Estudo de Medição do Sono

O comportamento do sono tem importância crítica para a saúde e o bem-estar. A duração insuficiente do sono e a má qualidade do sono são contribuintes independentes para pressão alta e doenças cardiovasculares, depressão, obesidade e diabetes. Dada a importância da duração e qualidade do sono para a saúde, torna-se cada vez mais evidente a importância de monitorar com precisão a duração e a qualidade do sono na prática clínica diária.

A medida fisiológica 'padrão-ouro' do sono é a polissonografia do sono (PSG). PSG é usado para quantificar medidas de sono, incluindo duração do sono, tempo necessário para adormecer, eficiência do sono. As desvantagens da PSG do sono incluem a necessidade de ir a um laboratório, uso de equipamentos caros, pessoal especializado para administrar a PSG e pontuar e interpretar os resultados da PSG, o que limita seu uso em estudos maiores ou de vida livre.

Outro método para quantificar índices de sono é baseado na actigrafia, demonstrando 90% de concordância com a polissonografia. A actigrafia de pulso permite a avaliação do sono durante vários dias e mede os ciclos diários de sono-vigília. No entanto, os dados estão na forma de 'contagens' de atividades específicas do fabricante em uma janela de tempo específica, dificultando a comparação dos dados com diferentes marcas de acelerômetros. Recentemente, os acelerômetros de pulso tornaram-se cada vez mais usados ​​para medição objetiva da atividade física em grandes estudos populacionais, onde os participantes são frequentemente solicitados a usá-los por 24 horas contínuas, para maximizar a adesão. Esses dispositivos, portanto, coletam dados que podem ser usados ​​para estimar os parâmetros do sono, no entanto, para poder usar, agrupar ou comparar esses dados, há a necessidade de algoritmos de sono que possam ser aplicados a conjuntos de dados de diferentes marcas de acelerômetros. A última geração de acelerômetros mede a aceleração em unidades universais, melhorando a comparabilidade entre diferentes marcas de acelerômetros e permitindo maior controle no processamento dos dados. Além disso, agora existe um algoritmo de detecção de sono que pode ser aplicado a dados de diferentes marcas de acelerômetros de dados brutos e está disponível gratuitamente como parte do pacote GGIR em R (ambiente de software para computação estatística e gráficos). As três marcas de acelerômetros de dados brutos amplamente utilizadas são Axivity, ActiGraph e GENEActiv e ActivPAL, que é um acelerômetro usado na coxa que fornece uma medida de postura usando algoritmos proprietários; no entanto, os dados brutos já estão disponíveis.

Estudos que validaram os acelerômetros com o PSG produziram resultados mistos que podem ser atribuídos ao uso de algoritmos de sono específicos do fabricante e posicionamento diferente do acelerômetro (dominante vs. punho não dominante vs. quadril). Portanto, a validação de um algoritmo de sono que pode ser aplicado a diferentes marcas de acelerômetros contra PSG justifica investigação.