Badanie pomiaru snu

Zachowanie podczas snu ma kluczowe znaczenie dla zdrowia i dobrego samopoczucia. Niewystarczająca długość snu i zła jakość snu są niezależnymi czynnikami przyczyniającymi się do wysokiego ciśnienia krwi i chorób układu krążenia, depresji, otyłości i cukrzycy. Biorąc pod uwagę znaczenie długości i jakości snu dla zdrowia, znaczenie dokładnego monitorowania czasu trwania i jakości snu w codziennej praktyce klinicznej staje się coraz bardziej oczywiste.

„Złotym standardem” fizjologicznej miary snu jest polisomnografia snu (PSG). PSG służy do ilościowego określania pomiarów snu, w tym długości snu, czasu potrzebnego do zaśnięcia, wydajności snu. Wady PSG podczas snu obejmują konieczność obecności w laboratorium, korzystanie z drogiego sprzętu, wyspecjalizowanego personelu do podawania PSG oraz ocenę i interpretację wyników PSG, co ogranicza jego wykorzystanie w większych lub swobodnych badaniach.

Inną metodą ilościowego określania wskaźników snu jest aktygrafia, wykazująca 90% zgodność z polisomnografią. Aktygrafia nadgarstka umożliwia ocenę snu na przestrzeni kilku dni i mierzy dobowe cykle snu i czuwania. Jednak dane mają postać „zliczeń” działań specyficznych dla producenta w określonym przedziale czasowym, co utrudnia porównanie danych z różnymi markami akcelerometrów. Ostatnio akcelerometry noszone na nadgarstku są coraz częściej używane do obiektywnego pomiaru aktywności fizycznej w badaniach na dużej populacji, w których uczestnicy często proszeni są o noszenie ich przez 24 godziny bez przerwy, aby zmaksymalizować zgodność. Urządzenia te zbierają zatem dane, które można wykorzystać do oszacowania parametrów snu, jednak aby móc wykorzystywać, gromadzić lub porównywać te dane, potrzebne są algorytmy snu, które można zastosować do zestawów danych pochodzących od różnych marek akcelerometrów. Akcelerometry najnowszej generacji mierzą przyspieszenie w jednostkach uniwersalnych, poprawiając porównywalność między różnymi markami akcelerometrów i umożliwiając większą kontrolę nad przetwarzaniem danych. Co więcej, teraz istnieje algorytm wykrywania snu, który można zastosować do danych z różnych marek akcelerometrów z surowymi danymi i jest dostępny bezpłatnie jako część pakietu GGIR w R (środowisko programowe do obliczeń statystycznych i grafiki). Trzy szeroko stosowane marki akcelerometrów z surowymi danymi to Axivity, ActiGraph i GENEActiv oraz ActivPAL, czyli akcelerometr noszony na udzie, który zapewnia pomiar postawy za pomocą zastrzeżonych algorytmów; jednak surowe dane są już dostępne.

Badania, w których zweryfikowano akcelerometry z PSG, dały mieszane wyniki, które można przypisać zastosowaniu specyficznych dla producenta algorytmów snu i różnemu rozmieszczeniu akcelerometru (dominujący vs. niedominujący nadgarstek vs. biodro). Dlatego walidacja algorytmu uśpienia, który można zastosować do różnych marek akcelerometrów, w porównaniu z PSG gwarantuje zbadanie.