Surveillance physiologique à distance du bien-être et de l'épuisement professionnel des résidents

La privation de sommeil contribue à l'épuisement professionnel, un syndrome psychologique lié au travail caractérisé par la dépersonnalisation, l'épuisement émotionnel et un sentiment d'accomplissement personnel diminué [Montgomery, 2019]. La formation en résidence médicale est associée à une diminution du sommeil et de l'exercice ainsi qu'à une augmentation de l'épuisement professionnel, qui peut également être associé à la dépression [Kamblach, 2019]. Le bien-être des résidents est devenu le point central de nombreux programmes de résidence afin de prévenir la dépression et l'épuisement professionnel à long terme des médecins. De nombreuses études antérieures sur le suivi du sommeil ont utilisé l'auto-déclaration, ce qui institue un certain niveau de biais, et certaines technologies plus récentes telles que le suivi FitBit sont devenues plus répandues [Case, 2015; de Zambotti, 2018]. Le suivi des mesures physiologiques en temps réel, telles que la fréquence cardiaque au repos (RHR) et la variabilité de la fréquence cardiaque (HRV), en plus d'un suivi précis du sommeil, pourrait fournir une évaluation beaucoup plus précise et objective du bien-être des résidents [Sekiguchi, 2019]. Ces mesures n'ont pas été comparées directement à des évaluations subjectives du bien-être, de l'épuisement professionnel et de la dépression, leur véritable valeur dans ce domaine est donc inconnue [Mendelsohn, 2019; Kamblach, 2018]. Cependant, avoir une évaluation objective du bien-être des résidents, stratifiée par rotation spécifique, pourrait aider à identifier, développer et mettre en place des interventions pour prévenir l'épuisement professionnel et la dépression et améliorer le bien-être des résidents.

Des études antérieures ont tenté d'établir une association entre les heures de sommeil, les heures de travail, l'exercice et le bien-être, l'épuisement professionnel, la dépression ; cependant, ils ont utilisé des formes primitives de suivi physiologique (c.-à-d. compter les pas comme substitut de l'exercice et de l'auto-déclaration du sommeil), ce qui explique probablement pourquoi les résultats ont été relativement peu concluants [Mendelsohn, 2019 ; Kamblach, 2018 ; Poonja, 2018; Basner, 2017; Mark, 2019]. Une revue systématique et une méta-analyse d'études tentant d'identifier les facteurs associés à un plus grand bien-être des résidents ont montré que l'augmentation du sommeil et du temps passé loin du travail étaient les facteurs les plus influents de l'amélioration du bien-être des résidents [Raj, 2016]. Une évaluation objective et en temps réel du sommeil peut identifier une association plus forte et l'ajout de la RHR et de la HRV à cette analyse pourrait valider davantage l'évaluation subjective du bien-être.

La VRC, ou la fluctuation des intervalles de temps entre les battements cardiaques adjacents, n'a jamais été utilisée auparavant pour suivre le bien-être des résidents, mais c'est une mesure établie pour la prédiction et la gestion des états pathologiques tels que l'insuffisance cardiaque [Jimenez-Morgan, 2017 ; Goessl, 2017, Shaffer, 2017 ; Bullinga ; 2005 ; Tsuji, 1996]. Il a été démontré que la HRV prédit la mortalité dans l'insuffisance cardiaque avec fraction d'éjection réduite (HFrEF) et les nouveaux événements cardiaques (angine de poitrine, infarctus du myocarde, décès lié à une maladie coronarienne ou IC) dans l'étude de Framingham, et elle est également corrélée à l'amélioration de l'hémodynamique dans réponse à la thérapie bêta-bloquante pour l'IC [Bullinga ; 2005 ; Tsuji, 1996].

Les enquêteurs proposent d'utiliser la sangle WHOOP 3.0 pour la surveillance à distance des résidents afin de déterminer une relation entre ses données mesurées (RHR, HRV et durée du sommeil) et le bien-être à l'aide d'enquêtes validées par la littérature (Maslach Burnout Inventory, enquête Mini-ReZ, Physician Well Being Index, Questionnaire sur la santé du patient-9) [Montgomery, 2019 ; Linzer, 2016; Olson 2019 ; Kroenke, 2001; Lévis, 2019]. Il n'y a pas de littérature publiée ou d'études en cours connues sur cette relation. Des études récentes ont cependant validé le dispositif WHOOP pour le suivi du sommeil et déterminé que son efficacité était presque identique à celle de l'étalon-or de la polysomnographie (PSG) [Berryhill, 2020]. Cette étude a également montré que la précision des mesures de la VRC à l'aide de l'appareil portable WHOOP présentait une erreur inférieure à 10 % par rapport à la surveillance continue de l'ECG, dans le cadre de la PSG.

Il existe une relation établie entre la VRC et le stress anticipé, quantifié par les niveaux de cortisol salivaire, mais il n'y a pas eu d'études reliant le cortisol salivaire en tant que marqueur de stress, aux évaluations subjectives des médecins ni aux données des appareils portables. Les biomarqueurs de stress (cortisol salivaire et alpha-amylase) seront comparés au départ et sur différentes rotations considérées comme associées à différents niveaux de stress (c.-à-d. clinique externe et services de consultation pour patients hospitalisés par rapport à l'unité de soins intensifs (USI) [Dickerson, 2004; Petrakova, 2015]. Les échantillons de salive fournis par les sujets permettront aux enquêteurs de valider l'appareil WHOOP en tant que nouvel outil pour mesurer le stress en permettant à l'équipe d'évaluer l'association entre le VRC et d'autres paramètres de l'appareil et les analytes objectifs basés sur le stress trouvés dans la salive (par exemple, le cortisol et l'alpha amylase). Ces résultats seront corrélés entre eux et avec les heures de travail via l'enregistrement des tâches pour déterminer si des rotations spécifiques en résidence médicale ont des mesures objectives et subjectives meilleures ou pires ; ces résultats seront également corrélés à la ligne de base (selon l'enquête sur les caractéristiques de base).