Fysiologisk övervakning på distans av boendes välbefinnande och utbrändhet

Sömnbrist bidrar till utbrändhet på arbetsplatsen, ett psykologiskt arbetsrelaterat syndrom som kännetecknas av depersonalisering, känslomässig utmattning och känslor av minskad personlig prestation [Montgomery, 2019]. Medicinsk residensutbildning är förknippad med minskad sömn och motion samt en ökning av utbrändhet, vilket också kan vara associerat med depression [Kamblach, 2019]. Resident wellness har blivit en fokuspunkt för många residencyprogram för att förhindra depression och långvarig utbrändhet för läkare. Många tidigare studier som spårar sömn har använt självrapportering, vilket skapar en viss nivå av partiskhet, och vissa nyare teknologier som FitBit-spårning har blivit vanligare [Case, 2015; de Zambotti, 2018]. Fysiologisk metrisk spårning i realtid, såsom vilopuls (RHR) och hjärtfrekvensvariabilitet (HRV), förutom noggrann sömnspårning, skulle kunna ge en mycket mer exakt och objektiv bedömning av boendes välbefinnande [Sekiguchi, 2019]. Dessa mått har inte jämförts direkt med subjektiva bedömningar av välbefinnande, utbrändhet och depression, så deras verkliga värde i detta område är okänt [Mendelsohn, 2019; Kamblach, 2018]. Men att ha en objektiv bedömning av boendes välbefinnande, stratifierad genom specifik rotation, kan hjälpa till att identifiera, utveckla och sätta in åtgärder för att förebygga utbrändhet och depression och förbättra de boendes välbefinnande.

Tidigare studier har försökt göra ett samband mellan sömntimmar, arbetstimmar, träning och välbefinnande, utbrändhet, depression; men de har använt primitiva former av fysiologisk spårning (dvs. räkna steg som ett surrogat för träning och självrapportering av sömn), vilket är troligt varför resultaten har varit relativt ofullständiga [Mendelsohn, 2019; Kamblach, 2018; Poonja, 2018; Basner, 2017; Marek, 2019]. En systematisk översikt och metaanalys av studier som försökte identifiera faktorer associerade med bättre boendes välbefinnande visade att ökad sömn och tid borta från jobbet var de starkaste influenserna för förbättrad boendes välbefinnande [Raj, 2016]. Objektiv realtidsbedömning av sömn kan identifiera ett starkare samband och tillägget av RHR och HRV till denna analys kan ytterligare validera subjektiv bedömning av välbefinnande.

HRV, eller fluktuationen i tidsintervallen mellan närliggande hjärtslag, har aldrig tidigare använts för att spåra boendes välbefinnande men det är ett etablerat mått för att förutsäga och hantera sjukdomstillstånd som hjärtsvikt [Jimenez-Morgan, 2017; Goessl, 2017, Shaffer, 2017; Bullinga; 2005; Tsuji, 1996]. HRV har visat sig förutsäga dödlighet i hjärtsvikt med reducerad ejektionsfraktion (HFrEF) och nya hjärthändelser (angina, hjärtinfarkt, kranskärlssjukdomsrelaterad död eller HF) i Framingham-studien, och det korrelerar också med förbättrad hemodynamik i svar på betablockerare för HF [Bullinga; 2005; Tsuji, 1996].

Utredarna föreslår att använda WHOOP-remmen 3.0 för fjärrövervakning av boende för att fastställa ett samband mellan dess uppmätta data (RHR, HRV och sömnlängd) och välbefinnande med hjälp av litteraturvaliderade undersökningar (Maslach Burnout Inventory, Mini-ReZ-undersökning, Physician Well Being Index, Patient Health Questionnaire-9) [Montgomery, 2019; Linzer, 2016; Olson 2019; Kroenke, 2001; Levis, 2019]. Det finns ingen publicerad litteratur eller kända pågående studier som undersöker detta samband. Nya studier har dock validerat WHOOP-enheten för sömnspårning och fastställt att dess effektivitet är nästan identisk med den för guldstandarden för polysomnografi (PSG) [Berryhill, 2020]. Denna studie visade också att precisionen av HRV-mätningar med den bärbara WHOOP-enheten hade mindre än 10 % fel jämfört med kontinuerlig EKG-övervakning, som en del av PSG.

Det finns ett etablerat samband mellan HRV och förväntad stress, kvantifierad av salivkortisolnivåer, men det har inte gjorts studier som kopplar spottkortisol som en markör för stress, till subjektiva bedömningar hos läkare eller mot data från bärbara enheter. Biomarkörer för stress (salivkortisol och alfa-amylas) kommer att jämföras vid baslinjen och vid olika rotation anses vara associerade med varierande nivåer av stress (dvs. poliklinik och slutenvårdskonsulttjänster kontra intensivvårdsavdelningen (ICU) [Dickerson, 2004; Petrokova, 2015]. Salivprover från försökspersoner kommer att göra det möjligt för utredarna att validera WHOOP-enheten som ett nytt verktyg för att mäta stress genom att tillåta teamet att bedöma sambandet mellan HRV och andra enhetsmått och objektiva stressbaserade analyter som finns i saliv (t.ex. kortisol och alfa) amylas). Dessa resultat kommer att korreleras med varandra och med arbetstimmar via tjänsteloggning för att avgöra om specifika rotationer i medicinsk residens har bättre eller sämre objektiva och subjektiva mått; dessa resultat kommer också att vara korrelerade till baslinjen (enligt baslinjekarakteristikundersökning).