Fysiologisk fjernovervågning af beboernes velvære og udbrændthed

Søvnmangel bidrager til udbrændthed på arbejdspladsen, et psykologisk arbejdsrelateret syndrom karakteriseret ved depersonalisering, følelsesmæssig udmattelse og følelser af nedsat personlig præstation [Montgomery, 2019]. Medicinsk opholdstræning er forbundet med nedsat søvn og motion samt en stigning i udbrændthed, som også kan være forbundet med depression [Kamblach, 2019]. Resident wellness er blevet et omdrejningspunkt for mange opholdsprogrammer for at forhindre depression og langvarig udbrændthed hos lægen. Mange tidligere undersøgelser, der sporer søvn, har brugt selvrapportering, som indleder en vis grad af bias, og nogle nyere teknologier såsom FitBit-sporing er blevet mere udbredt [Case, 2015; de Zambotti, 2018]. Fysiologisk metrisk sporing i realtid, såsom hvilepuls (RHR) og hjertefrekvensvariabilitet (HRV), kunne ud over nøjagtig søvnsporing give en langt mere præcis og objektiv vurdering af beboernes velvære [Sekiguchi, 2019]. Disse målinger er ikke blevet sammenlignet direkte med subjektive vurderinger af wellness, udbrændthed og depression, så deres sande værdi i dette område er ukendt [Mendelsohn, 2019; Kamblach, 2018]. At have en objektiv vurdering af beboernes velbefindende, stratificeret efter specifik rotation, kunne dog hjælpe med at identificere, udvikle og iværksætte interventioner for at forhindre udbrændthed og depression og forbedre beboernes velvære.

Tidligere undersøgelser har forsøgt at lave en sammenhæng mellem søvntimer, vagttimer, motion og wellness, udbrændthed, depression; dog har de brugt primitive former for fysiologisk sporing (dvs. at tælle skridt som et surrogat for træning og selvrapportering af søvn), hvilket er sandsynligt, hvorfor resultaterne har været relativt usikre [Mendelsohn, 2019; Kamblach, 2018; Poonja, 2018; Basner, 2017; Marek, 2019]. En systematisk gennemgang og meta-analyse af undersøgelser, der forsøgte at identificere faktorer forbundet med større beboers velvære, viste, at øget søvn og tid væk fra arbejde var de stærkeste indflydelsesrige faktorer for forbedret beboers velvære [Raj, 2016]. Objektiv realtidsvurdering af søvn kan identificere en stærkere sammenhæng, og tilføjelsen af ​​RHR og HRV til denne analyse kunne yderligere validere subjektiv vurdering af velvære.

HRV, eller fluktuationen i tidsintervallerne mellem tilstødende hjerteslag, er aldrig tidligere blevet brugt til at spore beboers velvære, men det er en etableret målestok til forudsigelse og håndtering af sygdomstilstande såsom hjertesvigt [Jimenez-Morgan, 2017; Goessl, 2017, Shaffer, 2017; Bullinga; 2005; Tsuji, 1996]. HRV har vist sig at forudsige dødelighed i hjertesvigt med reduceret ejektionsfraktion (HFrEF) og nye hjertebegivenheder (angina, myokardieinfarkt, koronararteriesygdomsrelateret død eller HF) i Framingham-studiet, og det korrelerer også med forbedret hæmodynamik i respons på betablokkerbehandling for HF [Bullinga; 2005; Tsuji, 1996].

Efterforskerne foreslår at bruge WHOOP-stroppen 3.0 til fjernovervågning af beboere for at bestemme en sammenhæng mellem dens målte data (RHR, HRV og søvnvarighed) og velvære ved hjælp af litteraturvaliderede undersøgelser (Maslach Burnout Inventory, Mini-ReZ survey, Physician Well Being Index, Patient Health Questionnaire-9) [Montgomery, 2019; Linzer, 2016; Olson 2019; Kroenke, 2001; Levis, 2019]. Der er ingen publiceret litteratur eller kendte igangværende undersøgelser, der undersøger dette forhold. Nylige undersøgelser har dog valideret WHOOP-enheden til søvnsporing og fastslået, at dens effektivitet er næsten identisk med den af ​​guldstandarden for polysomnografi (PSG) [Berryhill, 2020]. Denne undersøgelse viste også, at præcisionen af ​​HRV-målinger ved brug af den bærbare WHOOP-enhed havde mindre end 10 % fejl sammenlignet med kontinuerlig EKG-overvågning, som en del af PSG.

Der er en etableret sammenhæng mellem HRV og forventet stress, kvantificeret ud fra spytcortisolniveauer, men der har ikke været undersøgelser, der forbinder spytkortisol som en markør for stress, til subjektive vurderinger hos læger eller mod data fra bærbare enheder. Biomarkører for stress (spytkortisol og alfa-amylase) vil sammenlignes ved baseline og ved forskellig rotation, der anses for at være forbundet med varierende niveauer af stress (dvs. ambulant klinik og døgnkonsultationstjenester kontra intensivafdelingen (ICU) [Dickerson, 2004; Petrokova, 2015]. Spytprøver leveret af forsøgspersoner vil gøre det muligt for efterforskerne at validere WHOOP-enheden som et nyt værktøj til at måle stress ved at give holdet mulighed for at vurdere sammenhængen mellem HRV og andre enhedsmålinger og objektive stressbaserede analytter fundet i spyt (f.eks. cortisol og alfa) amylase). Disse resultater vil blive korreleret med hinanden og med arbejdstimer via pligtlogning for at afgøre, om specifikke rotationer i lægeophold har bedre eller dårligere objektive og subjektive målinger; disse resultater vil også være korreleret til baseline (i henhold til baseline karakteristika undersøgelse).