Sömnmätningsstudie

Sömnbeteende har avgörande betydelse för hälsa och välbefinnande. Otillräcklig sömnlängd och dålig sömnkvalitet är oberoende bidragsgivare till högt blodtryck och hjärt- och kärlsjukdomar, depression, fetma och diabetes. Med tanke på vikten av sömnvaraktighet och kvalitet för hälsan blir vikten av att noggrant övervaka sömnvaraktighet och kvalitet i den dagliga kliniska praktiken allt tydligare.

Det fysiologiska mått på sömn som "guldstandarden" är sömnpolysomnografi (PSG). PSG används för att kvantifiera mått på sömn, inklusive sömnlängd, tid det tar att somna, sömneffektivitet. Nackdelarna med sömn-PSG inkluderar behovet av att delta i ett laboratorium, användning av dyr utrustning, specialiserad personal för att administrera PSG och att poängsätta och tolka PSG-resultaten, vilket begränsar dess användning i större studier eller studier som lever fritt.

En annan metod för att kvantifiera sömnindex är baserad på aktigrafi, vilket visar 90% överensstämmelse med polysomnografi. Handledsaktigrafi möjliggör sömnbedömning över flera dagar och mäter dagliga sömn-vakna cykler. Uppgifterna är dock i form av tillverkarspecifika aktivitetsräknare över ett visst tidsfönster, vilket gör det svårt att jämföra data med olika accelerometermärken. På senare tid har handledsburna accelerometrar blivit alltmer använda för objektiv mätning av fysisk aktivitet i stora befolkningsstudier där deltagarna ofta uppmanas att bära dem i 24 timmar kontinuerligt, för att maximera följsamheten. Dessa enheter samlar därför in data som kan användas för att uppskatta sömnparametrar, men för att kunna använda, poola eller jämföra dessa data finns ett behov av sömnalgoritmer som kan appliceras på dataset från olika accelerometermärken. Den senaste generationen av accelerometrar mäter acceleration i universella enheter vilket förbättrar jämförbarheten mellan olika märken av accelerometrar och ger mer kontroll i databehandlingen. Dessutom finns det nu en sömndetekteringsalgoritm som kan tillämpas på data från olika rådataaccelerometermärken och är fritt tillgänglig som en del av GGIR-paketet i R (mjukvarumiljö för statistisk beräkning och grafik). De tre mycket använda rådataaccelerometermärkena är Axivity, ActiGraph och GENEActiv och ActivPAL som är en lårsliten accelerometer som ger ett mått på hållningen med hjälp av egna algoritmer, men rådata är nu tillgängliga.

Studier som har validerat accelerometrarna med PSG gav blandade resultat som kan tillskrivas användning av tillverkarspecifika sömnalgoritmer och olika accelerometerplaceringar (dominant vs. icke-dominant handled vs. höft). Därför kräver validering av en sömnalgoritm som kan tillämpas på olika accelerometermärken mot PSG utredning.