居民健康和职业倦怠的远程生理监测

睡眠不足会导致工作倦怠，这是一种与工作相关的心理综合症，其特征是人格解体、情绪耗竭和个人成就感下降 [蒙哥马利，2019 年]。 住院医师培训与睡眠和运动减少以及倦怠增加有关，这也可能与抑郁症有关 [Kamblach, 2019]。 为了防止抑郁症和长期的医生倦怠，住院医师的健康已成为许多住院医师计划的焦点。 许多以前的睡眠追踪研究都使用自我报告，这会产生一定程度的偏差，而 FitBit 追踪等一些新技术变得更加普遍 [Case, 2015; de Zambotti，2018]。 实时生理指标跟踪，例如静息心率 (RHR) 和心率变异性 (HRV)，以及准确的睡眠跟踪，可以对居民健康状况提供更准确和客观的评估 [Sekiguchi，2019 年]。 这些指标尚未直接与健康、倦怠和抑郁的主观评估进行比较，因此它们在这个领域的真正价值是未知的 [Mendelsohn，2019；坎布拉赫，2018]。 然而，通过特定轮换分层对居民健康状况进行客观评估，可以帮助确定、制定和实施干预措施，以防止倦怠和抑郁，并改善居民幸福感。

以前的研究试图在睡眠时间、工作时间、锻炼和健康、倦怠、抑郁之间建立联系；然而，他们使用了原始形式的生理追踪（即 计步数作为运动和睡眠自我报告的替代指标），这可能是结果相对不确定的原因 [Mendelsohn，2019 年；坎布拉赫，2018 年；普尼亚, 2018;巴斯纳，2017 年；马立克，2019]。 对试图确定与更好的居民幸福感相关因素的研究进行的系统回顾和荟萃分析表明，增加睡眠和远离工作的时间是改善居民健康的最强影响因素 [Raj，2016 年]。 客观、实时的睡眠评估可能会发现更强的关联，并且将 RHR 和 HRV 添加到该分析中可以进一步验证对健康的主观评估。

HRV，或相邻心跳之间的时间间隔波动，以前从未用于追踪居民的幸福感，但它是预测和管理心力衰竭等疾病状态的既定指标 [Jimenez-Morgan，2017 年； Goessl, 2017, 谢弗, 2017;布林加； 2005年；辻，1996]。 在 Framingham 研究中，HRV 已被证明可以预测射血分数 (HFrEF) 降低的心力衰竭和新的心脏事件（心绞痛、心肌梗死、冠状动脉疾病相关死亡或 HF）的死亡率，并且它还与血液动力学改善相关对 HF 的 β 受体阻滞剂治疗的反应 [Bullinga； 2005年；辻，1996]。

研究人员建议使用 WHOOP strap 3.0 对居民进行远程监控，以确定其测量数据（RHR、HRV 和睡眠持续时间）与使用文献验证调查（Maslach Burnout Inventory、Mini-ReZ 调查、Physician Well）的健康状况之间的关系Being Index, Patient Health Questionnaire-9) [蒙哥马利，2019 年；林泽，2016 年；奥尔森 2019；克伦克, 2001;李维斯，2019]。 没有已发表的文献或已知的正在进行的研究调查这种关系，但是最近的研究已经验证了 WHOOP 睡眠跟踪设备，并确定其功效与多导睡眠图 (PSG) 的金标准几乎相同 [Berryhill，2020 年]。 这项研究还表明，与作为 PSG 的一部分的连续 ECG 监测相比，使用可穿戴 WHOOP 设备进行 HRV 测量的精度误差小于 10%。

HRV 与预期压力之间存在确定的关系，可通过唾液皮质醇水平量化，但尚无研究将唾液皮质醇作为压力的标志与医生的主观评估或可穿戴设备的数据联系起来。 压力的生物标志物（唾液皮质醇和α-淀粉酶）将在基线和被认为与不同压力水平相关的不同轮换上进行比较（即 门诊和住院咨询服务与重症监护病房 (ICU) 环境的对比）[Dickerson，2004 年；佩特拉科娃，2015]。 受试者提供的唾液样本将使研究人员能够通过允许团队评估 HRV 和其他设备指标与唾液中基于压力的客观分析物（例如皮质醇和 alpha）之间的关联，来验证 WHOOP 设备作为测量压力的新工具淀粉酶）。 这些结果将相互关联，并通过值班记录与工作时间相关联，以确定医疗住院期间的特定轮换是否具有更好或更差的客观和主观指标；这些结果也将与基线相关联（根据基线特征调查）。