- ICH GCP
- 미국 임상 시험 레지스트리
- 임상시험 NCT04304703
주민 건강 및 소진에 대한 원격 생리학적 모니터링
연구 개요
상세 설명
수면 부족은 이인화, 감정적 탈진, 개인적 성취감 감소로 특징지어지는 심리적 업무 관련 증후군인 직장 소진에 기여합니다[Montgomery, 2019]. 레지던트 훈련은 수면 및 운동 감소, 소진 증가와 관련이 있으며 이는 우울증과도 관련이 있을 수 있습니다[Kamblach, 2019]. 레지던트 웰니스는 우울증과 장기간의 의사 소진을 예방하기 위해 많은 레지던트 프로그램의 초점이 되었습니다. 수면을 추적하는 이전의 많은 연구는 자가 보고를 사용했는데, 이는 일정 수준의 편향을 일으키고 FitBit 추적과 같은 일부 새로운 기술이 더 널리 보급되었습니다[Case, 2015; 드 잠보티, 2018]. 정확한 수면 추적 외에도 안정시 심박수(RHR) 및 심박 변이도(HRV)와 같은 실시간 생리학적 지표 추적은 거주자 건강에 대한 훨씬 더 정확하고 객관적인 평가를 제공할 수 있습니다[Sekiguchi, 2019]. 이러한 지표는 웰빙, 번아웃 및 우울증에 대한 주관적 평가와 직접 비교되지 않았으므로 이 영역에서의 진정한 가치는 알 수 없습니다[Mendelsohn, 2019; 캄블라흐, 2018]. 그러나 특정 순환에 따라 계층화된 주민 복지에 대한 객관적인 평가가 있으면 번아웃과 우울증을 예방하고 주민 복지를 개선하기 위한 개입을 식별, 개발 및 시행하는 데 도움이 될 수 있습니다.
이전 연구에서는 수면 시간, 근무 시간, 운동과 웰빙, 탈진, 우울증 사이의 연관성을 확인하려고 시도했습니다. 그러나 그들은 원시적인 형태의 생리학적 추적(즉, 운동 및 수면의 자가 보고에 대한 대용으로 걸음 수 계산), 결과가 상대적으로 결정적이지 않은 이유일 가능성이 높습니다[Mendelsohn, 2019; 캄블라흐, 2018; 푼자, 2018; 바스너, 2017; 마렉, 2019]. 거주자의 웰빙 향상과 관련된 요인을 식별하려는 연구에 대한 체계적인 검토 및 메타 분석은 수면 증가와 일을 하지 않는 시간이 거주자의 웰빙 개선에 가장 큰 영향을 미치는 것으로 나타났습니다[Raj, 2016]. 객관적인 실시간 수면 평가는 더 강력한 연관성을 식별할 수 있으며 이 분석에 RHR 및 HRV를 추가하면 건강에 대한 주관적 평가를 더욱 검증할 수 있습니다.
HRV(인접한 심장 박동 사이의 시간 간격 변동)는 이전에 거주민의 웰빙을 추적하는 데 사용된 적이 없지만 심부전과 같은 질병 상태의 예측 및 관리를 위한 확립된 메트릭입니다[Jimenez-Morgan, 2017; 괴슬, 2017, 샤퍼, 2017; 불링가; 2005년; 쓰지, 1996]. Framingham 연구에서 HRV는 박출률 감소 심부전(HFrEF) 및 새로운 심장 사건(협심증, 심근경색, 관상동맥 질환 관련 사망 또는 HF)의 사망률을 예측하는 것으로 나타났습니다. HF에 대한 베타-차단제 요법에 대한 반응[Bullinga; 2005년; 쓰지, 1996].
조사관은 거주자의 원격 모니터링에 WHOOP 스트랩 3.0을 사용하여 측정 데이터(RHR, HRV 및 수면 시간)와 문헌 검증 설문조사(Maslach Burnout Inventory, Mini-ReZ 설문조사, Physician Well 존재 지수, 환자 건강 설문지-9) [Montgomery, 2019; 린저, 2016; 올슨 2019; 크론케, 2001; 리바이스, 2019]. 이 관계를 조사하는 출판된 문헌이나 알려진 진행 중인 연구는 없습니다. 그러나 최근 연구에서는 수면 추적을 위한 WHOOP 장치를 검증했으며 그 효능이 수면다원검사(PSG)의 황금 표준과 거의 동일하다고 결정했습니다[Berryhill, 2020]. 이 연구는 또한 웨어러블 WHOOP 장치를 사용한 HRV 측정의 정확도가 PSG의 일부인 지속적인 ECG 모니터링과 비교했을 때 10% 미만의 오류가 있음을 보여주었습니다.
HRV와 타액 코티솔 수치로 정량화되는 예상 스트레스 사이에는 확립된 관계가 있지만 타액 코티솔을 스트레스 지표로 연결하거나 의사의 주관적 평가나 웨어러블 장치의 데이터와 연결하는 연구는 없습니다. 스트레스의 바이오마커(타액 코티솔 및 알파-아밀라아제)는 다양한 수준의 스트레스(즉, 외래 진료소 및 입원 환자 상담 서비스 대 중환자실(ICU) 설정) [Dickerson, 2004; 페트라코바, 2015]. 피험자가 제공한 타액 샘플을 통해 조사관은 팀이 HRV와 다른 장치 메트릭 및 타액에서 발견되는 객관적인 스트레스 기반 분석물(예: 코르티솔 및 알파 아밀라아제). 이러한 결과는 레지던트의 특정 로테이션이 객관적이고 주관적인 메트릭이 더 좋거나 나쁜지 여부를 결정하기 위해 듀티 로깅을 통해 근무 시간과 상호 연관됩니다. 이러한 결과는 또한 기준선과 상관 관계가 있습니다(기준선 특성 조사에 따름).
연구 유형
등록 (실제)
연락처 및 위치
연구 장소
-
-
Pennsylvania
-
Hershey, Pennsylvania, 미국, 17033
- Penn State Hershey Medical Center
-
-
참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
연구 대상 성별
샘플링 방법
연구 인구
설명
포함 기준:
- Penn State Milton S. Hershey Medical Center의 내과 레지던트(PGY-1 ~ PGY-3; 범주 거주자만 해당).
- 18세 이상의 연령.
- 적어도 80%의 시간 동안 WHOOP 장치를 기꺼이 착용합니다.
- 주간 설문조사를 최소 80% 시간 동안 완료할 의향이 있습니다.
- 스트레스 바이오마커 분석을 위해 타액 샘플을 기꺼이 제공하고 반환합니다.
- WHOOP 장치와 페어링하기 위한 자신의 스마트폰.
제외 기준:
- Penn State Milton S. Hershey Medical Center의 예비 또는 과도기(TY) 내과 레지던트
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
코호트 및 개입
그룹/코호트 |
개입 / 치료 |
---|---|
내과 레지던트 과목
Penn State Hershey Medical Center(PGY1-PGY3)의 범주 내과 레지던트이고 포함/제외 기준을 충족하는 피험자는 이 연구에 등록하고 생리학적 지표의 실시간 측정을 위해 WHOOP 스트랩 3.0을 착용합니다.
|
WHOOP 스트랩 3.0, 수면, 휴식 심박수 및 심박 변이도를 추적하는 포토다이오드 기반 장치.
|
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
---|---|---|
심박 변이도(HRV)의 변화
기간: 12개월, 2주마다 변화 측정
|
심박 변이도는 매일 밤 객관적으로 측정됩니다.
평균 HRV(2주 이상)는 연구 기간 동안 2주마다 변화에 대해 평가됩니다.
|
12개월, 2주마다 변화 측정
|
Maslach Burnout Inventory 점수의 변화(3가지 하위 척도: 0-54, 0-30, 0-48)
기간: 12개월, 2주마다 변화 측정
|
Maslach 번아웃 인벤토리 - 의료 종사자를 위한 휴먼 서비스 조사(MBI-HSS(MP)). MBI-HSS(MP)는 의료진에게 적합한 MBI-HSS의 변형입니다. 가장 주목할만한 변경은 이 양식이 "수혜자" 대신 "환자"를 참조한다는 것입니다. MBI-HSS(MP) 척도는 정서적 고갈(9문항), 이인화(5문항), 개인적 성취(8문항)입니다. Maslach Burnout Inventory 점수는 설문 형식으로 2주마다 평가됩니다. 각 질문의 점수는 0-6이므로 하위 척도 범위는 각각 0-54, 0-30, 0-48이며, 점수가 높을수록 정서적 소진 및 이인화 하위 척도에 대한 소진 수준이 높고 점수가 낮을수록 소진 수준이 높습니다. 개인 성취 하위척도에 대해. |
12개월, 2주마다 변화 측정
|
2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
---|---|---|
수면 변화(밤당 시간)
기간: 12개월, 2주마다 변화 측정
|
수면은 매일 밤 객관적으로 측정됩니다.
수면(밤당 시간)은 연구 기간 동안 2주마다 변화에 대해 평가됩니다(2주 동안 밤당 평균 수면).
수면의 하위 척도에는 급속 안구 운동(REM), 서파수면(SWS), 가벼운 수면이 포함됩니다.
취침 시간과 낮잠 시간도 기록됩니다.
|
12개월, 2주마다 변화 측정
|
안정시 심박수(RHR)의 변화
기간: 12개월, 2주마다 변화 측정
|
안정 시 심박수는 야간에 객관적으로 측정됩니다.
평균 RHR(2주 이상)은 연구 기간 동안 2주마다 변화에 대해 평가됩니다.
|
12개월, 2주마다 변화 측정
|
주당 평균 근무시간의 변화
기간: 12개월, 2주마다 변화 측정
|
주당 근무시간은 2주마다 개별적으로 주 1시간, 주 2시간으로 자기 보고됩니다.
1주차와 2주차 시간은 각 2주 블록에 대해 평균화됩니다.
|
12개월, 2주마다 변화 측정
|
Mini ReZ 점수의 변화(15-76 척도)
기간: 12개월, 2주마다 변화 측정
|
Mini-Z는 만족도, 스트레스, 번아웃, 작업 제어, 혼돈, 가치관 일치, 팀워크, 문서화, 시간 압박, 가정에서의 과도한 전자 의료 기록(EMR) 사용 및 EMR 숙련도를 평가하는 15개 항목으로 구성됩니다. 그것은 15-76의 척도로 채점됩니다. 총점 60점 이상은 긍정적인 학습 환경을 나타냅니다. 하위 척도 1 - 지원적인 작업 환경(질문 1-5): 범위 6-26(20보다 크면 매우 지원적인 작업 환경임). 하위 척도 2 - 작업 속도 및 EMR 스트레스(질문 6-10: 범위 5-25(20보다 큰 것은 좋은 속도와 관리 가능한 EMR 스트레스가 있는 환경입니다). 하위 척도 3 - 거주자 경험(질문 11-15): 범위 5-25(20보다 크면 긍정적이고 건강한 거주자 경험). Mini-ReZ는 2주마다 설문조사 형식으로 평가됩니다. |
12개월, 2주마다 변화 측정
|
의사 웰빙 지수(PWBI)의 변화(0-7 척도)
기간: 12개월, 2주마다 변화 측정
|
의사 웰빙 지수는 0-7점으로 구성된 7개 질문 설문조사이며 점수가 낮을수록 더 나은 의사의 웰빙을 나타냅니다.
|
12개월, 2주마다 변화 측정
|
Patient Health Questionnaire-9(PHQ-9) 점수의 변화(0-27 척도)
기간: 12개월, 2주마다 변화 측정
|
PHQ-9는 우울증의 존재와 중증도를 선별하기 위해 1차 진료 환경에서 피험자에게 제공되는 9개 질문 도구입니다.
PHQ-9 점수는 설문 형식으로 2주마다 평가됩니다.
0~27점으로 점수가 매겨지며 점수가 높을수록 우울 수준이 높다는 것을 의미합니다.
PHQ-9 점수는 경증(<4)에서 중증(20+) 중증 PD를 나타냅니다.
PHQ-9에는 자살 생각(SI)에 대한 자가 보고 항목도 있습니다.
|
12개월, 2주마다 변화 측정
|
병원 불안 및 우울증 하위 척도(HADS) 점수의 변화(0-42 척도, 불안: 0-21 하위 척도, 우울증 0-21 하위 척도)
기간: 12개월, 매주 변화량 측정
|
HADS는 두 가지 척도로 구성됩니다. A(불안) - 7개 항목[Cronbach's alpha = 0.78] 및 D(우울증) - 7개 항목[Cronbach's alpha = 0.71], 각각 0-21점 범위; 총 척도 점수의 범위는 0-42이며 점수가 높을수록 더 고통스러운 증상을 나타냅니다.
HADS는 1차 진료 환자에게 검증되었습니다.
|
12개월, 매주 변화량 측정
|
인지된 스트레스 척도(PSS-4) 점수의 변화(0-16 척도)
기간: 12개월, 매주 변화량 측정
|
PSS-4는 인지된 스트레스를 평가하는 4개의 항목으로 구성됩니다.
항목은 4점 척도로 점수가 매겨집니다(점수 범위: 0-16; 점수가 높을수록 인지된 스트레스가 더 크다는 것을 나타냅니다.
이 측정은 Cronbach's alpha .88로 강력한 내부 일관성을 보여줍니다.
|
12개월, 매주 변화량 측정
|
타액 스트레스 바이오마커(코르티솔, 알파-아밀라아제)의 변화
기간: 12 개월; 연구 1주 동안의 기준선(연속 2일 수집일), 클리닉/진료 순환(연속 4주, 매주 금요일), ICU(연속 4주, 매주 금요일)
|
타액 샘플은 기준선 평가(연속 2일) 및 외래 진료/입원 상담 서비스(낮은 스트레스) 및 ICU(높은 스트레스) 순환(매주 4주, 매주 금요일) 동안 수집됩니다.
각 수집일에는 기상(t=0), 기상 시간 + 30분(t=30), 야간(수면 직전)(NT)의 3가지 수집 시간이 있습니다.
|
12 개월; 연구 1주 동안의 기준선(연속 2일 수집일), 클리닉/진료 순환(연속 4주, 매주 금요일), ICU(연속 4주, 매주 금요일)
|
공동 작업자 및 조사자
간행물 및 유용한 링크
일반 간행물
- Kroenke K, Spitzer RL, Williams JB. The PHQ-9: validity of a brief depression severity measure. J Gen Intern Med. 2001 Sep;16(9):606-13. doi: 10.1046/j.1525-1497.2001.016009606.x.
- Tsuji H, Larson MG, Venditti FJ Jr, Manders ES, Evans JC, Feldman CL, Levy D. Impact of reduced heart rate variability on risk for cardiac events. The Framingham Heart Study. Circulation. 1996 Dec 1;94(11):2850-5. doi: 10.1161/01.cir.94.11.2850.
- Tawfik DS, Profit J, Morgenthaler TI, Satele DV, Sinsky CA, Dyrbye LN, Tutty MA, West CP, Shanafelt TD. Physician Burnout, Well-being, and Work Unit Safety Grades in Relationship to Reported Medical Errors. Mayo Clin Proc. 2018 Nov;93(11):1571-1580. doi: 10.1016/j.mayocp.2018.05.014. Epub 2018 Jul 9.
- Montgomery A, Panagopoulou E, Esmail A, Richards T, Maslach C. Burnout in healthcare: the case for organisational change. BMJ. 2019 Jul 30;366:l4774. doi: 10.1136/bmj.l4774. No abstract available.
- Kalmbach DA, Arnedt JT, Song PX, Guille C, Sen S. Sleep Disturbance and Short Sleep as Risk Factors for Depression and Perceived Medical Errors in First-Year Residents. Sleep. 2017 Mar 1;40(3):zsw073. doi: 10.1093/sleep/zsw073.
- Case MA, Burwick HA, Volpp KG, Patel MS. Accuracy of smartphone applications and wearable devices for tracking physical activity data. JAMA. 2015 Feb 10;313(6):625-6. doi: 10.1001/jama.2014.17841. No abstract available.
- de Zambotti M, Goldstone A, Claudatos S, Colrain IM, Baker FC. A validation study of Fitbit Charge 2 compared with polysomnography in adults. Chronobiol Int. 2018 Apr;35(4):465-476. doi: 10.1080/07420528.2017.1413578. Epub 2017 Dec 13.
- Mendelsohn D, Despot I, Gooderham PA, Singhal A, Redekop GJ, Toyota BD. Impact of work hours and sleep on well-being and burnout for physicians-in-training: the Resident Activity Tracker Evaluation Study. Med Educ. 2019 Mar;53(3):306-315. doi: 10.1111/medu.13757. Epub 2018 Nov 28.
- Kalmbach DA, Fang Y, Arnedt JT, Cochran AL, Deldin PJ, Kaplin AI, Sen S. Effects of Sleep, Physical Activity, and Shift Work on Daily Mood: a Prospective Mobile Monitoring Study of Medical Interns. J Gen Intern Med. 2018 Jun;33(6):914-920. doi: 10.1007/s11606-018-4373-2. Epub 2018 Mar 14.
- Jimenez Morgan S, Molina Mora JA. Effect of Heart Rate Variability Biofeedback on Sport Performance, a Systematic Review. Appl Psychophysiol Biofeedback. 2017 Sep;42(3):235-245. doi: 10.1007/s10484-017-9364-2.
- Goessl VC, Curtiss JE, Hofmann SG. The effect of heart rate variability biofeedback training on stress and anxiety: a meta-analysis. Psychol Med. 2017 Nov;47(15):2578-2586. doi: 10.1017/S0033291717001003. Epub 2017 May 8.
- Basner M, Dinges DF, Shea JA, Small DS, Zhu J, Norton L, Ecker AJ, Novak C, Bellini LM, Volpp KG. Sleep and Alertness in Medical Interns and Residents: An Observational Study on the Role of Extended Shifts. Sleep. 2017 Apr 1;40(4):zsx027. doi: 10.1093/sleep/zsx027.
- Marek AP, Nygaard RM, Liang ET, Roetker NS, DeLaquil M, Gregorich S, Richardson CJ, Van Camp JM. The association between objectively-measured activity, sleep, call responsibilities, and burnout in a resident cohort. BMC Med Educ. 2019 May 21;19(1):158. doi: 10.1186/s12909-019-1592-0.
- Raj KS. Well-Being in Residency: A Systematic Review. J Grad Med Educ. 2016 Dec;8(5):674-684. doi: 10.4300/JGME-D-15-00764.1.
- Zahrai A, Bhandari M, Varma A, Rennie WR, Kreder H, Stephen D, McKee MD, Waddell JP, Schemitsch EH. Residents' quality of life during an orthopedic trauma rotation: a multicentre prospective observational study. Can J Surg. 2008 Jun;51(3):190-6.
- West CP, Shanafelt TD, Cook DA. Lack of association between resident doctors' well-being and medical knowledge. Med Educ. 2010 Dec;44(12):1224-31. doi: 10.1111/j.1365-2923.2010.03803.x.
- Shaffer F, Ginsberg JP. An Overview of Heart Rate Variability Metrics and Norms. Front Public Health. 2017 Sep 28;5:258. doi: 10.3389/fpubh.2017.00258. eCollection 2017.
- Bullinga JR, Alharethi R, Schram MS, Bristow MR, Gilbert EM. Changes in heart rate variability are correlated to hemodynamic improvement with chronic CARVEDILOL therapy in heart failure. J Card Fail. 2005 Dec;11(9):693-9. doi: 10.1016/j.cardfail.2005.06.435.
- Berryhill S, Morton CJ, Dean A, Berryhill A, Provencio-Dean N, Patel SI, Estep L, Combs D, Mashaqi S, Gerald LB, Krishnan JA, Parthasarathy S. Effect of wearables on sleep in healthy individuals: a randomized crossover trial and validation study. J Clin Sleep Med. 2020 May 15;16(5):775-783. doi: 10.5664/jcsm.8356. Epub 2020 Feb 11.
- Sekiguchi Y, Adams WM, Benjamin CL, Curtis RM, Giersch GEW, Casa DJ. Relationships between resting heart rate, heart rate variability and sleep characteristics among female collegiate cross-country athletes. J Sleep Res. 2019 Dec;28(6):e12836. doi: 10.1111/jsr.12836. Epub 2019 Mar 6.
- Poonja Z, O'Brien P, Cross E, Bryce R, Dance E, Jaggi P, Krentz J, Thoma B. Sleep and Exercise in Emergency Medicine Residents: An Observational Pilot Study Exploring the Utility of Wearable Activity Monitors for Monitoring Wellness. Cureus. 2018 Jul 12;10(7):e2973. doi: 10.7759/cureus.2973.
- Linzer M, Poplau S, Babbott S, Collins T, Guzman-Corrales L, Menk J, Murphy ML, Ovington K. Worklife and Wellness in Academic General Internal Medicine: Results from a National Survey. J Gen Intern Med. 2016 Sep;31(9):1004-10. doi: 10.1007/s11606-016-3720-4. Epub 2016 May 2.
- Olson K, Sinsky C, Rinne ST, Long T, Vender R, Mukherjee S, Bennick M, Linzer M. Cross-sectional survey of workplace stressors associated with physician burnout measured by the Mini-Z and the Maslach Burnout Inventory. Stress Health. 2019 Apr;35(2):157-175. doi: 10.1002/smi.2849. Epub 2019 Jan 21.
- Levis B, Benedetti A, Thombs BD; DEPRESsion Screening Data (DEPRESSD) Collaboration. Accuracy of Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) for screening to detect major depression: individual participant data meta-analysis. BMJ. 2019 Apr 9;365:l1476. doi: 10.1136/bmj.l1476. Erratum In: BMJ. 2019 Apr 12;365:l1781.
- Dickerson SS, Kemeny ME. Acute stressors and cortisol responses: a theoretical integration and synthesis of laboratory research. Psychol Bull. 2004 May;130(3):355-91. doi: 10.1037/0033-2909.130.3.355.
- Petrakova L, Doering BK, Vits S, Engler H, Rief W, Schedlowski M, Grigoleit JS. Psychosocial Stress Increases Salivary Alpha-Amylase Activity Independently from Plasma Noradrenaline Levels. PLoS One. 2015 Aug 6;10(8):e0134561. doi: 10.1371/journal.pone.0134561. eCollection 2015.
- Hajduczok AG, DiJoseph KM, Bent B, Thorp AK, Mullholand JB, MacKay SA, Barik S, Coleman JJ, Paules CI, Tinsley A. Physiologic Response to the Pfizer-BioNTech COVID-19 Vaccine Measured Using Wearable Devices: Prospective Observational Study. JMIR Form Res. 2021 Aug 4;5(8):e28568. doi: 10.2196/28568.
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
기본 완료 (실제)
연구 완료 (실제)
연구 등록 날짜
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (실제)
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
추가 정보
이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .
WHOOP 스트랩 3.0에 대한 임상 시험
-
Milton S. Hershey Medical Center빼는
-
Northwestern UniversityNational Institute of Mental Health (NIMH); Weill Medical College of Cornell University; Boston... 그리고 다른 협력자들완전한
-
University of Alabama at BirminghamOwlet Baby Care, Inc.완전한
-
Wake Forest University Health Sciences빼는스트레스 | 탈진 | 수면 부족 | 웰빙
-
Owlet Baby Care, Inc.University of Utah; Louisiana State University Health Sciences Center Shreveport; Topaz Clinical...완전한