Monitoramento Fisiológico Remoto de Bem-Estar e Burnout de Residentes

A privação do sono contribui para o esgotamento no local de trabalho, uma síndrome psicológica relacionada ao trabalho caracterizada por despersonalização, exaustão emocional e sentimentos de diminuição da realização pessoal [Montgomery, 2019]. O treinamento em residência médica está associado à diminuição do sono e do exercício, bem como ao aumento do esgotamento, que também pode estar associado à depressão [Kamblach, 2019]. O bem-estar do residente tornou-se um ponto focal de muitos programas de residência, a fim de prevenir a depressão e o esgotamento médico de longo prazo. Muitos estudos anteriores de rastreamento do sono usaram autorrelato, o que institui um certo nível de viés, e algumas tecnologias mais recentes, como o rastreamento FitBit, tornaram-se mais prevalentes [Case, 2015; de Zambotti, 2018]. O rastreamento de métricas fisiológicas em tempo real, como frequência cardíaca em repouso (RHR) e variabilidade da frequência cardíaca (HRV), além do rastreamento preciso do sono, pode fornecer uma avaliação muito mais precisa e objetiva do bem-estar dos residentes [Sekiguchi, 2019]. Essas métricas não foram comparadas diretamente com avaliações subjetivas de bem-estar, esgotamento e depressão, portanto, seu verdadeiro valor nesse domínio é desconhecido [Mendelsohn, 2019; Kamblach, 2018]. No entanto, ter uma avaliação objetiva do bem-estar do residente, estratificada por rotação específica, pode ajudar a identificar, desenvolver e instituir intervenções para prevenir o esgotamento e a depressão e melhorar o bem-estar do residente.

Estudos anteriores tentaram fazer uma associação entre horas de sono, horas de serviço, exercício e bem-estar, esgotamento, depressão; no entanto, eles usaram formas primitivas de rastreamento fisiológico (i.e. contar passos como um substituto para exercícios e auto-relato de sono), o que é provavelmente o motivo pelo qual os resultados foram relativamente inconclusivos [Mendelsohn, 2019; Kamblach, 2018; Poonja, 2018; Basner, 2017; Marek, 2019]. Uma revisão sistemática e meta-análise de estudos que tentaram identificar fatores associados a um maior bem-estar dos residentes mostraram que o aumento do sono e o tempo longe do trabalho foram os influenciadores mais fortes da melhoria do bem-estar dos residentes [Raj, 2016]. A avaliação objetiva e em tempo real do sono pode identificar uma associação mais forte e a adição de RHR e HRV a esta análise pode validar ainda mais a avaliação subjetiva do bem-estar.

A VFC, ou a flutuação nos intervalos de tempo entre os batimentos cardíacos adjacentes, nunca foi usada para rastrear o bem-estar dos residentes, mas é uma métrica estabelecida para prever e gerenciar estados de doença, como insuficiência cardíaca [Jimenez-Morgan, 2017; Goessl, 2017, Shaffer, 2017; Bullinga; 2005; Tsuji, 1996]. Foi demonstrado que a VFC prediz a mortalidade na Insuficiência Cardíaca com Fração de Ejeção reduzida (ICFEr) e novos eventos cardíacos (angina, infarto do miocárdio, morte relacionada à doença arterial coronariana ou IC) no estudo de Framingham, e também se correlaciona com a melhora hemodinâmica em resposta à terapia com betabloqueador para IC [Bullinga; 2005; Tsuji, 1996].

Os investigadores propõem usar a cinta WHOOP 3.0 para monitoramento remoto de residentes para determinar uma relação entre seus dados medidos (RHR, HRV e duração do sono) e bem-estar usando pesquisas validadas pela literatura (Maslach Burnout Inventory, Mini-ReZ survey, Physician Well Sendo Índice, Questionário de Saúde do Paciente-9) [Montgomery, 2019; Linzer, 2016; Olson 2019; Kroenke, 2001; Levis, 2019]. Não há literatura publicada ou estudos em andamento conhecidos investigando essa relação Estudos recentes, no entanto, validaram o dispositivo WHOOP para rastreamento do sono e determinaram que sua eficácia é quase idêntica à do padrão-ouro da polissonografia (PSG) [Berryhill, 2020]. Este estudo também mostrou que a precisão das medidas de VFC usando o dispositivo vestível WHOOP apresentou menos de 10% de erro quando comparada à monitoração contínua de ECG, como parte da PSG.

Existe uma relação estabelecida entre a VFC e o estresse antecipado, quantificado pelos níveis de cortisol salivar, mas não há estudos relacionando o cortisol salivar como um marcador de estresse, a avaliações subjetivas de médicos ou contra dados de dispositivos vestíveis. Os biomarcadores de estresse (cortisol salivar e alfa-amilase) serão comparados na linha de base e em diferentes rotações consideradas associadas a níveis variados de estresse (ou seja, ambulatório e serviços de consulta de internamento versus a unidade de cuidados intensivos (UCI) [Dickerson, 2004; Petrakova, 2015]. As amostras de saliva fornecidas pelos indivíduos permitirão aos investigadores validar o dispositivo WHOOP como uma nova ferramenta para medir o estresse, permitindo que a equipe avalie a associação entre a VFC e outras métricas do dispositivo e analitos objetivos baseados no estresse encontrados na saliva (por exemplo, cortisol e alfa amilase). Esses resultados serão correlacionados entre si e com as horas de trabalho via registro de plantão para determinar se determinados rodízios na residência médica têm melhores ou piores métricas objetivas e subjetivas; esses resultados também serão correlacionados com a linha de base (de acordo com a pesquisa de características da linha de base).