Onderzoek naar slaapmetingen

Slaapgedrag is van cruciaal belang voor gezondheid en welzijn. Onvoldoende slaapduur en slechte slaapkwaliteit zijn onafhankelijke factoren die bijdragen aan hoge bloeddruk en hart- en vaatziekten, depressie, obesitas en diabetes. Gezien het belang van slaapduur en -kwaliteit voor de gezondheid, wordt het belang van het nauwkeurig monitoren van slaapduur en -kwaliteit in de dagelijkse klinische praktijk steeds duidelijker.

De 'gouden standaard' fysiologische maatstaf voor slaap is slaappolysomnografie (PSG). PSG wordt gebruikt om metingen van slaap te kwantificeren, inclusief slaapduur, tijd die nodig is om in slaap te vallen, slaapefficiëntie. De nadelen van slaap-PSG zijn onder meer de noodzaak om naar een laboratorium te gaan, dure apparatuur te gebruiken, gespecialiseerd personeel om PSG toe te dienen en om de PSG-outputs te scoren en te interpreteren, wat het gebruik ervan in grotere of vrijlevende onderzoeken beperkt.

Een andere methode om slaapindices te kwantificeren is gebaseerd op actigrafie, die 90% overeenstemming met polysomnografie aantoont. Polsactigrafie maakt slaapbeoordeling over meerdere dagen mogelijk en meet dagelijkse slaap-waakcycli. De gegevens zijn echter in de vorm van fabrikantspecifieke 'tellingen' van activiteiten over een specifiek tijdvenster, waardoor het moeilijk is om de gegevens te vergelijken met verschillende merken versnellingsmeters. Versnellingsmeters die de laatste tijd om de pols worden gedragen, worden steeds vaker gebruikt voor objectieve meting van fysieke activiteit in grote populatiestudies, waarbij deelnemers vaak wordt gevraagd om ze 24 uur achter elkaar te dragen om de naleving te maximaliseren. Deze apparaten verzamelen daarom gegevens die kunnen worden gebruikt om slaapparameters te schatten, maar om deze gegevens te kunnen gebruiken, bundelen of vergelijken, is er behoefte aan slaapalgoritmen die kunnen worden toegepast op datasets van verschillende merken versnellingsmeters. De nieuwste generatie versnellingsmeters meten versnellingen in universele eenheden, waardoor de vergelijkbaarheid tussen verschillende merken versnellingsmeters wordt verbeterd en er meer controle over de gegevensverwerking mogelijk is. Bovendien is er nu een slaapdetectiealgoritme dat kan worden toegepast op gegevens van verschillende merken versnellingsmeters met onbewerkte gegevens en dat gratis beschikbaar is als onderdeel van het GGIR-pakket in R (softwareomgeving voor statistische berekeningen en grafische afbeeldingen). De drie veelgebruikte merken versnellingsmeters voor onbewerkte gegevens zijn de Axivity, ActiGraph en GENEActiv en ActivPAL, een op de dij gedragen versnellingsmeter die de houding meet met behulp van eigen algoritmen; er zijn nu echter onbewerkte gegevens beschikbaar.

Studies die de versnellingsmeters met de PSG hebben gevalideerd, leverden gemengde resultaten op die kunnen worden toegeschreven aan het gebruik van fabrikantspecifieke slaapalgoritmen en verschillende plaatsing van de versnellingsmeter (dominante versus niet-dominante pols versus heup). Daarom rechtvaardigt validatie van een slaapalgoritme dat kan worden toegepast op verschillende merken versnellingsmeters tegen PSG onderzoek.