Physiologische Fernüberwachung des Wohlbefindens und des Burnouts der Bewohner

Schlafentzug trägt zum Burnout am Arbeitsplatz bei, einem psychologischen arbeitsbedingten Syndrom, das durch Depersonalisierung, emotionale Erschöpfung und das Gefühl verminderter persönlicher Leistungsfähigkeit gekennzeichnet ist [Montgomery, 2019]. Die Ausbildung zur Fachärztin wird mit vermindertem Schlaf und Bewegung sowie einer Zunahme von Burnout in Verbindung gebracht, was auch mit Depressionen einhergehen kann [Kamblach, 2019]. Resident Wellness ist zu einem Schwerpunkt vieler Residency-Programme geworden, um Depressionen und langfristiges Burnout bei Ärzten zu verhindern. Viele frühere Studien, die den Schlaf verfolgen, haben Selbstauskünfte verwendet, was zu einem gewissen Maß an Verzerrung führt, und einige neuere Technologien wie FitBit-Tracking sind immer häufiger geworden [Case, 2015; de Zambotti, 2018]. Die Verfolgung physiologischer Messwerte in Echtzeit, wie z. B. die Ruheherzfrequenz (RHF) und die Herzfrequenzvariabilität (HRV), könnte zusätzlich zur genauen Schlafverfolgung eine weitaus genauere und objektivere Bewertung des Wohlbefindens der Bewohner ermöglichen [Sekiguchi, 2019]. Diese Metriken wurden nicht direkt mit subjektiven Bewertungen von Wohlbefinden, Burnout und Depression verglichen, daher ist ihr wahrer Wert in diesem Bereich unbekannt [Mendelsohn, 2019; Kamblach, 2018]. Eine objektive Bewertung des Wohlbefindens der Bewohner, geschichtet nach spezifischer Rotation, könnte jedoch dazu beitragen, Interventionen zu identifizieren, zu entwickeln und einzuführen, um Burnout und Depressionen vorzubeugen und das Wohlbefinden der Bewohner zu verbessern.

Frühere Studien haben versucht, einen Zusammenhang zwischen Schlafstunden, Dienstzeiten, Bewegung und Wellness, Burnout, Depression herzustellen; Sie haben jedoch primitive Formen der physiologischen Verfolgung verwendet (d. H. Zählen von Schritten als Ersatz für Bewegung und Selbstangaben zum Schlaf), weshalb die Ergebnisse wahrscheinlich relativ unschlüssig waren [Mendelsohn, 2019; Kamblach, 2018; Poonja, 2018; Basner, 2017; Mark, 2019]. Eine systematische Überprüfung und Metaanalyse von Studien, die versuchten, Faktoren zu identifizieren, die mit einem höheren Wohlbefinden der Bewohner zusammenhängen, zeigte, dass mehr Schlaf und Abwesenheit von der Arbeit die stärksten Einflussfaktoren auf ein verbessertes Wohlbefinden der Bewohner waren [Raj, 2016]. Eine objektive Bewertung des Schlafs in Echtzeit kann einen stärkeren Zusammenhang erkennen, und die Hinzufügung von RHR und HRV zu dieser Analyse könnte die subjektive Bewertung des Wohlbefindens weiter validieren.

HRV oder die Fluktuation in den Zeitintervallen zwischen benachbarten Herzschlägen wurde noch nie zuvor verwendet, um das Wohlbefinden des Bewohners zu verfolgen, aber es ist eine etablierte Metrik für die Vorhersage und das Management von Krankheitszuständen wie Herzinsuffizienz [Jimenez-Morgan, 2017; Gößl, 2017, Schaffer, 2017; Bullinga; 2005; Tsuji, 1996]. In der Framingham-Studie wurde gezeigt, dass die HRV die Sterblichkeit bei Herzinsuffizienz mit reduzierter Ejektionsfraktion (HFrEF) und neuen kardialen Ereignissen (Angina pectoris, Myokardinfarkt, koronare Herzkrankheit oder Herzinsuffizienz) vorhersagt, und sie korreliert auch mit einer verbesserten Hämodynamik in Ansprechen auf eine Betablocker-Therapie bei Herzinsuffizienz [Bullinga; 2005; Tsuji, 1996].

Die Forscher schlagen vor, das WHOOP-Strap 3.0 für die Fernüberwachung von Bewohnern zu verwenden, um anhand von literaturvalidierten Umfragen (Maslach Burnout Inventory, Mini-ReZ-Umfrage, Physician Well) einen Zusammenhang zwischen den gemessenen Daten (RHF, HRV und Schlafdauer) und dem Wohlbefinden zu ermitteln Being Index, Patient Health Questionnaire-9) [Montgomery, 2019; Linzer, 2016; Olson 2019; Krönke, 2001; Levis, 2019]. Es gibt keine veröffentlichte Literatur oder bekannte laufende Studien, die diesen Zusammenhang untersuchen. Jüngste Studien haben jedoch das WHOOP-Gerät zur Schlafverfolgung validiert und festgestellt, dass seine Wirksamkeit nahezu identisch mit der des Goldstandards der Polysomnographie (PSG) ist [Berryhill, 2020]. Diese Studie zeigte auch, dass die Genauigkeit der HRV-Messungen mit dem tragbaren WHOOP-Gerät im Vergleich zur kontinuierlichen EKG-Überwachung als Teil der PSG weniger als 10 % Fehler aufwies.

Es gibt eine etablierte Beziehung zwischen HRV und erwartetem Stress, quantifiziert durch den Cortisolspiegel im Speichel, aber es gab keine Studien, die Speichelcortisol als Stressmarker mit subjektiven Einschätzungen von Ärzten oder mit Daten von tragbaren Geräten in Verbindung bringen. Stress-Biomarker (Speichel-Cortisol und Alpha-Amylase) werden zu Studienbeginn und bei verschiedenen Rotationen verglichen, die als mit unterschiedlichen Stressniveaus (d. h. Ambulanz und stationäre Beratungsdienste im Vergleich zur Intensivstation (ICU) [Dickerson, 2004; Petrakova, 2015]. Von Probanden bereitgestellte Speichelproben ermöglichen es den Forschern, das WHOOP-Gerät als neuartiges Instrument zur Stressmessung zu validieren, indem es dem Team ermöglicht wird, den Zusammenhang zwischen HRV und anderen Gerätemetriken und objektiven stressbasierten Analyten im Speichel (z. B. Cortisol und Alpha) zu bewerten Amylase). Diese Ergebnisse werden miteinander und mit den Arbeitszeiten über die Dienstprotokollierung korreliert, um festzustellen, ob bestimmte Rotationen in der medizinischen Facharztausbildung bessere oder schlechtere objektive und subjektive Metriken aufweisen; diese Ergebnisse werden auch mit dem Ausgangswert korreliert (gemäß Erhebung der Ausgangsmerkmale).