Søvnmålingsstudie

Søvnadferd har avgjørende betydning for helse og velvære. Utilstrekkelig søvnvarighet og dårlig søvnkvalitet er uavhengige bidragsytere til høyt blodtrykk og hjerte- og karsykdommer, depresjon, overvekt og diabetes. Gitt betydningen av søvnvarighet og -kvalitet for helsen, blir viktigheten av nøyaktig å overvåke søvnvarighet og kvalitet i daglig klinisk praksis stadig mer tydelig.

Det "gullstandard" fysiologiske målet for søvn er søvnpolysomnografi (PSG). PSG brukes til å kvantifisere søvnmålinger, inkludert søvnlengde, tid det tar å sovne, søvneffektivitet. Ulempene med søvn PSG inkluderer behovet for å delta på et laboratorium, bruk av dyrt utstyr, spesialisert personale til å administrere PSG, og å score og tolke PSG-utdataene, noe som begrenser bruken i større eller frittlevende studier.

En annen metode for å kvantifisere søvnindekser er basert på aktigrafi, som viser 90% samsvar med polysomnografi. Håndleddsaktigrafi tillater søvnvurdering over flere dager og måler daglige søvn-våkne-sykluser. Dataene er imidlertid i form av produsentspesifikke aktivitets "tellinger" over et spesifikt tidsvindu, noe som gjør det vanskelig å sammenligne dataene med forskjellige akselerometermerker. Nylig har håndleddsbårne akselerometre blitt stadig mer brukt for objektiv måling av fysisk aktivitet i store befolkningsstudier der deltakerne ofte blir bedt om å bruke dem i 24 timer kontinuerlig, for å maksimere etterlevelsen. Disse enhetene samler derfor inn data som kan brukes til å estimere søvnparametere, men for å kunne bruke, samle eller sammenligne disse dataene er det behov for søvnalgoritmer som kan brukes på datasett fra forskjellige akselerometermerker. Den siste generasjonen av akselerometre måler akselerasjon i universelle enheter som forbedrer sammenlignbarheten mellom forskjellige merker av akselerometre og gir mer kontroll i databehandlingen. Dessuten er det nå en søvndeteksjonsalgoritme som kan brukes på data fra forskjellige rådataakselerometermerker og er fritt tilgjengelig som en del av GGIR-pakken i R (programvaremiljø for statistisk databehandling og grafikk). De tre mye brukte rådataakselerometermerkene er Axivity, ActiGraph og GENEActiv og ActivPAL som er et lårslitt akselerometer som gir et mål på holdning ved hjelp av proprietære algoritmer; imidlertid er rådata nå tilgjengelig.

Studier som har validert akselerometrene med PSG ga blandede resultater som kan tilskrives bruk av produsentspesifikke søvnalgoritmer og forskjellig akselerometerplassering (dominant vs. ikke-dominant håndledd vs. hofte). Derfor krever validering av en søvnalgoritme som kan brukes på forskjellige akselerometermerker mot PSG etterforskning.