de sueño, incluida la duración del sueño, el tiempo necesario para conciliar el sueño, la eficiencia del sueño. Las desventajas de la PSG del sueño incluyen la necesidad de asistir a un laboratorio, el uso de equipos costosos, personal especializado para administrar la PSG y para calificar e interpretar los resultados de la PSG, lo que limita su uso en estudios más grandes o de vida libre.

Otro método para cuantificar los índices de sueño se basa en la actigrafía, demostrando un 90% de concordancia con la polisomnografía. La actigrafía de muñeca permite la evaluación del sueño durante varios días y mide los ciclos diarios de sueño y vigilia. Sin embargo, los datos tienen la forma de 'recuentos' de actividad específicos del fabricante durante un período de tiempo específico, lo que dificulta la comparación de los datos con diferentes marcas de acelerómetros. Recientemente, los acelerómetros de pulsera se han utilizado cada vez más para la medición objetiva de la actividad física en grandes estudios de población en los que a menudo se les pide a los participantes que los usen durante 24 horas continuas para maximizar el cumplimiento. Por lo tanto, estos dispositivos recopilan datos que podrían usarse para estimar los parámetros del sueño; sin embargo, para poder usar, agrupar o comparar estos datos, se necesitan algoritmos de sueño que puedan aplicarse a conjuntos de datos de diferentes marcas de acelerómetros. La última generación de acelerómetros mide la aceleración en unidades universales mejorando la comparabilidad entre diferentes marcas de acelerómetros y permitiendo un mayor control en el procesamiento de datos. Además, ahora existe un algoritmo de detección del sueño que se puede aplicar a los datos de diferentes marcas de acelerómetros de datos sin procesar y está disponible gratuitamente como parte del paquete GGIR en R (entorno de software para computación y gráficos estadísticos). Las tres marcas de acelerómetros de datos sin procesar ampliamente utilizadas son Axivity, ActiGraph y GENEActiv y ActivPAL, que es un acelerómetro que se coloca en el muslo y proporciona una medida de la postura mediante algoritmos patentados; sin embargo, los datos sin procesar ahora están disponibles.

Los estudios que han validado los acelerómetros con el PSG produjeron resultados mixtos que pueden atribuirse al uso de algoritmos de sueño específicos del fabricante y a diferentes ubicaciones del acelerómetro (muñeca dominante frente a no dominante frente a cadera). Por lo tanto, la validación de un algoritmo de sueño que se puede aplicar a diferentes marcas de acelerómetros contra PSG justifica una investigación.