Fysiologisk fjernovervåking av beboers velvære og utbrenthet

Søvnmangel bidrar til utbrenthet på arbeidsplassen, et psykologisk arbeidsrelatert syndrom preget av depersonalisering, emosjonell utmattelse og følelser av redusert personlig prestasjon [Montgomery, 2019]. Medisinsk residency-trening er assosiert med redusert søvn og trening samt en økning i utbrenthet, som også kan være assosiert med depresjon [Kamblach, 2019]. Resident wellness har blitt et fokuspunkt for mange residency-programmer for å forhindre depresjon og langvarig legeutbrenthet. Mange tidligere studier som sporer søvn har brukt selvrapportering, som instituerer et visst nivå av skjevhet, og noen nyere teknologier som FitBit-sporing har blitt mer utbredt [Case, 2015; de Zambotti, 2018]. Sanntids fysiologisk metrisk sporing, som hvilepuls (RHR) og hjertefrekvensvariabilitet (HRV), i tillegg til nøyaktig søvnsporing, kan gi en langt mer nøyaktig og objektiv vurdering av beboers velvære [Sekiguchi, 2019]. Disse beregningene har ikke blitt sammenlignet direkte med subjektive vurderinger av velvære, utbrenthet og depresjon, og derfor er deres sanne verdi i dette riket ukjent [Mendelsohn, 2019; Kamblach, 2018]. Men å ha en objektiv vurdering av beboers velvære, lagdelt etter spesifikk rotasjon, kan bidra til å identifisere, utvikle og sette i gang intervensjoner for å forhindre utbrenthet og depresjon og forbedre beboernes velvære.

Tidligere studier har forsøkt å gjøre en sammenheng mellom søvntimer, arbeidstimer, trening og velvære, utbrenthet, depresjon; de har imidlertid brukt primitive former for fysiologisk sporing (dvs. telle skritt som et surrogat for trening og selvrapportering av søvn), noe som sannsynligvis er grunnen til at resultatene har vært relativt usikre [Mendelsohn, 2019; Kamblach, 2018; Poonja, 2018; Basner, 2017; Marek, 2019]. En systematisk oversikt og meta-analyse av studier som forsøkte å identifisere faktorer assosiert med bedre beboers velvære viste at økt søvn og tid borte fra jobb var de sterkeste påvirkningsfaktorene for forbedret beboers velvære [Raj, 2016]. Objektiv, sanntidsvurdering av søvn kan identifisere en sterkere assosiasjon, og tillegg av RHR og HRV til denne analysen kan ytterligere validere subjektiv vurdering av velvære.

HRV, eller fluktuasjonen i tidsintervallene mellom tilstøtende hjerteslag, har aldri tidligere blitt brukt til å spore beboers velvære, men det er en etablert målestokk for prediksjon og behandling av sykdomstilstander som hjertesvikt [Jimenez-Morgan, 2017; Goessl, 2017, Shaffer, 2017; Bullinga; 2005; Tsuji, 1996]. HRV har vist seg å forutsi dødelighet ved hjertesvikt med redusert ejeksjonsfraksjon (HFrEF) og nye hjertehendelser (angina, hjerteinfarkt, koronararteriesykdomsrelatert død eller HF) i Framingham-studien, og det korrelerer også med forbedret hemodynamikk i respons på betablokkerbehandling for HF [Bullinga; 2005; Tsuji, 1996].

Etterforskerne foreslår å bruke WHOOP-stroppen 3.0 for fjernovervåking av beboere for å bestemme en sammenheng mellom dens målte data (RHR, HRV og søvnvarighet) og velvære ved å bruke litteraturvaliderte undersøkelser (Maslach Burnout Inventory, Mini-ReZ survey, Physician Well Being Index, Patient Health Questionnaire-9) [Montgomery, 2019; Linzer, 2016; Olson 2019; Kroenke, 2001; Levis, 2019]. Det er ingen publisert litteratur eller kjente pågående studier som undersøker dette forholdet. Nyere studier har imidlertid validert WHOOP-enheten for søvnsporing og fastslått at dens effektivitet er nesten identisk med den til gullstandarden for polysomnografi (PSG) [Berryhill, 2020]. Denne studien viste også at presisjonen av HRV-målinger ved bruk av den bærbare WHOOP-enheten hadde mindre enn 10 % feil sammenlignet med kontinuerlig EKG-overvåking, som en del av PSG.

Det er en etablert sammenheng mellom HRV og forventet stress, kvantifisert av kortisolnivåer i spytt, men det har ikke vært studier som kobler spyttkortisol som en markør for stress, til subjektive vurderinger hos leger eller mot data fra bærbare enheter. Biomarkører for stress (spyttkortisol og alfa-amylase) vil sammenlignes ved baseline og ved ulik rotasjon som anses å være assosiert med varierende nivåer av stress (dvs. poliklinikk og døgnkonsultasjonstjenester versus intensivavdelingen (ICU) [Dickerson, 2004; Petrokova, 2015]. Spyttprøver levert av forsøkspersoner vil tillate etterforskerne å validere WHOOP-enheten som et nytt verktøy for å måle stress ved å la teamet vurdere sammenhengen mellom HRV og andre enhetsmålinger og objektive stressbaserte analytter funnet i spytt (f.eks. kortisol og alfa) amylase). Disse resultatene vil bli korrelert med hverandre og med arbeidstimer via pliktlogging for å avgjøre om spesifikke rotasjoner i medisinsk residens har bedre eller dårligere objektive og subjektive beregninger; disse resultatene vil også være korrelert til baseline (i henhold til baseline-karakteristikkundersøkelse).