Дистанционный физиологический мониторинг здоровья резидента и эмоционального выгорания

Депривация сна способствует выгоранию на рабочем месте — психологическому синдрому, связанному с работой, характеризующемуся деперсонализацией, эмоциональным истощением и чувством снижения личных достижений [Montgomery, 2019]. Обучение в ординатуре связано с уменьшением сна и физических упражнений, а также с увеличением выгорания, что также может быть связано с депрессией [Kamblach, 2019]. Оздоровление резидентов стало центром многих программ резидентуры, чтобы предотвратить депрессию и долгосрочное выгорание врача. Во многих предыдущих исследованиях, отслеживающих сон, использовались самоотчеты, что вносит определенный уровень предвзятости, а некоторые новые технологии, такие как отслеживание FitBit, стали более распространенными [Case, 2015; де Замботти, 2018]. Отслеживание физиологических показателей в режиме реального времени, таких как частота сердечных сокращений в покое (RHR) и вариабельность сердечного ритма (HRV), в дополнение к точному отслеживанию сна, может обеспечить гораздо более точную и объективную оценку самочувствия резидента [Sekiguchi, 2019]. Эти показатели не сравнивались напрямую с субъективными оценками самочувствия, выгорания и депрессии, поэтому их истинное значение в этой области неизвестно [Mendelsohn, 2019; Камблах, 2018]. Тем не менее, наличие объективной оценки состояния здоровья резидентов, стратифицированной по определенной ротации, может помочь определить, разработать и внедрить меры для предотвращения эмоционального выгорания и депрессии и улучшения самочувствия резидентов.

Предыдущие исследования пытались установить связь между часами сна, рабочими часами, физическими упражнениями и хорошим самочувствием, выгоранием, депрессией; однако они использовали примитивные формы физиологического отслеживания (т.е. подсчет шагов в качестве суррогата физических упражнений и самооценки сна), вероятно, поэтому результаты были относительно неубедительными [Mendelsohn, 2019; Камблах, 2018; Пунджа, 2018 г.; Баснер, 2017; Марек, 2019]. Систематический обзор и метаанализ исследований, направленных на выявление факторов, связанных с улучшением самочувствия жителей, показали, что увеличение продолжительности сна и времени, проведенного вне работы, оказывало наибольшее влияние на улучшение самочувствия жителей [Raj, 2016]. Объективная оценка сна в режиме реального времени может выявить более сильную связь, а добавление RHR и HRV к этому анализу может дополнительно подтвердить субъективную оценку самочувствия.

ВСР, или флуктуация временных интервалов между соседними сердечными сокращениями, никогда прежде не использовалась для отслеживания самочувствия резидентов, но является установленным показателем для прогнозирования и лечения болезненных состояний, таких как сердечная недостаточность [Jimenez-Morgan, 2017; Гессл, 2017; Шаффер, 2017; Буллинга; 2005 г.; Цудзи, 1996]. Было показано, что ВСР предсказывает смертность при сердечной недостаточности со сниженной фракцией выброса (HFrEF) и новыми сердечными событиями (стенокардией, инфарктом миокарда, смертью, связанной с ишемической болезнью сердца, или СН) во Фремингемском исследовании, а также коррелирует с улучшением гемодинамики в ответ на терапию бета-блокаторами при СН [Bullinga; 2005 г.; Цудзи, 1996].

Исследователи предлагают использовать ремешок WHOOP 3.0 для удаленного мониторинга жителей, чтобы определить взаимосвязь между его измеренными данными (RHR, HRV и продолжительность сна) и самочувствием, используя проверенные литературой опросы (Maslach Burnout Inventory, опрос Mini-ReZ, Physician Well). Быть индексом, Анкета здоровья пациента-9) [Монтгомери, 2019; Линцер, 2016; Олсон 2019; Кроенке, 2001; Левис, 2019]. Нет опубликованной литературы или известных текущих исследований, изучающих эту взаимосвязь. Однако недавние исследования подтвердили эффективность устройства WHOOP для отслеживания сна и определили, что его эффективность почти идентична эффективности золотого стандарта полисомнографии (ПСГ) [Berryhill, 2020]. Это исследование также показало, что точность измерения ВСР с использованием носимого устройства WHOOP имеет погрешность менее 10% по сравнению с непрерывным мониторингом ЭКГ в рамках полисомнографии.

Существует установленная взаимосвязь между ВСР и ожидаемым стрессом, количественно определяемая уровнями кортизола в слюне, однако исследований, связывающих кортизол в слюне как маркер стресса с субъективными оценками врачей или данными с носимых устройств, не проводилось. Биомаркеры стресса (кортизол слюны и альфа-амилаза) будут сравниваться на исходном уровне и при разном вращении, которые считаются связанными с различными уровнями стресса (т.е. амбулаторные и стационарные консультационные услуги по сравнению с условиями отделения интенсивной терапии (ОИТ) [Dickerson, 2004; Петракова, 2015]. Образцы слюны, предоставленные субъектами, позволят исследователям проверить устройство WHOOP как новый инструмент для измерения стресса, позволяя команде оценить связь между ВСР и другими показателями устройства и объективными анализами на основе стресса, обнаруженными в слюне (например, кортизол и альфа-ритм). амилаза). Эти результаты будут соотнесены друг с другом и с рабочим временем с помощью регистрации дежурств, чтобы определить, имеют ли определенные ротации в медицинской ординатуре лучшие или худшие объективные и субъективные показатели; эти результаты также будут соотнесены с исходным состоянием (согласно обследованию исходных характеристик).