颈椎功能和姿势 (CERFUPOS) (CERFUPOS)

样本：18-45 岁之间的人 1) 与正常情况相比，在分析运动的六个方向中的至少一个方向上主动颈椎活动度发生改变，或者在 7 项测试中的至少一项中颈椎区域的运动控制发生改变与正常标准相比，包括在研究中。

样本大小：所需的最小大小已使用程序 G*Power 3.1.3 计算得出 对于 Windows（德国基尔大学，2008 年），基于 0.5 的影响大小，I 类错误 5%，II 类错误 10%，delta = 0.20 的影响大小，7 次测量的测量内相关性 =0.5点。 额外增加了 20% 的辍学率。 最终样本大小为 N=40。

干涉：

下肢抬高时髋关节的最大外旋和脚趾弯曲时脚踝的背屈，在双下肢交替且独立地进行。 在执行该技术期间，患者必须执行在第一次基础评估会议中学到的工作呼吸。

它将在连续 6 周内每周应用一次。

数据分析：

1. - 使用 Excel 验证技术进行数据库清理和超出范围的数据检测。
2. -对于统计分析，将使用均值和标准差进行描述性分析，以及用于定量测量的范围和四分位数。 定性变量应按计数和频率进行总结。 方差分析 (ANOVA) 之前的正态性假设（Kolmogorv-Smirnoff 检验）和球形度（Maulchy 检验）将被检查重复测量，其中只有单位内因素（7 次测量）。 使用 Dunn-Bonferroni 校正对 I 型错误进行配对比较，并将年龄、性别和 BMI 变量作为协变量输入模型，以估计它们对因变量的可能影响。

应计算组内比较中基线值的变化百分比。 将使用 Hedges 的 g 统计量来估计效果大小。

显着性水平将设置为 p<0.05，并将使用 R 的 jmv r 包执行计算（R Core Team，2019。 R：统计语言和环境。 计算。 R 统计计算基金会，奥地利维也纳。 网址 http://www.R-project.org/)