Asukkaiden hyvinvoinnin ja loppuunpalamisen fysiologinen etävalvonta

Unen puute edistää työuupumusta, psykologista työhön liittyvää oireyhtymää, jolle on ominaista depersonalisaatio, emotionaalinen uupumus ja henkilökohtaisten saavutusten vähenemisen tunne [Montgomery, 2019]. Lääketieteellinen residenssikoulutus liittyy vähentyneeseen uneen ja liikuntaan sekä lisääntyneeseen burnoutiin, mikä voi myös liittyä masennukseen [Kamblach, 2019]. Asukashyvinvointi on noussut monien residenssiohjelmien keskipisteeksi masennuksen ja pitkäaikaisen lääkäreiden työuupumuksen ehkäisemiseksi. Monet aiemmat unenseurantatutkimukset ovat käyttäneet itseraportointia, joka saa aikaan tietyn tason harhaa, ja joistakin uudemmista teknologioista, kuten FitBit-seurannasta, on tullut yleisempiä [Case, 2015; de Zambotti, 2018]. Reaaliaikainen fysiologinen metristen seuranta, kuten leposyke (RHR) ja sykevaihtelu (HRV), tarkan unen seurannan lisäksi voisi tarjota paljon tarkemman ja objektiivisemman arvion asukkaiden hyvinvoinnista [Sekiguchi, 2019]. Näitä mittareita ei ole verrattu suoraan subjektiivisiin arvioihin hyvinvoinnista, työuupumuksesta ja masennuksesta, joten niiden todellista arvoa tällä alueella ei tunneta [Mendelsohn, 2019; Kamblach, 2018]. Objektiivinen arvio asukkaiden hyvinvoinnista, joka on eritelty tietyn vuorottelun mukaan, voisi kuitenkin auttaa tunnistamaan, kehittämään ja toteuttamaan toimenpiteitä, joilla ehkäistään työuupumusta ja masennusta ja parannetaan asukkaiden hyvinvointia.

Aikaisemmat tutkimukset ovat yrittäneet yhdistää unituntien, työtuntien, liikunnan ja hyvinvoinnin, loppuunpalamisen, masennuksen; He ovat kuitenkin käyttäneet primitiivisiä fysiologisen seurannan muotoja (esim. askelten laskeminen harjoituksen korvikkeena ja itseraportointi unesta), minkä vuoksi tulokset ovat todennäköisesti olleet suhteellisen epäselviä [Mendelsohn, 2019; Kamblach, 2018; Poonja, 2018; Basner, 2017; Marek, 2019]. Systemaattinen katsaus ja meta-analyysi tutkimuksista, joissa pyrittiin tunnistamaan parempaan asukkaiden hyvinvointiin liittyviä tekijöitä, osoitti, että lisääntynyt uni ja työstä poissaoloaika olivat vahvimpia vaikuttajia asukkaiden hyvinvoinnin paranemiseen [Raj, 2016]. Objektiivinen, reaaliaikainen unen arviointi voi tunnistaa vahvemman yhteyden, ja RHR:n ja HRV:n lisääminen tähän analyysiin voisi vahvistaa subjektiivista hyvinvoinnin arviointia entisestään.

HRV:tä eli vierekkäisten sydämenlyöntien välisten aikavälejen vaihtelua ei ole koskaan aikaisemmin käytetty asukkaiden hyvinvoinnin seuraamiseen, mutta se on vakiintunut mittari sairaustilojen, kuten sydämen vajaatoiminnan, ennustamiseen ja hallintaan [Jimenez-Morgan, 2017; Goessl, 2017, Shaffer, 2017; Bullinga; 2005; Tsuji, 1996]. Framingham-tutkimuksessa HRV:n on osoitettu ennustavan kuolleisuutta sydämen vajaatoimintaan, johon liittyy pienentynyt ejektiofraktio (HFrEF) ja uusiin sydäntapahtumiin (angina, sydäninfarkti, sepelvaltimotautiin liittyvä kuolema tai HF), ja se korreloi myös parantuneen hemodynamiikan kanssa vaste beetasalpaajahoitoon HF:ssä [Bullinga; 2005; Tsuji, 1996].

Tutkijat ehdottavat WHOOP-hihnan 3.0 käyttöä asukkaiden etävalvontaan sen mitattujen tietojen (RHR, HRV ja unen kesto) ja hyvinvoinnin välisen suhteen määrittämiseksi käyttämällä kirjallisuuden validoituja tutkimuksia (Maslach Burnout Inventory, Mini-ReZ-tutkimus, Physician Well). Being Index, Patient Health Questionnaire-9) [Montgomery, 2019; Linzer, 2016; Olson 2019; Kroenke, 2001; Levis, 2019]. Tätä yhteyttä ei ole tutkittu julkaistua kirjallisuutta tai tiedossa olevia meneillään olevia tutkimuksia. Viimeaikaiset tutkimukset ovat kuitenkin validoineet WHOOP-laitteen unenseurantaan ja määrittäneet sen tehon olevan lähes identtinen polysomnografian kultastandardin (PSG) kanssa [Berryhill, 2020]. Tämä tutkimus osoitti myös, että puettavan WHOOP-laitteen HRV-mittausten tarkkuudessa oli alle 10 % virhe verrattuna jatkuvaan EKG-seurantaan osana PSG:tä.

HRV:n ja odotetun stressin välillä on vakiintunut suhde, joka mitataan syljen kortisolitasoilla, mutta ei ole tehty tutkimuksia, jotka yhdistäisivät syljen kortisolin stressin merkkiaineena lääkäreiden subjektiivisiin arviointeihin tai puettavien laitteiden tietoihin. Stressin biomarkkereita (syljen kortisoli ja alfa-amylaasi) verrataan lähtötilanteessa ja eri rotaatioissa, joiden katsotaan liittyvän vaihteleviin stressitasoihin (ts. poliklinikka ja potilasneuvontapalvelut verrattuna tehohoitoyksikköön (ICU) [Dickerson, 2004; Petrakova, 2015]. Koehenkilöiden toimittamat sylkinäytteet antavat tutkijoille mahdollisuuden validoida WHOOP-laitteen uudeksi työkaluksi stressin mittaamiseen antamalla ryhmälle mahdollisuuden arvioida HRV:n ja muiden laitemittareiden sekä syljestä löytyvien objektiivisten stressiin perustuvien analyyttien (esim. kortisoli ja alfa) välistä yhteyttä. amylaasi). Näitä tuloksia korreloidaan keskenään ja työtuntien kanssa työvuorojen kirjaamisen avulla sen määrittämiseksi, onko tietyillä lääketieteen residenssikierroilla parempia vai huonompia objektiivisia ja subjektiivisia mittareita; nämä tulokset myös korreloidaan lähtötilanteeseen (perustilanteen ominaisuustutkimuksen mukaan).