Étude sur la mesure du sommeil

Le comportement de sommeil a une importance cruciale pour la santé et le bien-être. Une durée de sommeil insuffisante et une mauvaise qualité de sommeil contribuent de manière indépendante à l'hypertension artérielle et aux maladies cardiovasculaires, à la dépression, à l'obésité et au diabète. Compte tenu de l'importance de la durée et de la qualité du sommeil pour la santé, l'importance d'une surveillance précise de la durée et de la qualité du sommeil dans la pratique clinique quotidienne devient de plus en plus évidente.

La mesure physiologique « de référence » du sommeil est la polysomnographie du sommeil (PSG). Le PSG est utilisé pour quantifier les mesures du sommeil, y compris la durée du sommeil, le temps nécessaire pour s'endormir, l'efficacité du sommeil. Les inconvénients de la PSG du sommeil comprennent la nécessité d'assister à un laboratoire, l'utilisation d'équipements coûteux, du personnel spécialisé pour administrer la PSG et de noter et d'interpréter les résultats de la PSG, ce qui limite son utilisation dans des études plus importantes ou en liberté.

Une autre méthode pour quantifier les indices de sommeil est basée sur l'actigraphie, démontrant un accord de 90 % avec la polysomnographie. L'actigraphie du poignet permet d'évaluer le sommeil sur plusieurs jours et de mesurer les cycles veille-sommeil quotidiens. Cependant, les données se présentent sous la forme de « décomptes » d'activités spécifiques au fabricant sur une fenêtre de temps spécifique, ce qui rend difficile la comparaison des données avec différentes marques d'accéléromètres. Récemment, les accéléromètres portés au poignet sont devenus de plus en plus utilisés pour la mesure objective de l'activité physique dans de grandes études de population où les participants sont souvent invités à les porter pendant 24 heures en continu, afin de maximiser la conformité. Ces appareils collectent donc des données qui pourraient être utilisées pour estimer les paramètres du sommeil, mais pour pouvoir utiliser, regrouper ou comparer ces données, il est nécessaire de disposer d'algorithmes de sommeil pouvant être appliqués à des ensembles de données de différentes marques d'accéléromètres. La dernière génération d'accéléromètres mesure l'accélération en unités universelles, améliorant la comparabilité entre les différentes marques d'accéléromètres et permettant plus de contrôle dans le traitement des données. De plus, il existe désormais un algorithme de détection du sommeil qui peut être appliqué aux données de différentes marques d'accéléromètres de données brutes et est disponible gratuitement dans le cadre du package GGIR dans R (environnement logiciel pour le calcul statistique et les graphiques). Les trois marques d'accéléromètres à données brutes largement utilisées sont Axivity, ActiGraph et GENEActiv et ActivPAL qui est un accéléromètre porté à la cuisse qui fournit une mesure de la posture à l'aide d'algorithmes propriétaires ; cependant, des données brutes sont maintenant disponibles.

Les études qui ont validé les accéléromètres avec le PSG ont produit des résultats mitigés qui peuvent être attribués à l'utilisation d'algorithmes de sommeil spécifiques au fabricant et au placement différent de l'accéléromètre (poignet dominant vs non dominant vs hanche). Par conséquent, la validation d'un algorithme de sommeil pouvant être appliqué à différentes marques d'accéléromètres contre le PSG justifie une enquête.