Studio sulla misurazione del sonno

Il comportamento durante il sonno ha un'importanza fondamentale per la salute e il benessere. La durata del sonno insufficiente e la scarsa qualità del sonno contribuiscono in modo indipendente all'ipertensione e alle malattie cardiovascolari, alla depressione, all'obesità e al diabete. Data l'importanza della durata e della qualità del sonno per la salute, sta diventando sempre più evidente l'importanza di monitorare accuratamente la durata e la qualità del sonno nella pratica clinica quotidiana.

La misura fisiologica del sonno "gold standard" è la polisonnografia del sonno (PSG). Il PSG viene utilizzato per quantificare le misure del sonno, inclusa la durata del sonno, il tempo impiegato per addormentarsi, l'efficienza del sonno. Gli svantaggi del PSG del sonno includono la necessità di frequentare un laboratorio, l'uso di attrezzature costose, personale specializzato per somministrare il PSG e per valutare e interpretare i risultati del PSG, che ne limitano l'uso in studi più ampi o di vita libera.

Un altro metodo per quantificare gli indici del sonno si basa sull'attigrafia, dimostrando un accordo del 90% con la polisonnografia. L'attigrafia del polso consente la valutazione del sonno per diversi giorni e misura i cicli sonno-veglia giornalieri. Tuttavia, i dati sono sotto forma di "conteggi" di attività specifici del produttore in una finestra temporale specifica, rendendo difficile il confronto dei dati con accelerometri di marche diverse. Recentemente gli accelerometri da polso sono diventati sempre più utilizzati per la misurazione obiettiva dell'attività fisica in studi su vaste popolazioni in cui ai partecipanti viene spesso chiesto di indossarli per 24 ore consecutive, per massimizzare la compliance. Questi dispositivi raccolgono quindi dati che potrebbero essere utilizzati per stimare i parametri del sonno, tuttavia per poter utilizzare, raggruppare o confrontare questi dati sono necessari algoritmi del sonno che possano essere applicati a set di dati di diverse marche di accelerometri. L'ultima generazione di accelerometri misura l'accelerazione in unità universali migliorando la comparabilità tra le diverse marche di accelerometri e consentendo un maggiore controllo nell'elaborazione dei dati. Inoltre, ora esiste un algoritmo di rilevamento del sonno che può essere applicato ai dati di diverse marche di accelerometri di dati grezzi ed è disponibile gratuitamente come parte del pacchetto GGIR in R (ambiente software per il calcolo statistico e la grafica). I tre marchi di accelerometri con dati grezzi ampiamente utilizzati sono Axivity, ActiGraph e GENEActiv e ActivPAL, un accelerometro da indossare sulla coscia che fornisce una misura della postura utilizzando algoritmi proprietari; tuttavia, i dati grezzi sono ora disponibili.

Gli studi che hanno convalidato gli accelerometri con il PSG hanno prodotto risultati contrastanti che possono essere attribuiti all'uso di algoritmi del sonno specifici del produttore e al diverso posizionamento dell'accelerometro (polso dominante vs. non dominante vs. anca). Pertanto la convalida di un algoritmo del sonno che può essere applicato a diverse marche di accelerometri rispetto al PSG merita un'indagine.