Fysiologische monitoring op afstand van het welzijn en de burn-out van de bewoner

Slaapgebrek draagt ​​bij aan burn-out op de werkplek, een psychologisch werkgerelateerd syndroom dat wordt gekenmerkt door depersonalisatie, emotionele uitputting en gevoelens van verminderde persoonlijke bekwaamheid [Montgomery, 2019]. Een medische residentieopleiding wordt in verband gebracht met verminderde slaap en lichaamsbeweging, evenals een toename van burn-out, wat ook in verband kan worden gebracht met depressie [Kamblach, 2019]. Welzijn van bewoners is een centraal punt geworden van veel residentieprogramma's om depressie en langdurige burn-out bij artsen te voorkomen. Veel eerdere onderzoeken naar het volgen van slaap hebben zelfrapportage gebruikt, wat een zekere mate van vertekening veroorzaakt, en sommige nieuwere technologieën, zoals FitBit-tracking, komen vaker voor [Case, 2015; de Zambotti, 2018]. Realtime fysiologische metrische tracking, zoals hartslag in rust (RHR) en hartslagvariabiliteit (HRV), naast nauwkeurige slaaptracking, zou een veel nauwkeurigere en objectievere beoordeling van het welzijn van de bewoner kunnen opleveren [Sekiguchi, 2019]. Deze statistieken zijn niet rechtstreeks vergeleken met subjectieve beoordelingen van welzijn, burn-out en depressie, dus hun werkelijke waarde op dit gebied is onbekend [Mendelsohn, 2019; Kamblach, 2018]. Een objectieve beoordeling van het welzijn van de bewoner, gestratificeerd naar specifieke rotatie, zou echter kunnen helpen bij het identificeren, ontwikkelen en instellen van interventies om burn-out en depressie te voorkomen en het welzijn van de bewoner te verbeteren.

Eerdere studies hebben geprobeerd een verband te leggen tussen slaapuren, diensturen, lichaamsbeweging en welzijn, burn-out, depressie; ze hebben echter primitieve vormen van fysiologische tracking gebruikt (d.w.z. stappen tellen als surrogaat voor lichaamsbeweging en zelfrapportage van slaap), wat waarschijnlijk de reden is waarom de resultaten relatief onduidelijk waren [Mendelsohn, 2019; Kamblach, 2018; Poonja, 2018; Basner, 2017; Marek, 2019]. Een systematische review en meta-analyse van onderzoeken waarin werd geprobeerd factoren te identificeren die verband houden met een groter welzijn van bewoners, toonde aan dat meer slaap en tijd weg van het werk de grootste invloed hadden op een verbeterd welzijn van bewoners [Raj, 2016]. Objectieve, real-time beoordeling van slaap kan een sterkere associatie identificeren en de toevoeging van RHR en HRV aan deze analyse zou de subjectieve beoordeling van welzijn verder kunnen valideren.

HRV, of de fluctuatie in de tijdsintervallen tussen aangrenzende hartslagen, is nooit eerder gebruikt om het welzijn van de bewoner te volgen, maar het is een gevestigde maatstaf voor het voorspellen en beheersen van ziektetoestanden zoals hartfalen [Jimenez-Morgan, 2017; Goessl, 2017, Shaffer, 2017; Bullinga; 2005; Tsuji, 1996]. In de Framingham-studie is aangetoond dat HRV mortaliteit bij hartfalen voorspelt met verminderde ejectiefractie (HFrEF) en nieuwe cardiale gebeurtenissen (angina, myocardinfarct, coronaire hartziektegerelateerde dood of HF). respons op bètablokkertherapie voor HF [Bullinga; 2005; Tsuji, 1996].

De onderzoekers stellen voor om de WHOOP-band 3.0 te gebruiken voor het op afstand monitoren van bewoners om een ​​relatie te bepalen tussen de gemeten gegevens (RHR, HRV en slaapduur) en welzijn met behulp van door de literatuur gevalideerde enquêtes (Maslach Burnout Inventory, Mini-ReZ-enquête, Physician Well Being Index, Patiëntgezondheidsvragenlijst-9) [Montgomery, 2019; Linzer, 2016; Olson 2019; Kroenke, 2001; Levis, 2019]. Er is geen gepubliceerde literatuur of bekende lopende studies die deze relatie onderzoeken. Recente studies hebben echter het WHOOP-apparaat voor slaapregistratie gevalideerd en vastgesteld dat de doeltreffendheid bijna identiek is aan die van de gouden standaard van polysomnografie (PSG) [Berryhill, 2020]. Deze studie toonde ook aan dat de nauwkeurigheid van HRV-metingen met behulp van het draagbare WHOOP-apparaat minder dan 10% fout vertoonde in vergelijking met continue ECG-monitoring, als onderdeel van PSG.

Er is een gevestigde relatie tussen HRV en verwachte stress, gekwantificeerd door cortisolspiegels in speeksel, maar er zijn geen studies geweest die speekselcortisol als marker van stress koppelen aan subjectieve beoordelingen door artsen, noch aan gegevens van draagbare apparaten. Biomarkers van stress (speekselcortisol en alfa-amylase) zullen worden vergeleken bij baseline en bij verschillende rotaties waarvan wordt aangenomen dat ze verband houden met verschillende niveaus van stress (d.w.z. polikliniek en intramurale consultatiediensten versus de setting van de intensive care (ICU) [Dickerson, 2004; Petrakova, 2015]. Door proefpersonen verstrekte speekselmonsters zullen de onderzoekers in staat stellen het WHOOP-apparaat te valideren als een nieuw hulpmiddel om stress te meten door het team in staat te stellen de associatie te beoordelen tussen HRV en andere apparaatstatistieken en objectieve op stress gebaseerde analyten gevonden in speeksel (bijv. cortisol en alfa amylase). Deze resultaten zullen met elkaar en met werkuren worden gecorreleerd via dienstregistratie om te bepalen of specifieke rotaties in medische residentie betere of slechtere objectieve en subjectieve statistieken hebben; deze resultaten zullen ook worden gecorreleerd met baseline (volgens baseline-kenmerkenonderzoek).